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5단원: 모델 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)

타겟 메일링 시나리오 학습 집합을 사용하여 모델을 처리했으므로 이제 학습 집합에 대해 모델을 테스트합니다. 유효성 검사는 데이터 마이닝 프로세스에서 중요한 단계입니다. 타겟 메일링 마이닝 모델을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 실제 데이터에 대한 타겟 메일링 마이닝 모델의 성능을 아는 것이 중요합니다.

테스트 집합의 데이터에는 자전거 구매에 대한 알려진 값이 이미 포함되어 있으므로 모델의 예측이 올바른지 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다. Adventure Works Cycles 마케팅 부서에서는 최상의 성능을 제공하는 모델을 사용하여 타겟 메일링 캠페인을 받을 고객을 식별합니다.

이 단원에서는 다음과 같은 여러 방법을 사용하여 모델의 유효성을 검사합니다.

  1. 테스트 집합에 대해 예측을 수행하여 알려진 결과에 대한 모델의 정확도를 확인합니다. 리프트 차트를 사용하여 모델의 효율성을 측정합니다.

    리프트 차트를 사용하여 정확도 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)

  2. 데이터의 필터링된 하위 집합에 대해 모델을 테스트합니다. 동일한 리프트 차트에서 여러 모델을 비교할 수 있습니다.

    필터링된 모델 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)

일반적인 모델 유효성 검사에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 개념을 참조하십시오.

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