비즈니스 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 요구 사항 확인

업데이트 날짜: 2009년 2월

적용 대상: Office SharePoint Server 2007

 

마지막으로 수정된 항목: 2015-03-09

이 문서의 내용

  • 비즈니스 인텔리전스 정보

  • 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 Office SharePoint Server 2007 기능 계획

  • 비즈니스 데이터 시나리오 계획

  • 조직의 비즈니스 인텔리전스 요구 사항 확인

  • 워크시트

Microsoft Office SharePoint Server 2007에는 조직 전체의 데이터 무결성을 보장하면서 강력한 검색, 데이터 통합, 데이터 분석, 데이터 렌더링 및 데이터 공유 시나리오를 사용하도록 지원하는 비즈니스 인텔리전스 기능이 포함되어 있습니다.

Office SharePoint Server 2007의 비즈니스 인텔리전스 기능을 사용하면 보고서, 양식, 문서, 스프레드시트 및 데이터 연결을 포함할 수 있는 공유 리소스를 중앙에서 관리하고 제어할 수 있습니다.

Office SharePoint Server 2007의 초기 배포를 계획할 때 비즈니스 인텔리전스의 개념과 이를 조직의 프로세스 및 조건에 연결하는 방법을 이해해야 합니다. 그러면 조직의 특정 비즈니스 인텔리전스 요구 사항을 확인하고, 이 요구 사항을 통해 비즈니스 프로세스를 지속적으로 향상시키기 위해 구현할 Office SharePoint Server 2007 기능을 식별할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 정보

비즈니스 인텔리전스(업무 성과 관리라고도 함)는 비즈니스 프로세스 및 관련 데이터에 대한 이해를 높이는 데 사용되는 일련의 기술입니다. 비즈니스 인텔리전스를 잘 활용하면 중요 비즈니스 프로세스를 변환할 수 있는 유용하고 활용 가능한 조직의 데이터를 구성할 수 있습니다. 이 목표는 다음 프로세스를 진행하여 달성할 수 있습니다.

  • 데이터 수집   비즈니스 인텔리전스를 구축하는 첫 단계는 조직에서 발생하는 상황을 정확히 나타내는 데이터를 만들고 저장하는 것입니다. 데이터베이스는 추적하는 데이터가 비즈니스 프로세스 및 비즈니스 상황을 반영하는 경우에만 유용합니다. 비즈니스 프로세스를 향상시키기 위해 데이터 원본에서 누락된 내용을 확인하고 추가 데이터를 수집하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다.

  • 데이터를 유용한 정보로 변환   일반적으로 데이터는 대응하는 값이 있는 필드 집합으로 표시됩니다. 데이터 자체는 중립적이며 처음부터 유용한 것은 아닙니다. 데이터에 의미를 부여하는 도구와 비즈니스 프로세스를 사용하여 정보를 만들어야 합니다. 정보를 만드는 한 가지 주요 방법은 조직에서 하나 이상의 사용자 그룹에게 유용한 데이터 하위 집합을 포함하는 데이터 보기를 만드는 것입니다.

  • 정보를 사용하여 지식 전파   지식은 업무에 활용 가능한 정보를 사용할 수 있는 사람에게 해당 정보를 제공할 때 만들어집니다. 특정 사용자 그룹이 관심을 보일 수 있는 데이터 목록이 원시 데이터보다는 낫지만 실제로 이 목록으로 할 수 있는 일은 없습니다. 정보를 개인에 따라 설정하고, 대상 및 그룹을 지정하고, 데이터를 분석하고 활용하는 방법을 제공하여 조직의 지식 기반이 되는 활용 가능한 정보를 만들어야 합니다.

  • 지식을 업무에 활용   조직에서 지식 기반을 구축하면 지식 근로자는 주요 비즈니스 목표를 달성하는 과정에서 보다 효율적으로 작업할 수 있고 관리자는 개선 가능성을 확인하고 해당 지식에 기반하여 의사 결정을 내려 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스에서는 지속적으로 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있는 통합 프로세스의 각 단계에 대응하는 효과적인 솔루션 집합을 제공합니다. 데이터를 기반으로 하여 프로세스를 이해하는 데 도움이 되는 정보를 만듭니다. 그런 다음 해당 정보를 활용하여 지식 기반을 구축하고 정보를 업데이트하면서 비즈니스 프로세스도 변경합니다. 이러한 변화로 새 데이터와 정보가 생성되면 이 데이터와 정보를 사용하여 지식을 심화하고 향후 비즈니스 프로세스를 지속적으로 변경해 나갈 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스에는 비즈니스 프로세스를 향상시키도록 디자인된 여러 전략과 기법이 있습니다.

  • **데이터 통합   **데이터 저장소 및 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 병합이 포함됩니다. 데이터 통합은 여러 가지 구조화된 원본과 구조화되지 않은 원본에서 정보를 수집하고 조직의 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 유용한 정보를 생성하는 데 사용할 수 있는 단일 데이터 원본으로 정보를 통합하는 작업을 말합니다. 정보 표시를 활용하면 공동 작업 환경에서 보안과 데이터 무결성을 보장하면서 데이터 원본을 쿼리하여 비즈니스 목표에 따라 분석 가능한 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.

  • **정보 표시   **정보 검색, 표시 유형, 분석 및 공동 작업이 포함됩니다.

  • **보고   **성과 기록표 및 여러 비즈니스 프로세스에서 정보를 비교하는 데 사용되는 기타 도구의 사용이 포함됩니다. 성과 기록표와 같은 보고 도구를 사용하면 지식 근로자가 정보를 평가하고 업무에 활용하여 조직의 지식 기반을 만들 수 있습니다.

이러한 각 전략은 업무 성과의 필수 단계와 대응됩니다. 이러한 기법을 모두 사용하면 지식을 늘리는 긍정적인 피드백 순환 고리를 만들고 지식을 통해 조직과 비즈니스 프로세스 및 관련 데이터를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스를 지원하는 Office SharePoint Server 2007 기능 계획

Office SharePoint Server 2007은 조직에서 정보를 표시하고 지식을 구축할 수 있는 많은 도구를 제공합니다. Office SharePoint Server 2007의 개인 설정 및 대상 지정 기능을 사용하면 데이터의 유용성을 높이고 조직의 지식 근로자가 해당 데이터로 만든 정보를 업무에 활용하도록 할 수 있습니다. 또한 많은 원본에서 콘텐츠를 모으고 검색 기능을 통해 원하는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다. Office SharePoint Server 2007에서는 이와 같은 기능에 비즈니스 인텔리전스의 주요 기능들이 추가되어 있습니다.

이러한 기능에는 다음이 포함됩니다.

  • 데이터 통합 기능(예: 데이터 연결 라이브러리, 비즈니스 데이터 카탈로그, 비즈니스 데이터 프로필 및 비즈니스 데이터 목록)

  • 정보 표시 및 보고 기능(예: 보고서, KPI(핵심 성과 지표) 및 대시보드)

Office SharePoint Server 2007의 데이터 통합 기능 계획

데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝은 기존 데이터 원본에서 유용한 정보를 수집하는 기법입니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션에서는 자주 OLAP(온라인 분석 처리) 도구를 사용하여 유용한 데이터를 제공하고 눈에 잘 띄지 않는 기본 패턴을 보여 줍니다. Office SharePoint Server 2007에서는 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services를 사용합니다. OLAP 및 SQL Server 2005 Analysis Services는 비교적 안정적이고 변경되지 않는 데이터를 포함하는 대형 데이터 원본에 적합합니다. 이러한 데이터는 자주 변경되는 프로세스에서 정보를 만드는 데 사용됩니다.

Office SharePoint Server 2007은 기간 업무(LOB) 응용 프로그램이라고 하는 다른 비즈니스 응용 프로그램의 데이터를 사용하기도 합니다. 핵심 비즈니스 인텔리전스 기능은 아니지만 이 응용 프로그램의 데이터는 데이터 연결 라이브러리의 데이터와 비슷한 방식으로 표시 및 분석되어 조직의 모든 비즈니스 데이터에 대한 통합된 보기를 제공할 수 있습니다. 기간 업무(LOB) 응용 프로그램은 개인 및 비즈니스 운영에 대한 데이터를 관리하며 대규모 조직과 기업에서 널리 사용됩니다. 기간 업무(LOB) 애플리케이션의 예는 다음과 같습니다.

  • SAP Business Information Warehouse 또는 mySAP ERP

  • Siebel eBusiness Applications

  • Attunity Legacy Data Access Solutions

  • Microsoft BizTalk Server

이러한 응용 프로그램은 비즈니스 데이터 카탈로그에 등록됩니다. Office SharePoint Server 2007에서는 비즈니스 데이터 카탈로그의 데이터를 사용하여 조직의 지식 근로자가 사용할 추가적인 유형의 정보를 만듭니다. 이 정보는 Office SharePoint Server 2007 사이트 모음의 다른 기능과 쉽게 통합될 수 있습니다.

데이터 병합은 데이터의 유용성을 높이도록 의미 있는 방식으로 데이터를 그룹화하는 프로세스입니다. Office SharePoint Server 2007의 주요 데이터 병합 기능으로는 데이터 연결 라이브러리, 비즈니스 데이터 프로필 및 비즈니스 데이터 목록이 있습니다.

데이터 연결 라이브러리는 SQL Server 2005 Analysis Services에서 분석할 수 있는 데이터 원본에 대한 연결 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 Office SharePoint Server 2007의 비즈니스 인텔리전스 기능을 사용하여 데이터를 분석하고 표시할 수 있습니다. 데이터 연결 라이브러리에는 특정 사이트 또는 사이트 모음과 관련된 SQL Server 2005 Analysis Services 큐브와 같은 데이터 원본에 대한 링크가 있습니다.

비즈니스 데이터 프로필은 비즈니스 데이터 카탈로그에 등록된 기간 업무(LOB) 응용 프로그램의 비즈니스 데이터 형식과 연결된 속성 목록입니다. 각 비즈니스 데이터 프로필에는 조직의 사용자를 위해 유용한 정보를 만들 수 있도록 주요 비즈니스 프로세스와 관련된 데이터가 의미 있게 통합되어 있습니다. 예를 들어 각 고객의 전화 번호, 주소, 전자 메일 주소 및 위치를 추적하는 고객의 비즈니스 데이터 프로필을 보유할 수 있습니다.

비즈니스 데이터 목록은 하나 이상의 비즈니스 응용 프로그램의 데이터에서 하나 이상의 열을 직접 수집하는 SharePoint 목록입니다. 각 목록에는 각 항목의 속성을 표시하는 여러 열로 구성된 항목 모음이 있습니다. 목록에는 비즈니스 데이터 프로필과 비슷한 정보가 포함될 수 있습니다. 다른 중요한 비즈니스 인텔리전스 기능인 KPI의 목록을 만들 수도 있습니다.

Office SharePoint Server 2007의 정보 표시 및 보고 기능 계획

데이터를 의미 있는 양식으로 통합하면 지식 근로자가 추가적인 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 결과로 생성된 정보를 쿼리 및 분석하고 가능한 한 신속하고 효과적으로 업무에 활용할 수 있습니다.

Office SharePoint Server 2007 검색의 비즈니스 데이터 기능을 사용하여 비즈니스 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 비즈니스 데이터 카탈로그에 응용 프로그램을 등록하고 해당 응용 프로그램의 콘텐츠 원본을 크롤링합니다. 비즈니스 데이터 카탈로그 관리자가 데이터 하위 집합을 선택하면 검색 관리자가 검색 쿼리 결과에 영향을 주는 관리 속성에 데이터 하위 집합을 매핑할 수 있습니다.

조직의 사용자는 비즈니스 데이터를 검색하여 의미 있고 유용한 결과를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스 데이터 카탈로그 관리자는 영업 응용 프로그램을 등록하고 고객, 제품 라인 및 영업 직원에 대한 비즈니스 데이터 형식을 선택하고 이 비즈니스 데이터 형식과 관련된 비즈니스 데이터 프로필 속성을 선택합니다. 그러면 검색을 담당하는 SSP(공유 서비스 공급자) 관리자가 해당 응용 프로그램의 콘텐츠 원본을 만듭니다. 콘텐츠 원본을 크롤링한 후 이 관리자는 선택한 크롤링 속성을 검색 쿼리 중에 시스템에서 사용하는 관리 속성에 매핑합니다. 고객 이름, 위치 및 주소가 관리 속성인 경우 고객 이름, 위치 또는 주소로 고객을 검색하면 해당 고객을 찾기 쉽습니다. 이러한 관리 속성은 검색 범위를 만드는 데도 사용됩니다.

사이트 모음의 사이트에 비즈니스 데이터를 표시하여 분석할 수 있습니다. 비즈니스 데이터 카탈로그의 비즈니스 데이터 프로필 또는 목록에 정보로 저장되는 비즈니스 데이터는 지식 근로자가 정보를 업무에 활용하고 지식을 생성할 수 있게 정보 분석을 사용하도록 디자인된 여러 기술에서 사용됩니다.

예를 들어 다양한 데이터에서 값을 계산하는 KPI를 만들고 해당 데이터를 대상과 비교하여 주요 비즈니스 프로세스의 성과를 표시합니다. 관련 KPI 목록을 분석하면 여러 비즈니스 프로세스가 서로 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다.

비즈니스 데이터 카탈로그의 속성을 사용하여 KPI 또는 비즈니스 데이터 목록을 활용하는 보고서를 만들고 문서 또는 작업 영역 등의 관련 SharePoint 정보와 함께 해당 정보를 표시할 수 있습니다.

대시보드는 서로 다른 데이터 원본 및 비즈니스 프로세스에 대한 여러 비즈니스 데이터 웹 파트를 한 곳에 표시합니다. 대시보드의 웹 파트는 필터와 연결되어 있으므로 대시보드 소유자가 전체 웹 파트에 표시되는 데이터 범위를 제한할 수 있습니다. 하나 이상의 필터를 적용하면 각 개인과 긴밀히 연관된 데이터로 범위를 좁혀 데이터를 분석할 수 있습니다. 조직의 사용자는 대시보드에서 Excel Calculation Services 및 Excel 웹 액세스 웹 파트를 사용하여 데이터 원본을 보고 각 통합 문서에 있는 하나 이상의 열을 기준으로 데이터 원본을 필터링할 수 있습니다.

이러한 모든 분석 도구는 활용 가능성이 높은 정보를 생성합니다. Office SharePoint Server 2007에서는 일련의 비즈니스 인텔리전스 단계를 완료할 수 있도록 데이터를 분석한 후 바로 정보를 업무에 활용하는 여러 가지 방법을 제공합니다. Microsoft Office Excel 2007을 사용하는 경우 적절한 권한이 있으면 Office Excel 2007 클라이언트를 시작하여 기본 통합 문서를 직접 편집할 수 있습니다. 검색 결과, 비즈니스 데이터 프로필, 보고서 및 대시보드에 나타나는 비즈니스 데이터 작업을 추가할 수 있습니다. 해당 비즈니스 데이터 작업은 이러한 각 표시 옵션의 정보와 직접 관련됩니다. 비즈니스에 대한 새 정보를 수집하면 비즈니스 데이터 프로필을 편집할 수 있습니다. 조직의 지식 근로자는 정보를 확인하면 이를 업무에 활용하여 생산성을 높이는 피드백을 바로 전달할 수 있습니다. 또한 프로세스, 데이터 모음 및 정보 표시를 향상시키는 데 사용할 수 있는 비즈니스 프로세스의 기본 패턴을 검색할 수도 있습니다.

비즈니스 데이터 시나리오 계획

비즈니스 인텔리전스 기능은 보다 큰 비즈니스 데이터 시나리오의 일부로 배포됩니다. 이러한 시나리오는 다음과 같은 여러 기준으로 정의될 수 있습니다.

  • 비즈니스 데이터를 사용하는 조직 및 사이트 모음의 목적

  • 조직의 보다 큰 시나리오에 포함된 특정 비즈니스 프로세스

  • 정보 기술 인프라, 배포 및 보안 문제

목적 기반 시나리오 계획

다음은 조직 및 사이트 모음의 목적에 따라 정의된 시나리오에 대한 예입니다.

  • 콜 센터   검색 센터 사이트의 CSR(Customer Service Request) 데이터베이스에서 해결되지 않은 CSR을 찾고, 비즈니스 작업과 연결된 InfoPath Forms Services 양식을 사용하여 CSR을 업데이트하고, KPI를 사용하여 일선 기술자의 성과를 확인합니다.

  • 직원 레코드 및 개인 설정   Siebel 또는 SAP 속성에 따라 포털 사이트에서 직원에게 데이터를 지정하고 직원이 웹 사용 양식을 사용하여 자신의 정보를 업데이트할 수 있도록 합니다.

  • 고객 관련 설정   웹 사용 InfoPath Forms Services 양식을 사용하여 고객이 계정 정보 개인 설정, 보험 청구 정보 업데이트 또는 정부 양식 제출과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

이러한 유형의 시나리오는 사이트 구조의 비즈니스 인텔리전스 요구 사항을 계획하는 경우에 고려하는 것이 좋습니다.

비즈니스 인텔리전스 요구 사항은 위에서 예로 든 것보다 다양하며 조직마다 고유합니다. 따라서 조직에서는 대체적인 관련 시나리오를 정한 후 해당 시나리오에 맞춰 솔루션을 배포하는 구체적인 계획을 세우는 것이 좋습니다. 조직의 모든 사이트 모음에서 비즈니스 응용 프로그램을 사용하는 경우를 확인하고 각 사이트 모음의 목적에 가장 부합되는 응용 프로그램을 식별합니다. 광범위한 관점에서 사용할 기능을 고려하십시오.

프로세스 기반 시나리오 계획

다음은 규모가 더 큰 비즈니스 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 프레임워크 내의 비즈니스 프로세스에 초점을 맞춘 시나리오에 대한 예입니다.

  • **예측 분석   **표시된 항목을 구매하는 사람이 관심을 보일 수 있는 추가 항목을 표시합니다. 예를 들어 같은 사람이나 같은 조직에서 만든 추가 제품을 표시합니다.

  • **교차 판매   **구매 시 할인된 서비스와 제품을 제공합니다. 예를 들어 비슷한 항목 두 개를 구매하면 한 항목은 무료로 제공합니다.

  • **데이터 마이닝   **숨겨진 데이터를 찾아서 사용합니다. 추적에 기반하는 행동 모델을 만듭니다. 예를 들어 건물, 날짜, 시간 또는 이벤트를 기준으로 카드 키 액세스 정보를 찾아 트래픽 패턴을 확인합니다.

  • **판매 예상   **현재 계정 상태나 고객 특성을 검토하고 라이브 데이터에 따라 조정합니다.

  • **구매 주문 승인   **워크플로에서 생성된 구매 주문을 승인하기 전에 현재 예산 상태 및 기타 데이터를 확인합니다.

유사한 여러 시나리오를 찾아내어 조직의 다양한 비즈니스 프로세스 집합을 나타낼 수 있습니다. 그런 다음 각 비즈니스 프로세스 집합을 처리하는 데 필요한 구체적인 기능을 계획할 수 있습니다.

또한 인프라, 보안 및 기타 정보 기술 고려 사항에 대한 계획도 염두에 두어야 합니다. 확인된 비즈니스 시나리오 및 각 시나리오에 포함되는 비즈니스 프로세스 계획은 사용자가 배포하는 환경의 영향을 받으므로 전반적으로 비슷하지만 배포 시나리오가 다른 시나리오의 경우 서로 다르게 계획을 세웁니다.

이러한 유형의 시나리오는 비즈니스 인텔리전스 계획에 초점을 맞추고 적절한 비즈니스 인텔리전스 솔루션 범위를 결정하려는 경우에 고려하는 것이 좋습니다.

IT 기반 시나리오 계획

다음은 배포 및 보안 고려 사항에 기반한 시나리오에 대한 예입니다.

  • 인사 사이트 모음   하나의 원본과 한 명의 사용자가 있습니다. 응용 프로그램 관리자는 비즈니스 데이터 기능을 사용하여 데이터 웨어하우스의 인사 데이터를 표시하는 사이트 모음을 구성합니다. 이 사이트 모음의 데이터는 기밀을 보장해야 하므로 해당 사이트 모음에만 표시됩니다.

  • 사이트 및 사이트 모음의 경비 보고서   하나의 원본과 여러 명의 사용자 있습니다. 팀 사이트 소유자는 팀에서 보류 중인 경비 보고서 목록을 표시하려고 하고 개인은 자신의 개인 사이트 홈 페이지에서 내 경비 보고서 웹 파트를 사용하려고 합니다. 경비 데이터는 자주 변경되므로 비즈니스 데이터 카탈로그에 SAP 응용 프로그램을 등록하고 여러 사이트에서 해당 데이터를 사용하는 방식으로 SAP에서 데이터를 수집합니다.

  • 제품 현안 데이터베이스   여러 원본과 여러 명의 사용자가 있습니다. 팀 사이트 소유자는 팀 사이트에 제품 현안 데이터베이스 응용 프로그램의 라이브 데이터를 포함하려고 합니다. 여러 제품 및 팀마다 많은 데이터베이스가 있습니다.

  • 외부 파트너에게 제품 현안 데이터 제공   비즈니스 파트너는 익스트라넷을 사용하여 관련 제품 현안의 하위 집합에 액세스합니다.

이러한 유형의 시나리오는 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 아키텍처 및 배포를 계획하는 경우에 고려하는 것이 좋습니다.

배포 고려 사항과 상관없이 계획 팀의 구성원은 조직의 인프라를 지원하는 관점에서 각 비즈니스 시나리오 및 기능을 고려해야 합니다.

조직의 비즈니스 인텔리전스 요구 사항 확인

위에서 설명한 하나 이상의 시나리오 또는 이와 유사한 시나리오가 Office SharePoint Server 2007을 배포하는 모든 조직에 적용될 수 있습니다. 비즈니스 데이터 및 비즈니스 인텔리전스를 계획하는 경우 조직에 적용할 시나리오를 검토하고 해당 시나리오에 부합하는 Office SharePoint Server 2007 기능을 선택하여 사용하십시오.

시나리오는 개별 비즈니스 프로세스에 초점을 맞추며 각 비즈니스 프로세스는 하나 이상의 데이터 원본을 기반으로 구축됩니다. 이러한 원본은 지식 근로자에게 해당 데이터를 정보로 제공하는 기능에서 사용하며 지식 근로자는 이 정보를 업무에 활용합니다. 각 비즈니스 프로세스의 비즈니스 인텔리전스 요구 사항은 다음과 같은 비즈니스 인텔리전스의 필수 단계에 대응합니다.

  1. 비즈니스 데이터 원본에 연결하고 데이터를 수집하는 단계

  2. 비즈니스 데이터를 정보로 제공하는 단계

  3. 데이터를 쿼리하고 분석하는 단계

  4. 데이터를 업무에 활용하는 단계

다음은 이에 대응하는 기능 계획 단계입니다.

  1. 기간 업무(LOB) 응용 프로그램과 비즈니스 데이터 카탈로그 및 SQL Server 데이터베이스를 계획하는 단계

  2. 비즈니스 데이터 프로필 및 비즈니스 데이터 목록을 계획하는 단계

  3. 비즈니스 데이터 검색, KPI 및 보고서를 계획하는 단계

  4. 대시보드, 보고서 센터 사이트 및 비즈니스 데이터 작업을 계획하는 단계

Office SharePoint Server 2007의 비즈니스 인텔리전스 기능에 대한 초기 배포를 계획할 때 이러한 단계를 고려하면 목표를 달성하는 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 만들 수 있습니다.

워크시트 작업

비즈니스 데이터 워크시트 (영문)(https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=73271&clcid=0x412)를 사용하여 의사 결정을 기록합니다. 자세한 내용은 특정 비즈니스 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 기능에 대한 계획 항목에 설명된 워크시트 작업을 참조하십시오.

워크시트

다음 워크시트를 사용하여 비즈니스 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 요구 사항을 확인합니다.

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