3단원: 모델 추가 및 처리
이전 단원에서 만든 마이닝 구조에는 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘에 기반한 단일 마이닝 모델이 포함되어 있습니다. 이 모델을 사용하여 타겟 메일링 캠페인을 위한 고객을 식별할 수 있습니다. 그러나 철저한 분석을 위해서는 다양한 알고리즘을 사용하여 관련 모델을 만들고 결과를 비교하는 것이 일반적입니다. 이 방법으로 다양한 이해도 얻을 수 있습니다. 따라서 두 개의 추가 모델을 만든 다음 모델을 처리하고 배포합니다.
이 단원에서는 잠재 고객 목록에서 가장 가능성이 높은 고객을 제안할 마이닝 모델 집합을 만듭니다.
이 단원의 태스크를 완료하기 위해 Microsoft 클러스터링 알고리즘 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용합니다.
이 단원에서는 다음 태스크를 다룹니다.
대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)
대상 메일 구조에서 모델 처리(기본 데이터 마이닝 자습서)
단원의 첫 번째 태스크
대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)
이전 단원
2단원: 타겟 메일링 구조 구축(기본 데이터 마이닝 자습서)
다음 단원
4단원: 타겟 메일링 모델 탐색(기본 데이터 마이닝 자습서)