Utilizzo di Integration Services con Analysis Services
Data creazione: 14 aprile 2006
SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) offre funzionalità di elaborazione analitica in linea (OLAP) e di data mining mediante una combinazione di tecnologie server e client integrate in un ambiente di sviluppo e gestione specializzato. In questo argomento vengono illustrati le funzionalità OLAP disponibili in Analysis Services e i nuovi strumenti per l'utilizzo di OLAP in Integration Services. Per informazioni sull'utilizzo di Integration Services con le funzionalità di data mining di Analysis Services, vedere Utilizzo di Integration Services con il data mining.
L'elaborazione analitica in linea (OLAP) consente di accedere a dati aggregati e organizzati da origini dei dati aziendali, ad esempio data warehouse, utilizzando una struttura multidimensionale denominata cubo. SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) include strumenti per OLAP che consentono di progettare, distribuire e gestire cubi e altri oggetti di supporto.
Per ulteriori informazioni sulle funzionalità OLAP disponibili in SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS), vedere Concetti e oggetti di Analysis Services e Utilizzo di OLAP.
[!NOTA] Alcuni dei componenti di Integration Services descritti in questo argomento sono disponibili solo nelle versioni Enterprise Edition e Developer Edition di SQL Server 2005.
Gestioni connessioni
Una gestione connessione è una rappresentazione logica o un incapsulamento di una connessione a un'origine dati. È possibile utilizzare la gestione connessione Analysis Services per connettersi a un database di Analysis Services nel quale sono archiviati cubi e strutture OLAP. Tutti i componenti del flusso di dati e le attività descritti in questo argomento richiedono una gestione connessione Analysis Services.
Gestione connessione Analysis Services
Una gestione connessione Analysis Services consente di connettere un pacchetto a un server in cui è in esecuzione un database di Analysis Services oppure a un progetto di Analysis Services che consente di accedere a cubi e altre strutture OLAP. È possibile connettersi a un progetto di Analysis Services solo quando si sviluppano pacchetti in Business Intelligence Development Studio. In fase di esecuzione, i pacchetti si connettono al server e al database in cui è stata distribuita l'istanza di Analysis Services.
Per ulteriori informazioni, vedere Gestione connessione Analysis Services.
Attività
Le attività sono elementi del flusso di controllo che definiscono le unità di lavoro eseguite in un pacchetto. Le attività seguenti consentono di creare, modificare ed elaborare oggetti in un database di Analysis Services.
Attività Esegui DDL Analysis Services
L'attività Esegui DDL Analisys Services consente di eseguire istruzioni DDL (Data Definition Language) in grado di creare, eliminare o modificare cubi e altri oggetti. Le istruzioni DDL sono rappresentate come istruzioni in Analysis Services Scripting Language (ASSL) e racchiuse in un comando XMLA (XML for Analysis).
Per ulteriori informazioni su questa attività, vedere Attività Esegui DDL Analysis Services. Per ulteriori informazioni sulla creazione e la modifica di oggetti di Analysis Services utilizzando XMLA, vedere Creating and Altering Objects (XMLA).
Attività Elaborazione Analysis Services
L'attività Elaborazione Analysis Services automatizza l'elaborazione degli oggetti di Analysis Services, ad esempio cubi, dimensioni e partizioni.
Per ulteriori informazioni su questa attività, vedere Attività Elaborazione Analysis Services. Per ulteriori informazioni sull'elaborazione degli oggetti di Analysis Services, vedere Elaborazione in Analysis Services.
Trasformazioni del flusso di dati
Le trasformazioni sono i componenti del flusso di dati di un pacchetto che aggregano, uniscono, distribuiscono e modificano i dati.
Trasformazione Dimensione a modifica lenta
La trasformazione Dimensione a modifica lenta coordina l'aggiornamento e l'inserimento dei record nelle tabelle delle dimensioni dei data warehouse. Questa trasformazione supporta quattro tipi di modifiche: Attributo modificabile, Attributo cronologico, Attributo fisso e Membro derivato.
Per ulteriori informazioni su questa trasformazione, vedere Trasformazione Dimensione a modifica lenta. Per informazioni sulla Configurazione guidata dimensioni a modifica lenta utilizzata per configurare questa trasformazione, vedere Guida sensibile al contesto della Configurazione guidata dimensioni a modifica lenta.
Destinazioni del flusso di dati
Le destinazioni sono componenti del flusso di dati che consentono il caricamento dell'output di un flusso di dati in diversi tipi di origini dei dati oppure la creazione di un set di dati in memoria.
Destinazione elaborazione dimensione
La destinazione elaborazione dimensione consente di caricare i dati in una dimensione di Analysis Services e di elaborare la dimensione.
Per ulteriori informazioni su questa destinazione, vedere Destinazione elaborazione dimensione. Per ulteriori informazioni sull'elaborazione degli oggetti di Analysis Services, vedere Elaborazione in Analysis Services.
Destinazione elaborazione partizione
La** **destinazione elaborazione partizione consente di caricare i dati in una partizione di Analysis Services e di elaborare la partizione.
Per ulteriori informazioni su questa destinazione, vedere Destinazione elaborazione partizione. Per ulteriori informazioni sull'elaborazione degli oggetti di Analysis Services, vedere Elaborazione in Analysis Services.
Altri componenti di Integration Services per OLAP
Sebbene quasi tutti i componenti di Integration Services possano risultare utili nell'ambito di una soluzione OLAP, in particolare per il caricamento di un data warehouse, i componenti seguenti vengono utilizzati con maggiore frequenza:
Trasformazione Conversione dati. Consente di convertire tipi e formati di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazione Conversione dati e Procedura: Conversione di dati in un tipo di dati diverso utilizzando la trasformazione Conversione dati.
Trasformazione Ricerca. Risulta utile durante la sostituzione di identificatori numerici con valori di testo significativi in fase di caricamento di un data warehouse. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazione Ricerca e Procedura: Implementazione di una ricerca utilizzando la trasformazione Ricerca.
Vedere anche
Concetti
Utilizzo di Integration Services con il data mining
Altre risorse
Utilizzo di Integration Services con altre funzionalità di SQL Server