Visualizzazione Visualizzatore modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)

Utilizzare la scheda Visualizzatore modello di data mining per l'esplorazione dei modelli di data mining contenuti in una struttura di data mining. Prima si seleziona il modello di data mining, quindi si seleziona un visualizzatore. Ogni modello dispone sempre di due visualizzatori: un visualizzatore personalizzato che può includere più schede e il visualizzatore generico.

Le opzioni per l'esplorazione del modello visualizzate nella scheda Visualizzatore modello di data mining dipendono dal modello selezionato nell'elenco a discesa Modello di data mining. I visualizzatori personalizzati associati a ogni tipo di modello vengono adattati all'algoritmo utilizzato per creare il modello di data mining selezionato. Ogni visualizzatore personalizzato dispone di una varietà di strumenti e finestre di dialogo per consentire di esplorare le statistiche e gli schemi nel modello, visualizzare i grafici o in modo interattivo utilizzare soglie di probabilità o filtrare elementi in base al nome.

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Progettazione modelli di data mining) è disponibile per tutti i tipi di modello e presenta il contenuto del modello di data mining sulla base di un schema standardizzato.

Opzioni comuni

  • Aggiorna contenuto visualizzatore
    Ricarica il modello di data mining nel visualizzatore.

  • Modello di data mining
    Fare clic su un modello di data mining da visualizzare contenuto nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà prima aperto nel visualizzatore personalizzato associato.

  • Visualizzatore
    Fare clic su un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. Nell'elenco sono inclusi i visualizzatori forniti da MicrosoftSQL ServerAnalysis Services per ogni modello di data mining, il Visualizzatore contenuto di data mining Microsoft e gli eventuali visualizzatori plug-in.

Nel diagramma seguente viene illustrata la differenza tra la scelta di un visualizzatore personalizzato e del visualizzatore generico per lo stesso modello. La metà superiore se il diagramma mostra il visualizzatore personalizzato che viene visualizzato quando si seleziona un modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Time Series. Questo particolare visualizzatore personalizzato crea automaticamente un grafico della serie temporale e fornisce cinque stime. Tuttavia, quando sceglie un altro modello basato su un algoritmo diverso, gli strumenti disponibili per la navigazione e l'interpretazione del modello cambieranno in modo significativo. Anche i modelli di data mining dello stesso tipo potrebbero apparire piuttosto diversi nel visualizzatore personalizzato a seconda della complessità dei risultati.

Quando si seleziona Microsoft Generic Content Tree Viewer, la visualizzazione cambia nella griglia HTML mostrata nella metà inferiore del diagramma. In questa griglia è riportato l'elenco dei nodi del modello nel riquadro a sinistra e il contenuto del nodo selezionato nel riquadro di destra. Questo formato è sempre lo stesso per tutti i tipi di modello, ma il contenuto di ogni nodo differisce a seconda dell'algoritmo utilizzato per generare i risultati. Mentre i visualizzatori personalizzati sono progettati per navigare e comprendere il modello, il visualizzatore generico è più utile quando il modello è già stato compreso e si desidera estrarre le statistiche o le regole da un nodo specifico.

Panoramica di Progettazione modelli di data mining

Visualizzatori e relativi componenti

La vista Visualizzatore modello di data mining fornisce i visualizzatori seguenti, ciascuno specifico per un particolare tipo di modello di data mining.

Algoritmo Microsoft Association Rules

Algoritmo Microsoft Clustering

Algoritmo Microsoft Decision Trees

Algoritmo Microsoft Linear Regression

Algoritmo Microsoft Logistic Regression

Algoritmo Microsoft Naïve Bayes

Algoritmo Microsoft Neural Network

Algoritmo Microsoft Sequence Clustering

Algoritmo Microsoft Time Series