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자습서: DMX 사용

MicrosoftSQL ServerAnalysis Services를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션을 만든 후 DMX(Data Mining Extensions)를 사용하여 데이터 마이닝 모델에 대한 쿼리를 만들 수 있습니다. 쿼리는 추세를 예측하거나 데이터에서 패턴을 검색할 수 있습니다. 또한 DMX를 사용하여 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만들고 관리할 수 있습니다.

다음 목록의 단계별 자습서에서는 DMX를 사용하여 데이터 마이닝 모델을 작성하고 데이터 마이닝 쿼리를 실행하는 방법을 보여 줍니다.

이러한 자습서에서는 데이터 마이닝 개념을 이미 어느 정도 알고 있고 DMX를 사용하여 일반적인 데이터 마이닝 작업을 수행하는 방법을 배우는 데 관심이 있다고 가정합니다.

  • Bike Buyer DMX 자습서

    이 자습서에서는 DMX(Data Mining Extensions) 언어를 사용하여 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만드는 과정을 안내하고 DMX 예측 쿼리를 만드는 방법을 설명합니다.

  • Market Basket DMX 자습서

    이 자습서에서는 고객이 함께 구매한 제품 간의 연관 관계를 찾는 일반적인 시장 바구니 시나리오를 사용합니다. 또한 이 자습서에서는 마이닝 구조를 만들 때 중첩 테이블을 사용하는 방법도 보여 줍니다. 이 구조를 기반으로 모델을 작성하고 학습한 다음 DMX를 사용하여 예측을 만들어 봅니다.

  • 시계열 예측 DMX 자습서

    이 자습서에서는 예측 모델을 만들어 CREATE MODEL (DMX) 문 사용을 설명합니다. 그런 다음 관련 모델을 추가하고 Microsoft 시계열 알고리즘의 매개 변수를 변경하여 각 모델의 동작을 사용자 지정합니다. 마지막으로 예측을 만들고 새 데이터를 사용하여 해당 예측을 업데이트합니다. 예측을 만들면서 시계열을 업데이트하는 기능은 SQL Server 2008의 새로운 기능입니다.

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