데이터 마이닝 자습서 및 방법 도움말 항목

BI Dev Studio 데이터 마이닝 자습서

기본 데이터 마이닝 자습서

이 자습서에서는 Analysis Services 프로젝트를 만들고 데이터 마이닝에 필요한 데이터를 준비하는 방법과 여러 가지 데이터 마이닝 모델을 만드는 방법에 대해 설명합니다.

중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)

이 자습서에는 각각 서로 다른 유형의 알고리즘을 소개하는 독립적인 단원의 모음이 포함되어 있습니다. 각 단원에서는 데이터 마이닝 및 해당 특정 알고리즘 사용에 적합한 비즈니스 시나리오를 단계별로 안내합니다.

DMX 데이터 마이닝 자습서

이 자습서에서는 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리 언어를 사용하여 마이닝 모델을 만들고 학습하며 탐색하는 방법에 대해 설명합니다.

Bike Buyer DMX 자습서

단일 마이닝 구조를 기반으로 여러 마이닝 모델을 만듭니다. 이러한 마이닝 모델을 사용하여 고객이 자전거를 구입할 것인지 여부를 결정하는 예측을 만듭니다.

Market Basket DMX 자습서

이 자습서에서는 중첩된 테이블을 포함하는 연결 마이닝 모델을 만들고 학습하는 방법에 대해 설명합니다. 마이닝 모델을 탐색하여 해당 모델을 사용해 동시에 구입되는 경향이 있는 제품을 설명하는 예측을 만듭니다.

시계열 예측 DMX 자습서

이 자습서에서는 마이닝 모델을 만들고 CREATE MODEL(DMX) 문을 사용하여 원본이 되는 마이닝 구조를 자동으로 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 그런 다음 새 모델을 사용하여 각 모델의 시계열 알고리즘을 사용자 지정합니다. 마지막으로 모델에 새 데이터를 추가하고 업데이트된 데이터를 기반으로 새로운 예측을 만듭니다.

방법 도움말 항목

디자인 및 구현 방법 도움말 항목(Analysis Services - 데이터 마이닝)

이 섹션에서는 BI Dev Studio에서 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 작업하는 태스크별 절차를 제공합니다.

데이터 마이닝 모델 쿼리: 방법 도움말 항목(Analysis Services - 데이터 마이닝)

이 섹션에서는 특정 유형의 DMX 쿼리를 만들고 데이터 마이닝 개체의 속성을 구성하며 쿼리에 XML/A를 사용하는 등의 방법을 설명하는 절차를 제공합니다.

관련 항목

참고 항목

개념