비즈니스 인텔리전스 분석의 범위 결정

  • 아티클

업데이트 날짜: 2009년 2월

적용 대상: Office SharePoint Server 2007

 

마지막으로 수정된 항목: 2009-02-20

이 문서의 내용

  • 비즈니스 인텔리전스 범위 계획 정보

  • 비즈니스 인텔리전스 원칙

  • 비즈니스 인텔리전스 예제

비즈니스 인텔리전스 범위 계획 정보

비즈니스 인텔리전스는 조직 전체에서 비즈니스 데이터의 수집, 저장, 분석 및 액세스를 수행하는 프로세스입니다. Microsoft SQL Server 2005에서는 비즈니스 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 기능과 보고 및 분석 도구 집합을 제공합니다. Microsoft Office SharePoint Server 2007에서는 비즈니스 데이터에 대한 제어된 액세스 및 분석 기능과 데이터를 활용하여 보다 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공합니다. Office SharePoint Server 2007은 워크플로, 문서 관리, 검색, 데이터 통합, 데이터 분석 및 데이터 렌더링을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 데이터 무결성을 유지 관리하고 보고서, 양식, 문서, 스프레드시트 및 데이터 연결을 포함하는 공유 리소스를 중앙에서 관리할 수 있습니다.

Microsoft BI 스택은 Microsoft SQL Server 2005, Office SharePoint Server 2007, 2007 Microsoft Office 시스템 클라이언트 응용 프로그램 및 Office Business Applications 그룹에서 제공하는 성능 관리 제품에 구축되는 종단 간 솔루션입니다.

SQL Server 2005는 Microsoft BI 스택의 데이터 저장소이자 분석 기반입니다. SQL Server 2005는 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 데이터 저장소 및 다음과 같은 관리 도구 집합을 제공합니다.

  • SQL Server 2005 Analysis Services

  • SQL Server 2005 Integration Services

  • SQL Server 2005 Reporting Services

  • SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio

비즈니스 인텔리전스 원칙

Office SharePoint Server 2007의 비즈니스 인텔리전스 원칙은 다음과 같습니다.

  • 데이터 수집   구조화되거나 구조화되지 않은 다양한 원본의 데이터를 통합합니다.

  • 데이터 저장   중앙에서 관리되는 안전한 데이터 저장소를 제공합니다.

  • 데이터 분석   계층 구조 보기를 만들어 데이터 검색을 향상시키고 비즈니스 용어로 이해할 수 있도록 데이터를 렌더링합니다.

  • 데이터 액세스   공동으로 작업하는 작업 영역의 공유 데이터 리소스에 대한 보안 액세스를 제공하여 데이터 품질을 향상시키고 데이터 무결성을 보장합니다.

  • 데이터 정리   원본의 데이터가 합당한지, 중복되지 않는지, null 값을 포함하고 있지 않은지 확인합니다.

  • ETL(추출, 변환 및 로드)   원본 데이터베이스에서 데이터를 추출하고, 대상 데이터베이스에서 사용되는 구조로 데이터를 변환하고, 대상 데이터베이스에 데이터를 로드합니다.

비즈니스 인텔리전스 예제

비즈니스 인텔리전스 솔루션의 몇 가지 예제는 다음과 같습니다.

  • 예상 분석   알려진 데이터 집합에서 추정되는 정보를 사용하여 특정 이벤트의 예상 결과 또는 특정 데이터베이스 상태의 가능성을 파악합니다.

  • 데이터 마이닝   데이터를 정렬하여 패턴을 식별하고 인과 관계를 설정합니다.

  • 판매 예측   현재 계정의 상태나 고객의 특성을 검토하고 라이브 데이터를 기반으로 이를 조정합니다.

  • 구매 주문 승인   워크플로에서 생성된 구매 주문을 승인하기 전에 현재 예산 상태 및 기타 데이터를 확인합니다.

  • 폐쇄형 루프 분석   사용자 의견을 기반으로 제품과 프로세스의 품질과 성능을 지속적으로 추적 및 향상시킵니다. 폐쇄형 루프 분석을 통해 장기 비즈니스 전략에 맞춰 조직의 일일 작업을 조정할 수 있습니다. 폐쇄형 루프 분석을 사용하면 데이터 검색 및 실행이 원활해집니다.

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