Introduzione ai cubi

Un cubo è definito dalle relative misure e dimensioni. Le misure e le dimensioni di un cubo derivano dalle tabelle e dalle viste della vista origine dati su cui il cubo si basa o che viene generata dalle definizioni delle misure e delle dimensioni.

Esempio di cubo

Il cubo Imports contiene due misure, Packages e Last, e tre dimensioni correlate, Route, Source e Time.

I valori alfanumerici più piccoli disposti intorno al cubo rappresentano i membri delle dimensioni. Ad esempio, ground, Africa e 1st quarter sono rispettivamente membri delle dimensioni Route, Source e Time.

Misure

I valori all'interno delle celle del cubo rappresentano le due misure Packages e Last. La misura Packages rappresenta il numero di confezioni importate. Per aggregare i fatti viene utilizzata la funzione Sum. La misura Last rappresenta la data di ricevimento. Per aggregare i fatti viene utilizzata la funzione Max.

Dimensioni

La dimensione Route rappresenta il mezzo di trasporto mediante il quale i beni importati giungono a destinazione. I membri di questa dimensione includono ground, nonground, air, sea, road e rail. La dimensione Source rappresenta le località in cui vengono prodotti i beni importati, ad esempio Africa o Asia. La dimensione Time rappresenta i trimestri e i semestri di un singolo anno.

Aggregazioni

Gli utenti aziendali di un cubo possono determinare il valore di qualsiasi misura per ogni membro di ogni dimensione, indipendentemente dal livello del membro all'interno della dimensione, perché in Analysis Services i valori vengono aggregati ai livelli superiori in base alle esigenze. Ad esempio, i valori delle misure illustrati nella figura precedente possono essere aggregati in base a una gerarchia con il calendario standard utilizzando la gerarchia Calendar Time della dimensione Time, come indicato nella figura seguente.

Oltre che in base a un'unica dimensione, le misure possono essere aggregate utilizzando combinazioni di membri di dimensioni diverse. Ciò consente agli utenti aziendali di valutare le misure di più dimensioni contemporaneamente. Se, ad esempio, un utente aziendale desidera analizzare ogni trimestre le importazioni giunte per via aerea dagli emisferi orientale e occidentale, potrà eseguire una query sul cubo per recuperare il set di dati seguente.

Dopo avere definito un cubo, è possibile creare nuove aggregazioni o modificare quelle esistenti in modo da impostare le opzioni per determinare, ad esempio, se le aggregazioni devono essere precalcolate durante la fase di elaborazione o calcolate durante l'esecuzione della query. Argomento correlato:Aggregazioni e relativa progettazione (SSAS).

Mapping di misure, attributi e gerarchie

Le misure, gli attributi e le gerarchie del cubo di esempio derivano dalle colonne seguenti nelle tabelle dei fatti e delle dimensioni del cubo.

I dati di una singola cella del cubo in genere derivano da più righe della tabella dei fatti. Ad esempio, la cella del cubo nel punto di intersezione tra il membro air, il membro Africa e il membro 1st quarter contiene un valore che deriva dall'aggregazione delle righe seguenti della tabella dei fatti ImportsFactTable.

Nella tabella precedente ogni riga contiene gli stessi valori per le colonne RouteKey, SourceKey e TimeKey, a indicare che queste righe vengono utilizzate per calcolare il valore della stessa cella del cubo.

Nell'esempio illustrato di seguito viene rappresentato un cubo molto semplice, in quanto contiene un solo gruppo di misure, e tutte le tabelle delle dimensioni vengono unite in join alla tabella dei fatti in uno schema a stella. Un altro schema comune è quello a fiocco di neve, in cui una o più tabelle delle dimensioni sono unite in join a un'altra tabella delle dimensioni, anziché direttamente alla tabella dei fatti. Argomento correlato:Dimensioni (Analysis Services).

Nell'esempio illustrato di seguito viene utilizzata una sola tabella dei fatti. Quando un cubo utilizza più tabelle dei fatti, le misure di ogni tabella dei fatti vengono organizzate in gruppi di misure, ognuno dei quali è correlato a un set di dimensioni specifico mediante le relazioni tra dimensioni definite. Queste relazioni vengono definite specificando le tabelle della vista origine dati coinvolte e il livello di granularità della relazione. Argomento correlato:Relazioni tra dimensioni.

Vedere anche

Concetti

Utilizzo di database di Analysis Services

Altre risorse

Working with Cubes and Measures
Working with Dimensions and Levels

Guida in linea e informazioni

Assistenza su SQL Server 2005