구조에 대한 테스트 데이터 집합 지정(기본 데이터 마이닝 자습서)
데이터 마이닝 마법사의 마지막 화면에서 데이터를 테스트 집합과 학습 집합으로 나눕니다. 그런 다음 구조에 이름을 지정하고 모델에 드릴스루를 사용합니다.
학습 집합 지정
마이닝 구조를 만들 때 학습 집합과 테스트 집합으로 데이터를 분리하면 나중에 만드는 마이닝 모델의 정확도를 즉시 평가할 수 있습니다. 테스트 집합에 대한 자세한 내용은 학습 및 테스트 집합으로 데이터 분할(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.
테스트 집합을 지정하려면
테스트 집합 만들기 페이지에서 테스트용 데이터 비율에 대해 기본값인 30을 그대로 둡니다.
테스트 데이터 집합의 최대 사례 수에 대해 1000을 입력합니다.
다음을 클릭합니다.
드릴스루 지정
모델 및 구조에 드릴스루를 설정할 수 있습니다. 이 창의 확인란을 사용하면 명명된 모델에 드릴스루를 사용할 수 있고 모델을 학습하는 데 사용한 모델 사례에서 세부 정보를 검색할 수 있습니다.
기본 마이닝 구조도 드릴스루를 허용하도록 구성한 경우 마이닝 모델에 포함되지 않은 열을 비롯하여 모델 사례 및 마이닝 구조의 세부 정보를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 마이닝 모델 및 마이닝 구조에 드릴스루 사용(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.
모델 및 구조에 이름을 지정하고 드릴스루를 지정하려면
마법사 완료 페이지의 마이닝 구조 이름에 Targeted Mailing을 입력합니다.
마이닝 모델 이름에 TM_Decision_Tree를 입력합니다.
드릴스루 허용 확인란을 선택합니다.
미리 보기 창을 미리 봅니다. 키, 입력 또는 예측 가능으로 선택한 열만 표시됩니다. 선택한 다른 열(예: AddressLine1)은 모델 작성에 사용되지 않지만 기존 구조에 사용할 수 있으며 모델이 처리 및 배포된 후에 쿼리할 수 있습니다.
마침을 클릭합니다.