Attività e procedure di test e convalida (data mining)

Per mettere a confronto l'accuratezza predittiva dei modelli di data mining in una struttura di data mining, è possibile utilizzare la scheda Grafico accuratezza modello di data mining di Progettazione modelli di data mining in SQL Server Data Tools (SSDT).

È possibile creare quattro tipi di grafici:

• Grafico di accuratezza

• Grafico dei profitti

• Matrice di classificazione

• Report di convalida incrociata

I primi tre grafici utilizzano la scheda Selezione input per definire i dati utilizzati per la generazione del grafico.

Il grafico di convalida incrociata viene creato utilizzando input aggiuntivi, disponibili nella scheda Convalida incrociata. Per ulteriori informazioni, vedere Convalida incrociata (Analysis Services - Data mining).

Per ulteriori informazioni su come utilizzare il grafico di accuratezza del modello di data mining, vedere Test e convalida (Data mining).

Contenuto della sezione

• Creare un grafico di accuratezza, un grafico dei profitti o una matrice di classificazione

• Creare un report di convalida incrociata

• Scegliere ed eseguire il mapping dei dati di test del modello

• Applicare filtri ai dati di test del modello

• Scegliere la colonna da utilizzare per il test di un modello di data mining

• Utilizzo di dati di tabelle nidificate come input per un grafico di accuratezza