DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成とクエリ : チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)

Microsoft SQL Server Analysis Services を使用してデータ マイニング ソリューションを作成した後、データ マイニング モデルに対するクエリを作成して、傾向を予測し、データ内のパターンを取得し、マイニング モデルの精度を測定することができます。

操作手順が詳しく説明されている以下のチュートリアルでは、データを最大限に活用するために、Analysis Services を使用したデータ マイニング クエリの作成方法と実行方法を学習できます。

このセクションの内容

  • Bike Buyer DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、データ マイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して、新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成する手順を紹介します。また、DMX 予測クエリの作成方法についても説明します。

  • マーケット バスケット DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、一般的なマーケット バスケット シナリオを使用します。このシナリオでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連性を検出します。 また、マイニング構造を作成する場合の入れ子になったテーブルの使用方法についても説明します。 この構造に基づいてモデルの作成とトレーニングを行い、DMX を使用して予測を作成します。

  • 時系列予測の DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、予測モデルを作成して CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を説明します。 次に、関連するモデルを追加し、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムのパラメーターを変更して各モデルの動作をカスタマイズします。 最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。 予測の際に時系列を更新する機能は、SQL Server 2008 で追加されました。

参照

データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)

データ マイニング拡張機能 (DMX) リファレンス

関連するセクション

関連項目

概念

データ マイニング ソリューション

データ マイニング ツール

データ マイニング プロジェクト