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MODEL_CATALOG
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모델이 저장되어 있는 데이터베이스의 이름입니다.
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MODEL_NAME
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모델의 이름입니다.
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ATTRIBUTE_NAME
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이 노드에 해당하는 특성의 이름입니다.
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NODE_NAME
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노드 이름입니다.
연결 모델의 경우 이 열은 NODE_UNIQUE_NAME과 동일한 값을 포함합니다.
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NODE_UNIQUE_NAME
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고유한 노드 이름입니다.
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NODE_TYPE
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연결 모델이 출력하는 노드 유형은 다음과 같습니다.
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노드 유형 ID
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유형
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1(모델)
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루트 또는 부모 노드입니다.
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7(항목 집합)
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항목 집합 또는 특성-값 쌍 모음입니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
Product 1 = Existing, Product 2 = Existing
또는
Gender = Male.
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8(규칙)
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항목 간의 관련 방식을 정의하는 규칙입니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
Product 1 = Existing, Product 2 = Existing -> Product 3 = Existing.
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NODE_CAPTION
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노드와 연결된 레이블 또는 캡션입니다.
항목 집합 노드 쉼표로 구분된 항목 목록입니다.
규칙 노드 규칙의 왼쪽과 오른쪽을 포함합니다.
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CHILDREN_CARDINALITY
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현재 노드의 자식 수를 나타냅니다.
부모 노드 항목 집합 수에 규칙 수를 더한 값을 나타냅니다.
참고
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항목 집합 및 규칙 수에 대한 세부 분류를 보려면 모델 루트 노드의 NODE_DESCRIPTION을 참조하십시오.
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항목 집합 또는 규칙 노드 항상 0입니다.
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PARENT_UNIQUE_NAME
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부모 노드의 고유한 이름입니다.
부모 노드 항상 NULL입니다.
항목 집합 또는 규칙 노드 항상 0입니다.
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NODE_DESCRIPTION
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노드 콘텐츠에 대한 알기 쉬운 설명입니다.
부모 노드 다음과 같은 모델 정보 목록을 쉼표로 구분하여 포함합니다.
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항목
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설명
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ITEMSET_COUNT
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모델에 있는 모든 항목 집합 수입니다.
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RULE_COUNT
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모델에 있는 모든 규칙 수입니다.
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MIN_SUPPORT
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단일 항목 집합에 대해 발견된 최소 지지도입니다.
참고 이 값은 MINIMUM _SUPPORT 매개 변수에 설정한 값과 다를 수 있습니다.
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MAX_SUPPORT
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단일 항목 집합에 대해 발견된 최대 지지도입니다.
참고 이 값은 MAXIMUM_SUPPORT 매개 변수에 설정한 값과 다를 수 있습니다.
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MIN_ITEMSET_SIZE
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최소 항목 집합의 크기이며 항목 수로 표시됩니다.
값 0은 Missing 상태가 개별 항목으로 처리되었음을 나타냅니다.
참고 MINIMUM_ITEMSET_SIZE 매개 변수의 기본값은 1입니다.
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MAX_ITEMSET_SIZE
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발견된 가장 큰 항목 집합의 크기를 나타냅니다.
참고 이 값은 모델을 만들 때 MAX_ITEMSET_SIZE 매개 변수에 설정한 값에 따라 제약을 받습니다.
즉, 해당 매개 변수 값보다 작거나 같아야 합니다. 기본값은 3입니다.
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MIN_PROBABILITY
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모델에 있는 단일 항목 집합 또는 규칙에 대해 발견된 최소 확률입니다.
예: 0.400390625
참고 항목 집합의 경우 이 값은 모델을 만들 때 MINIMUM_PROBABILITY 매개 변수에 설정한 값보다 항상 큽니다.
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MAX_PROBABILITY
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모델에 있는 단일 항목 집합 또는 규칙에 대해 발견된 최대 확률입니다.
예: 1
참고 항목 집합의 최대 확률을 제약하는 매개 변수는 없습니다.
너무 자주 사용되는 항목을 제거하려면 MAXIMUM_SUPPORT 매개 변수를 대신 사용하십시오.
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MIN_LIFT
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모델이 항목 집합에 제공하는 최소 리프트 양입니다.
예: 0.14309369632511
참고
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최소 리프트를 알면 한 항목 집합에 대한 리프트가 중요한지 여부를 확인할 수 있습니다.
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MAX_LIFT
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모델이 항목 집합에 제공하는 최대 리프트 양입니다.
예: 1.95758227647523 참고 최대 리프트를 알면 한 항목 집합에 대한 리프트가 중요한지 여부를 확인할 수 있습니다.
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항목 집합 노드 항목 집합 노드는 항목 목록을 포함하며 쉼표로 구분된 텍스트 문자열로 표시됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing
이는 Touring Tire와 Water Bottle을 함께 구매했음을 의미합니다.
규칙 노드 규칙 노드는 화살표로 구분된 규칙의 왼쪽과 오른쪽을 포함합니다.
예를 들면 다음과 같습니다. Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing -> Cycling cap = Existing
이는 누군가가 Touring Tire와 Water Bottle을 구매했는데 이 사람이 Cycling cap을 구매했을 가능성도 있음을 의미합니다.
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NODE_RULE
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노드에 포함된 규칙 또는 항목 집합을 설명하는 XML 조각입니다.
부모 노드 비어 있습니다.
항목 집합 노드 비어 있습니다.
규칙 노드 XML 조각은 지지도, 신뢰성, 항목 수, 규칙의 왼쪽을 나타내는 노드의 ID 등과 같은 유용한 추가 규칙 정보를 포함합니다.
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MARGINAL_RULE
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비어 있습니다.
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NODE_PROBABILITY
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항목 집합 또는 규칙과 관련된 확률 또는 신뢰성 점수입니다.
부모 노드 항상 0입니다.
항목 집합 노드 항목 집합의 확률입니다.
규칙 노드 규칙에 대한 신뢰성 값입니다.
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MARGINAL_PROBABILITY
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NODE_PROBABILITY와 동일합니다.
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NODE_DISTRIBUTION
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이 테이블은 노드가 항목 집합인지 또는 규칙인지에 따라 매우 다른 정보를 포함합니다.
부모 노드 비어 있습니다.
항목 집합 노드 항목 집합에 포함된 각 항목을 확률 및 지지도 값과 함께 나열합니다.
예를 들어 항목 집합이 두 개의 제품을 포함할 경우 각 제품의 이름이 이 제품에 포함된 사례 수와 함께 나열됩니다.
규칙 노드 두 개의 행을 포함합니다.
첫 번째 행은 규칙의 오른쪽에 있는 특성 즉, 예상 항목을 신뢰성 점수와 함께 표시합니다.
두 번째 행은 연결 모델에만 해당되며 규칙 오른쪽에 있는 항목 집합에 대한 포인터를 포함합니다.
이 포인터는 ATTRIBUTE_VALUE 열에 오른쪽 항목만 포함하는 항목 집합의 ID로 표시됩니다.
예를 들어 규칙이 If {A,B} Then {C}일 경우 테이블은 항목 {C}의 이름 및 항목 C에 대한 항목 집합을 포함하는 노드의 ID를 포함합니다.
이 포인터는 항목 집합 노드에서 오른쪽 제품을 포함하는 모든 사례 수를 확인할 수 있으므로 유용합니다.
If {A,B} Then {C} 규칙의 영향을 받는 사례는 {C}에 대한 항목 집합에 나열된 사례의 하위 집합입니다.
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NODE_SUPPORT
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이 노드를 지지하는 사례 수입니다.
부모 노드 모델에 포함된 사례 수입니다.
항목 집합 노드 항목 집합의 모든 항목을 포함하는 사례 수입니다.
규칙 노드 규칙에 포함된 모든 항목을 포함하는 사례 수입니다.
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MSOLAP_MODEL_COLUMN
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노드가 항목 집합인지 또는 규칙인지에 따라 다른 정보를 포함합니다.
부모 노드 비어 있습니다.
항목 집합 노드 비어 있습니다.
규칙 노드 규칙의 왼쪽에 있는 항목을 포함하는 항목 집합의 ID입니다.
예를 들어 규칙이 If {A,B} Then {C}일 경우 이 열은 항목 {A,B}만 포함하는 항목 집합의 ID를 포함합니다.
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MSOLAP_NODE_SCORE
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부모 노드 비어 있습니다.
항목 집합 노드 항목 집합의 중요도 점수입니다.
규칙 노드 규칙의 중요도 점수입니다.
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MSOLAP_NODE_SHORT_CAPTION
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비어 있습니다.