レッスン 2: 時系列マイニング構造へのマイニング モデルの追加
このレッスンでは、「レッスン 1: 時系列マイニング モデルおよびマイニング構造の作成」で作成したマイニング構造に新しいマイニング モデルを追加します。
ALTER MINING STRUCTURE ステートメント
新しいマイニング モデルを既存のマイニング構造に追加するには、ALTER MINING STRUCTURE (DMX) ステートメントを使用します。ステートメントのコードは次の部分に分けることができます。
マイニング構造の指定
マイニング モデルの名前指定
キー列の定義
予測可能列の定義
アルゴリズムとパラメータ変更の指定
ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を次に示します。
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
([<key columns>],
<mining model columns>
)
USING <algorithm name>([<algorithm parameters>])
[WITH DRILLTHROUGH]
コードの最初の行では、マイニング モデルの追加先となる既存のマイニング構造を指定します。
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
コードの次の行では、マイニング構造に追加するマイニング モデルを指定します。
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
DMX でオブジェクトに名前を付ける方法については、「識別子 (DMX)」を参照してください。
コードの次の数行では、マイニング モデルで使用するマイニング構造の列を定義します。
[<key columns>],
<mining model columns>
使用できるのは、マイニング構造内に既に存在する列だけです。一覧の最初の列は、マイニング構造のキー列にする必要があります。
コードの次の行では、マイニング モデルを生成するマイニング アルゴリズムと、アルゴリズムに設定できるアルゴリズム パラメータを定義し、マイニング モデルからトレーニング ケースの詳細データの表示にドリル ダウンできるかどうかを指定します。
USING <algorithm name>([<algorithm parameters>])
WITH DRILLTHROUGH
調節できるアルゴリズム パラメータの詳細については、「Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム テクニカル リファレンス」を参照してください。
次の構文で、マイニング モデルの列を予測に使用するよう指定できます。
<mining model column> PREDICT
このレッスンの作業
このレッスンでは、次の作業を行います。
新しい時系列マイニング モデルを構造に追加します。
異なる分析方法と予測方法を使用するようにアルゴリズム パラメータを変更します。
構造への ARIMA 時系列モデルの追加
まず、新しい予測マイニング モデルを既存の構造に追加します。既定では、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムは、ARIMA および ARTXP の 2 つのアルゴリズムを使用し、その結果を組み合わせて時系列マイニング モデルを作成します。ただし、アルゴリズムを 1 つだけ使用するように指定することも、正確なアルゴリズムの組み合わせを指定することもできます。この手順では、ARIMA アルゴリズムのみを使用する新しいモデルを追加します。これは SQL Server 2008 の新しいアルゴリズムで、長期的な予測に適しています。
ARIMA 時系列マイニング モデルを追加するには
オブジェクト エクスプローラで、Analysis Services のインスタンスを右クリックし、[新しいクエリ] をポイントして [DMX] をクリックすると、クエリ エディタが開き、新しい空のクエリが表示されます。
上の ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。
次の部分を探します。
<mining structure name>これを次の文字列に置き換えます。
[Forecasting_MIXED_Structure]次の部分を探します。
<mining model name>これを次の文字列に置き換えます。
Forecasting_ARIMA次の部分を探します。
<key columns>,これを次の文字列に置き換えます。
[ReportingDate], [ModelRegion]CREATE MINING MODEL ステートメントで指定したデータ型やコンテンツの種類に関する情報は、マイニング構造に既に保存されているため、繰り返し指定する必要はありません。
次の部分を探します。
<mining model columns>これを次の文字列に置き換えます。
([Quantity] PREDICT, [Amount] PREDICT )次の部分を探します。
USING <algorithm name>([<algorithm parameters>]) [WITH DRILLTHROUGH]これを次の文字列に置き換えます。
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = .08, FORECAST_METHOD = 'ARIMA') WITH DRILLTHROUGHこれで、ステートメントは次のようになります。
ALTER MINING STRUCTURE [Forecasting_MIXED_Structure] ADD MINING MODEL [Forecasting_ARIMA] ( ([ReportingDate], [ModelRegion], ([Quantity] PREDICT, [Amount] PREDICT ) USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = .08, FORECAST_METHOD = 'ARIMA') WITH DRILLTHROUGH[ファイル] メニューで、[名前を付けて DMXQuery1.dmx を保存] をクリックします。
[名前を付けて保存] ダイアログ ボックスで、適切なフォルダを参照して指定し、ファイルに「Forecasting_ARIMA.dmx」という名前を付けます。
ツール バーの [実行] ボタンをクリックします。
構造への ARTXP 時系列モデルの追加
ARTXP アルゴリズムは、SQL Server 2005 の既定のタイム シリーズ アルゴリズムで、短期の予測に適しています。3 つのアルゴリズムをすべて使用して予測を比較するために、ARTXP アルゴリズムに基づくモデルをもう 1 つ追加します。
ARTXP 時系列マイニング モデルを追加するには
空のクエリ ウィンドウに次のコードをコピーします。
変更する必要があるのは、新しいマイニング モデルの名前と FORECAST_METHOD パラメータの値だけです。
ALTER MINING STRUCTURE [Forecasting_MIXED_Structure] ADD MINING MODEL [Forecasting_ARTXP] ( ([ReportingDate], [ModelRegion], ([Quantity] PREDICT, [Amount] PREDICT ) USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = .08, FORECAST_METHOD = 'ARTXP') WITH DRILLTHROUGH[ファイル] メニューで、[名前を付けて DMXQuery1.dmx を保存] をクリックします。
[名前を付けて保存] ダイアログ ボックスで、適切なフォルダを参照して指定し、ファイルに「Forecasting_ARTXP.dmx」という名前を付けます。
ツール バーの [実行] ボタンをクリックします。
次のレッスンでは、すべてのモデルとマイニング構造を処理します。