중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)

단원 시나리오

대상 메일 캠페인이 성공하면 비즈니스 계획에 사용하기 위해 여러 새로운 모델을 개발하는 데 학습한 데이터 마이닝 정보를 적용할 것인지 묻는 메시지가 표시됩니다. 여기에는 다음과 같은 새로운 모델 유형이 포함됩니다.

• 전세계의 여러 지역에서 제품 판매를 예측하는 시계열 모델. 각 지역에 대한 개별 모델과 교차 예측에 사용할 수 있는 일반 모델을 개발합니다.

• Adventure Works Cycles 전자 상거래 사이트를 방문하는 동안 구매한 제품 그룹을 분석하는 연결 모델. 이 장바구니 모델을 기반으로 하여 고객에게 제품을 권장할 수 있습니다.

• 고객이 제품을 구매한 순서를 분석하는 시퀀스 클러스터링 모델. 이 모델을 기반으로 하여 웹 사이트 디자인 또는 새 제품의 변경 사항을 계획할 수 있습니다.

학습 내용

이 자습서에서는 여러 유형의 데이터 마이닝 알고리즘을 만들고 작업하는 방법에 대해 설명합니다. 이 자습서에서는 다음 개념도 설명합니다.

• 중첩 테이블을 사용하여 모델 작성

• 중첩 테이블 키, 시계열 키 또는 시퀀스 키 선택

• 모델을 만들거나 예측을 수행할 때 중첩 테이블 필터링

• 모델을 지원할 데이터가 충분한지 판단

• 일반 모델을 작성하여 여러 데이터 집합에 적용

이 자습서는 다음 단원으로 이루어져 있습니다.

• 1단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)
  이 단원에서는 여러 가지 새로운 데이터 원본 뷰 및 기타 여러 마이닝 모델을 지원할 AdventureWorksDW 2008 데이터베이스를 기반으로 새 프로젝트를 만듭니다.

• 2단원: 예측 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
  이 단원에서는 예측 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. 또한 Microsoft 시계열 알고리즘으로 작성한 마이닝 모델을 탐색합니다.

  각 지역에 대한 개별 모델과 교차 예측에 사용할 수 있는 일반 모델을 작성합니다.

• 3단원: 시장 바구니 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
  이 단원에서는 새 데이터 원본 뷰를 추가한 다음 중첩 테이블과 키 사용 방법에 대해 설명합니다. 이 데이터를 기반으로 장바구니 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. 또한 Microsoft 연결 알고리즘으로 작성한 마이닝 모델을 탐색합니다.

• 4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
  이 단원에서는 시퀀스 클러스터링 시나리오의 일부로 사용할 수 있는 마이닝 모델을 만듭니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘으로 구축된 마이닝 모델을 탐색하는 방법도 배웁니다.

• 5단원: 신경망 및 로지스틱 회귀 모델 작성(중급 데이터 마이닝 자습서)
  이 단원에서는 고객 만족도를 향상시키기 위해 콜 센터의 데이터를 분석합니다. 데이터와 데이터 추세를 이해할 수 있도록 Microsoft 신경망 알고리즘을 사용하여 마이닝 모델을 작성하며 비즈니스 계획에 필요한 예측을 위해 로지스틱 회귀 모델을 작성합니다.

요구 사항

다음이 설치되어 있어야 합니다.

• MicrosoftSQL Server 2008

• MicrosoftSQL ServerAnalysis Services

• AdventureWorks DW2008 데이터베이스가 있는 SQL Server

보안을 위해 예제 데이터베이스는 기본적으로 설치되지 않습니다. MicrosoftSQL Server의 공식 데이터베이스를 설치하려면 Microsoft SQL Sample Databases 페이지에서 AdventureWorksDW2008을 선택합니다.

참고 항목

태스크

개념