Scheda Rete di dipendenze (Visualizzatore modello di data mining)
La scheda Rete di dipendenze consente di visualizzare graficamente tutti gli attributi contenuti nel modello di dati mining e la relativa modalità di correlazione.
La scheda Rete di dipendenze viene utilizzata per diversi tipi di modelli di data mining, inclusi i modelli Naive Bayes, di albero delle decisioni e di associazione. Per ulteriori informazioni su come interpretare il contenuto della scheda Rete di dipendenze nel contesto di questi modelli, vedere i collegamenti seguenti:
Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Decision Trees
Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Naive Bayes
Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Association Rules
Opzioni
Aggiorna contenuto visualizzatore
Consente di ricaricare il modello di data mining nel visualizzatore.Modello di data mining
Consente di scegliere un modello di data mining da visualizzare tra quelli presenti nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto in un visualizzatore personalizzato. Il tipo di visualizzatore personalizzato utilizzato per ogni modello viene determinato dall'algoritmo utilizzato per creare il modello.Visualizzatore
Consente di scegliere un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. Per ogni modello è possibile utilizzare il visualizzatore personalizzato fornito per ogni modello di data mining o Visualizzatore contenuto di data mining Microsoft. Se disponibili, è anche possibile utilizzare i visualizzatori plug-in. Microsoft Generic Content Tree Viewer può essere utilizzato con tutti i modelli e rappresenta il contenuto del modello in una tabella HTML.Zoom avanti
Consente di eseguire lo zoom avanti del diagramma in modo da poter visualizzare più dettagliatamente gli attributi.Zoom indietro
Consente di eseguire lo zoom indietro del diagramma in modo da poter visualizzare più attributi e i relativi collegamenti.Copia parte visibile del grafico
Consente di copiare la sezione visibile del diagramma negli Appunti.Copia grafico intero
Consente di copiare tutto il diagramma negli Appunti.Collegamenti
Consente di impostare il numero di collegamenti (bordi) e nodi mostrati dal visualizzatore regolando l'indicatore di scorrimento a destra degli attributi. Trascinando la barra del dispositivo di scorrimento verso il basso viene aumentato il valore soglia in modo da visualizzare solo i collegamenti più attendibili. Per ogni tipo di modello, viene utilizzato un valore leggermente diverso per rappresentare i collegamenti nel grafico:In un modello di albero delle decisioni i bordi rappresentano l'attendibilità predittiva della connessione, determinata in parte dal punteggio di divisione.
In un modello Naive Bayes i collegamenti tra due nodi possono andare in entrambe le direzioni, ovvero il nodo A può consentire la stima del nodo B e viceversa. Il punteggio associato al bordo rappresenta l'attendibilità predittiva della connessione.
In un modello di associazione i bordi tra i nodi rappresentano il punteggio di priorità della regola tramite cui sono connessi due set di elementi.
Una regola generale per tutti i tipi di modelli prevede che maggiore è l'attendibilità del collegamento, maggiore sarà l'attendibilità della relazione predittiva tra i due attributi.
Vedere anche
Riferimento
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)