연결 예측(중급 데이터 마이닝 자습서)

데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 예측 탭을 클릭합니다.

마이닝 모델 창에서 모델 선택을 클릭합니다. 올바른 모델이 이미 선택되어 있는 경우 이 단계와 다음 단계를 건너뛸 수 있습니다.

마이닝 모델 선택 대화 상자에서 Association 마이닝 구조를 나타내는 노드를 확장하고 Association 모델을 선택합니다. 확인을 클릭합니다.

여기서는 입력 창을 무시합니다.

표에서 원본 아래의 빈 셀을 클릭하고 예측 함수를 선택합니다. 필드 아래의 셀에서 PredictAssociation을 선택합니다.

Predict 함수를 사용하여 연결을 예측할 수도 있습니다. 이 경우 테이블 열을 인수로 사용하는 Predict 함수 버전을 선택해야 합니다.

마이닝 모델 창에서 중첩 테이블 vAssocSeqLineItems를 선택하고 이를 표에서 PredictAssociation 함수에 대한 조건/인수 상자로 끕니다.

테이블 및 열 이름을 끌어다 놓으면 구문 오류 없이 복잡한 문을 작성할 수 있습니다. 그러나 이 경우 PredictAssociation 함수에 대한 다른 선택적 인수를 포함하는 셀의 현재 내용이 바뀝니다. 다른 인수를 보려면 참조를 위해 임시로 함수의 두 번째 인스턴스를 표에 추가합니다.

조건/인수 상자를 클릭하고 테이블 이름 다음에 ,3을 입력합니다.

조건/인수 상자의 전체 텍스트가 다음과 같아야 합니다.

[Association].[v Assoc Seq Line Items],3

예측 쿼리 작성기의 위쪽 모퉁이에 있는 결과 단추를 클릭합니다.

예측 쿼리 작성기의 모퉁이에 있는 디자인 단추를 클릭하여 쿼리 작성 표로 다시 전환합니다.

마이닝 모델 메뉴에서 단일 쿼리를 선택합니다.

마이닝 모델 대화 상자에서 Association 모델을 선택합니다.

표에서 원본 아래의 빈 셀을 클릭하고 예측 함수를 선택합니다. 필드 아래의 셀에서 PredictAssociation을 선택합니다.

마이닝 모델 창에서 중첩 테이블 vAssocSeqLineItems를 선택하고 이를 표에서 PredictAssociation 함수에 대한 조건/인수 상자로 끕니다. 이전 절차에서와 같이 중첩 테이블 이름 다음에 ,3을 입력합니다.

단일 쿼리 입력 대화 상자에서 vAssoc Seq Line Items 옆의 값 상자를 클릭한 다음 (…) 단추를 클릭합니다.

중첩 테이블 입력 대화 상자의 키 열 창에서 Touring Tire를 선택한 다음 추가를 클릭합니다.

결과 단추를 클릭합니다.

예측 쿼리 작성기의 모퉁이에 있는 디자인 단추를 클릭하여 쿼리 작성 표로 다시 전환합니다.

단일 쿼리 입력 대화 상자에서 vAssoc Seq Line Items 옆의 값 상자를 클릭한 다음 (…) 단추를 클릭합니다.

키 열 창에서 Touring Tire를 선택한 다음 추가를 클릭합니다.

표에서 원본 아래의 빈 셀을 클릭하고 예측 함수를 선택합니다. 필드 아래의 셀에서 PredictAssociation을 선택합니다.

마이닝 모델 창에서 중첩 테이블 vAssocSeqLineItems를 선택하고 이를 표에서 PredictAssociation 함수에 대한 조건/인수 상자로 끕니다. 이전 절차에서와 같이 중첩 테이블 이름 다음에 ,3을 입력합니다.

중첩 테이블 입력 대화 상자의 키 열 창에서 Touring Tire Tube를 선택한 다음 추가를 클릭합니다.

표의 PredictAssociation 함수에 대한 행에서 조건/인수 상자를 클릭하고 인수를 변경하여 INCLUDE_STATISTICS 인수를 추가합니다.

조건/인수 상자의 전체 텍스트가 다음과 같아야 합니다.

[Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3

결과 단추를 클릭합니다.

예측 쿼리 작성기의 모퉁이에 있는 SQL 단추를 클릭합니다.

표가 열린 창으로 변경됩니다. 이 창에서는 예측 쿼리 작성기에서 만든 DMX 문을 보고 수정할 수 있습니다.

SELECT 키워드 다음에 FLATTENED를 입력합니다.

쿼리의 전체 텍스트가 다음과 같아야 합니다.

SELECT FLATTENED
  PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,3)
FROM
  [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Touring Tire' AS [Model]
  UNION SELECT 'Touring Tire Tube' AS [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

예측 쿼리 작성기의 위쪽 모퉁이에 있는 결과 단추를 클릭합니다.

마이닝 모델 메뉴에서 단일 쿼리를 다시 선택하여 확인 표시를 지웁니다.

단일 쿼리가 손실된다는 오류 메시지가 나타납니다. 예를 클릭합니다.

입력 대화 상자의 이름이 입력 테이블 선택으로 변경됩니다.

마이닝 모델 창에서 Association Filtered 모델을 선택합니다.

입력 테이블 선택 대화 상자에서 사례 테이블 선택을 클릭합니다.

테이블 선택 대화 상자에서 데이터 원본에 대해 AdventureWorksDW2008을 선택합니다. 테이블/뷰 이름 목록에서 vAssocSeqOrders를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

창에 vAssocSeqOrders 테이블이 추가됩니다.

입력 테이블 선택 대화 상자에서 중첩 테이블 선택을 클릭합니다.

테이블 선택 대화 상자에서 데이터 원본에 대해 AdventureWorksDW2008을 선택합니다. 테이블/뷰 이름 목록에서 vAssocSeqLineItems를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

창에 vAssocSeqLineItems 테이블이 추가됩니다.

중첩 조인 지정 대화 상자에서 사례 테이블의 OrderNumber 필드를 중첩 테이블의 OrderNumber 필드로 끌어다 놓습니다.

관계 추가를 클릭하고 목록에서 열을 선택하여 관계를 만들 수도 있습니다.

관계 지정 대화 상자에서 OrderNumber 필드가 제대로 매핑되었는지 확인한 다음 확인을 클릭합니다.

확인을 클릭하여 중첩 조인 지정 대화 상자를 닫습니다.

디자인 창에서 사례 및 중첩 테이블이 업데이트되어 모델의 열과 외부 데이터 열을 연결하는 조인이 표시됩니다. 관계가 잘못된 경우 조인 선을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 연결 수정을 선택하여 열 매핑을 편집하거나 조인 선을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 삭제를 선택하여 관계를 완전히 제거할 수 있습니다.

표에 새 행을 추가합니다. 원본에 대해 vAssocSeqOrders 테이블을 선택합니다. 필드에 대해 CustomerKey를 선택합니다.

표에 새 행을 추가합니다. 원본에 대해 vAssocSeqOrders 테이블을 선택합니다. 필드에 대해 Region을 선택합니다.

표에 새 행을 추가합니다. 원본에 대해 예측 함수를 선택하고 필드에 대해 PredictAssociation을 선택합니다.

vAssocSeqLineItems를 PredictAssociation 행의 조건/인수 상자로 끕니다. 조건/인수 상자 끝에서 클릭한 다음 텍스트 INCLUDE_STATISTICS,3을 입력합니다.

조건/인수 상자의 전체 텍스트가 [Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3이 됩니다.

결과 단추를 클릭하여 각 고객에 대한 예측을 봅니다.