次の方法で共有


データ マイニングに関する機能強化 (SSAS)

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) では、データ マイニングに関する以下の機能強化と新機能が導入されています。

Microsoft Naive Bayes アルゴリズム

Microsoft Naive Bayes アルゴリズムは、速やかに構築することができ、予測モデリングに有効な分類アルゴリズムです。入力列と予測可能列のデータを調査する場合や、それらの列の関係を検出する場合には、このアルゴリズムの使用をお勧めします。詳細については、「Microsoft Naive Bayes アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft アソシエーション アルゴリズム

Microsoft アソシエーション アルゴリズムは、トランザクション中に同時に出現する傾向が最も高いアイテムを記述したルールを作成します。このルールを使用して、トランザクション中に出現する他のアイテムを基に、あるアイテムの出現を予測することができます。詳細については、「Microsoft アソシエーション アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズム

Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムは、シーケンス分析とクラスタリングを組み合わせたアルゴリズムで、シーケンス内で同じ順序で発生しているイベントをクラスタと見なします。このクラスタを使用して、既知の特徴を基に、シーケンス内で発生しそうなイベントの順序を予測できます。詳細については、「Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム

Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムでは、月ごとの売上データや年間の収益など、時刻と関連のあるデータを分析する線形回帰デシジョン ツリーの手法を使用します。アルゴリズムによって割り出されたパターンを使用して、今後の時間ステップの値を予測できます。詳細については、「Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム

Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムは、ニューロンの多層パーセプトロン ネットワークを構築することにより、分類および回帰マイニング モデルを作成します。これにより、他のアルゴリズムを使用して派生させるには複雑すぎる非線形モデルがサポートされます。詳細については、「Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム (SSAS)」を参照してください。

Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズム

Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムは、ロジスティック回帰をサポートしており、これによってビジネスにさらに柔軟に対応することが可能です。詳細については、「Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムの機能拡張

Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムは、時刻のような連続的な属性に対して、予測可能列として使用できます。詳細については、「Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム」を参照してください。

Microsoft 線形回帰アルゴリズム

Microsoft 線形回帰アルゴリズムは、線形回帰をサポートしており、これによってビジネスにさらに柔軟に対応することが可能です。詳細については、「Microsoft 線形回帰アルゴリズム」を参照してください。

マイニング モデル ウィザード

データ マイニング ウィザードでは、Analysis Services プロジェクトのマイニング構造とマイニング モデルを定義します。このウィザードを使用すれば、リレーショナル データまたは多次元データに基づいて新しいマイニング構造を作成できます。作成した構造は、データ マイニング デザイナを使用して後で変更することができます。詳細については、「データ マイニング ウィザード」を参照してください。

データ マイニング デザイナ

Business Intelligence Development Studio のデータ マイニング デザイナを使用すれば、データ マイニング ウィザードで定義したマイニング構造とマイニング モデルを変更できます。データ マイニング デザイナでは、マイニング構造に基づいた追加のマイニング モデルの作成や、ビューアによる既存のマイニング モデルの参照、マイニング モデルの比較、およびマイニング モデルに基づいた予測の作成を行うこともできます。詳細については、「データ マイニング デザイナ」を参照してください。

SQL Server Integration Services のサポート

Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) には、完全なデータ マイニング ソリューションを作成するために使用できるいくつかのタスクが追加されています。Integration Services 変換を使用すれば、マイニング モデルを作成する前にデータの変更や、マイニング モデルの作成と処理、既存のデータ マイニング モデルに対する予測クエリの実行が可能です。

参照

その他の技術情報

Analysis Services の機能強化 (SSAS)

ヘルプおよび情報

SQL Server 2005 の参考資料の入手