AdventureWorks サンプル データ ウェアハウス
AdventureWorksDW2008R2 サンプル データ ウェアハウスは、SQL Server で使用できるビジネス インテリジェンス機能を紹介するために、SQL Server オンライン ブックで使用されます。このデータ ウェアハウスのデータは、データ マイニングとオンライン分析処理 (OLAP) の両方のシナリオをサポートするように傾向が設定されています。データ ウェアハウスおよび関連するサンプルは、CodePlex からダウンロードできます。
データ ウェアハウスについて
このデータ ウェアハウスの詳細と、サポートするシナリオの詳細については、次のセクションを参照してください。
データ ウェアハウス
データ マイニングのシナリオ
OLAP のシナリオ
データ ウェアハウス
AdventureWorksDW2008R2 には、OLTP データベースを基にしたテーブルのサブセットと、個別のデータ ソースを基にした財務情報が含まれています。データ ウェアハウスの読み込みや更新など、Integration Services の一般的なシナリオをサポートするために、OLTP データベースとの間でデータの同期が維持されています。AWDataWarehouseRefresh パッケージ サンプルは、Integration Services パッケージを使用して AdventureWorks2008R2 OLTP データベースから AdventureWorksDW2008R2 にデータを読み込む方法を示しています。
AdventureWorksDW2008R2 には、財務と販売の 2 つのサブジェクト領域が含まれています。これらについては、この後のセクションで説明します。また、このデータ ウェアハウスには、データ マイニングのシナリオをサポートするためのビューも含まれています。これらについては、このトピックの後半で説明します。
財務
このデータ ウェアハウスの財務サブジェクト領域は、次の特徴を持つ 2 つのスキーマ (財務と通貨レート) に分類されています。
財務
Adventure Works とその子会社の財務データが含まれています。
組織に関連付けられているローカル通貨のデータが含まれています。
Analysis Services の財務メジャー グループをサポートします。
通貨レート
米ドル (USD) に関連付けられた通貨換算データが含まれています (一日の平均や一日の終わりのレートなど)。.
Analysis Services の通貨レート メジャー グループをサポートします。
販売
販売サブジェクト領域は、次の特徴を持つ 4 つのスキーマ (再販業者販売、販売集計、インターネット販売、販売ノルマ) に分類されています。
再販業者販売
再販業者への販売のみが含まれています。
出荷済みの注文のみが含まれています。
USD でデータが含まれており、元の通貨が記録されます。
Analysis Services の再販業者販売メジャー グループをサポートします。
販売集計
再販業者販売とインターネット販売に関するデータを集計したビューが含まれています。
再販業者販売スキーマやインターネット販売スキーマと比較すると次元が少なくなっています。
インターネット販売
インターネット販売の個々の顧客注文データと詳細データが含まれています。
出荷済みの注文のみが含まれています。
USD でデータが含まれており、元の通貨が記録されます。
Analysis Services のインターネット販売メジャー グループをサポートします。
販売ノルマ
販売員の販売ノルマのデータが含まれています。
Analysis Services の販売ノルマ メジャー グループをサポートします。
インターネット販売のテーブルは、データ マイニングのシナリオをサポートするように傾向が設定されています。その他のテーブルは、OLAP のシナリオをサポートするように傾向が設定されています。
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データ マイニングのシナリオ
AdventureWorksDW2008R2 データベースは、次のデータ マイニング シナリオをサポートするように傾向が設定されています。
予測 : 自転車のモデルの変化を時間と地域によって調査するアナリストのシナリオをサポートします。
ターゲット メール キャンペーン : Adventure Works の顧客とインターネット販売のデータにさまざまなデータ マイニング アルゴリズムを適用し、自転車を購入する見込みがある顧客について人口統計的な特性を判断するアナリストのシナリオをサポートします。このデータ マイニング モデルを見込み客リストに適用することによって、Adventure Works 製自転車の販売促進用ターゲット メールに反応する可能性が最も高い顧客を絞り込むことができます。
買い物かご分析 : 既に顧客のショッピング カートに入っている商品に基づいて他の商品を提案する、買い物かごソリューションの開発者のシナリオをサポートします。
シーケンス クラスター : 顧客がショッピング カートに商品を入れる順序を調査するアナリストのシナリオをサポートします。
これらのシナリオと、データ ウェアハウスの傾向設定は、SQL Server オンライン ブックの「データ マイニングのチュートリアル」、および Adventure Works DW サンプル プロジェクトで説明されています。
詳細情報 :基本的なデータ マイニング チュートリアル
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OLAP のシナリオ
Adventure Works DW データベースは、次のデータ マイニング シナリオをサポートするように傾向が設定されています。
財務のシナリオ
財務レポート : すべての子会社を含めた損益計算書と貸借対照表をレポートするシナリオをサポートします。指定したローカル通貨で財務データをレポートすることもできます。
予算実績対比 : 実際の支出を予算と比較して分析するシナリオをサポートします。
販売のシナリオ
製品収益性分析 : コスト、値引き、および販売価格を追跡して、製品の販売利益を分析するシナリオをサポートします。
販売員の業績 : 販売ノルマと販売実績の差を追跡するシナリオをサポートします。
傾向および成長の分析 : 現在の期間と過去の期間を売り上げの観点から比較分析するシナリオをサポートします。
プロモーション効果 : プロモーションが販売実績に与える影響を分析するシナリオをサポートします。
これらのシナリオと、データ ウェアハウスの傾向設定は、SQL Server オンライン ブックの「Analysis Services のチュートリアル」、および AdventureWorksDW2008R2 サンプル プロジェクトで説明されています。
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