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중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)

Microsoft Analysis Services는 데이터 마이닝 모델을 만들고 작업하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 데이터 원본에 쉽게 바인딩하고, 여러 모델을 만들어 같은 데이터에 대해 테스트하고, 예측 분석에 사용할 모델을 배포할 수 있습니다.

기본 데이터 마이닝 자습서에서는 SQL Server Data Tools(SSDT)를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션을 만드는 방법을 학습하고, 고객 구매 행동을 분석하고 잠재적인 구매자를 대상으로 하는 타겟 메일링 캠페인을 지원하는 3개의 모델을 작성했습니다.

이 중급 자습서는 이러한 기본 자습서를 기반으로 작성되었으며 예측 및 시장 바구니 분석과 같은 일반적인 비즈니스 요구 사항을 포함하여 여러 가지 새로운 시나리오를 소개합니다. 시계열 모델, 연결 모델 및 시퀀스 클러스터링 모델을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 마지막으로 신경망을 사용하여 데이터의 상관 관계를 탐색하는 방법과 로지스틱 회귀를 사용하여 예측하는 방법을 배웁니다.

단원은 독립적이며 별도로 완료할 수 있습니다.

다음 자습서를 완료하려면 기본 데이터 마이닝 자습서에서 소개한 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구에 익숙해야 합니다.

모든 시나리오는 AdventureWorksDW2012 데이터 원본을 사용하지만 시나리오마다 다른 데이터 원본 뷰를 만듭니다. 데이터 원본을 먼저 만들면 순서에 관계없이 단원을 학습할 수 있습니다.

단원 시나리오

타겟 메일링 캠페인이 성공하면 비즈니스 계획에 사용하기 위해 여러 새로운 모델을 개발하는 데 학습한 데이터 마이닝 정보를 적용할 것인지 묻는 메시지가 표시됩니다. 다음과 같은 태스크가 있습니다.

  • 예측: 전세계 여러 지역에서 제품 판매를 예측하는 시계열 모델을 만듭니다. 각 지역의 개별 모델을 개발하고 교차 예측을 사용하는 방법을 배웁니다.

  • 시장 바구니 분석: Adventure Works Cycles 전자 상거래 사이트를 방문하는 동안 구매한 제품 그룹을 분석하는 연결 모델을 만듭니다. 이 시장 바구니 모델을 기반으로 하여 고객에게 제품을 권장할 수 있습니다.

  • 시퀀스 분석: 고객이 제품을 구매한 순서를 분석하는 시퀀스 클러스터링 모델을 작성합니다. 이 모델을 기반으로 하여 웹 사이트 디자인 또는 새 제품의 변경 사항을 계획할 수 있습니다.

  • 요소 분석: 신경망 모델을 사용하여 콜 센터 데이터에서 서비스 품질 불량의 가능한 원인을 탐색합니다. 예비 모델이 나타내는 정보를 기반으로 사용자 환경을 개선하기 위한 전략을 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 만듭니다.

학습 내용

이 자습서에서는 여러 유형의 데이터 마이닝 알고리즘을 만들고 작업하는 방법에 대해 설명합니다. 이 자습서는 다음 단원으로 이루어져 있습니다.

1단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)

이 단원에서는 여러 가지 새로운 데이터 원본 뷰 및 기타 여러 마이닝 모델을 지원할 AdventureWorksDW2012 데이터베이스를 기반으로 새 프로젝트를 만듭니다.

2단원: 예측 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)

이 단원에서는 예측 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. 또한 Microsoft 시계열 알고리즘으로 작성한 마이닝 모델을 탐색합니다.

각 지역에 대한 개별 모델과 교차 예측에 사용할 수 있는 일반 모델을 작성합니다.

3단원: 시장 바구니 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)

이 단원에서는 새 데이터 원본 뷰를 추가한 다음 중첩 테이블과 키 사용 방법에 대해 설명합니다. 이 데이터를 기반으로 시장 바구니 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. 또한 Microsoft 연결 알고리즘으로 작성한 마이닝 모델을 탐색합니다.

4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)

이 단원에서는 시퀀스 클러스터링 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델을 탐색하는 방법도 배웁니다.

5단원: 신경망 및 로지스틱 회귀 모델 작성(중급 데이터 마이닝 자습서)

이 단원에서는 Microsoft 신경망 및 Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘을 사용하여 여러 관련된 마이닝 모델을 만듭니다. 또한 데이터 원본 뷰를 사용하여 모델의 기본이 되는 데이터를 탐색하는 방법도 배웁니다.

요구 사항

다음이 설치되어 있어야 합니다.

  • Microsoft SQL Server 2014

  • Microsoft SQL Server Analysis Services

  • AdventureWorksDW2012 데이터베이스가 있는 SQL Server

보안을 위해 예제 데이터베이스는 기본적으로 설치되지 않습니다. Microsoft SQL Server의 공식 데이터베이스를 설치하려면 Microsoft SQL 예제 데이터베이스 페이지를 방문하고 해당 버전의 예제 데이터베이스를 선택합니다.

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