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데이터 마이닝 자습서

Microsoft SQL Server는 데이터 마이닝 모델을 만들고 작업하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 이 자습서에서는 대상 메일, 예측, 장바구니 분석 및 시퀀스 클러스터링 시나리오를 단계별로 검토하여 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS)에 포함된 데이터 마이닝 알고리즘, 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

참조 항목

데이터 마이닝 개념, 데이터 마이닝 도구 사용, 데이터 마이닝 작업

이 자습서에서는 여러 종류의 데이터 마이닝 모델을 만들고 작업하는 방법을 배웁니다.

이 자습서는 다음 단원으로 이루어져 있습니다.

1단원: Analysis Services 데이터베이스 준비

이 단원에서는 새 Analysis Services 데이터베이스를 만들고 데이터 원본과 데이터 원본 뷰를 추가하며 데이터 마이닝에 사용할 새 데이터베이스를 준비하는 방법을 배웁니다.

2단원: 대상 메일 시나리오 구축

이 단원에서는 대상 메일 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만드는 방법을 배울 뿐 아니라 마이닝 모델을 탐색하고 마이닝 모델을 비교하며 다음 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델에서 예측을 만드는 방법도 배웁니다.

  • Microsoft 의사결정 트리
  • Microsoft 클러스터링
  • Microsoft Naive Bayes
3단원: 예측 시나리오 구축

이 단원에서는 예측 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만드는 방법을 배울 뿐 아니라 Microsoft 시계열 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델을 탐색하는 방법도 배웁니다.

4단원: 장바구니 시나리오 구축

이 단원에서는 장바구니 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만드는 방법을 배울 뿐 아니라 Microsoft 연결 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델을 탐색하는 방법도 배웁니다.

5단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오 구축

이 단원에서는 시퀀스 클러스터링 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만드는 방법을 배울 뿐 아니라 Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델을 탐색하는 방법도 배웁니다.

다음이 설치되어 있어야 합니다.

ms167167.note(ko-kr,SQL.90).gif참고:
자습서를 검토할 때는 문서 뷰어 도구 모음에 다음 항목 단추 및 이전 항목 단추를 추가하는 것이 효율적입니다. 자세한 내용은 도움말에 다음 및 이전 단추 추가를 참조하십시오.

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