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데이터 정리

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데이터 정리는 데이터 품질을 향상시킬 수 있는 한 가지 방법이며, Integration Services에서는 데이터 품질을 보다 쉽고 정확하게 향상시킬 수 있는 데이터 수정 변환 기능을 제공합니다. 이 구성 요소를 사용하면 특히 Data Quality Services를 사용하여 만들 수 있는 규칙을 기반으로 데이터를 수정할 수 있습니다.

데이터 품질 규칙은 잘못 결합된 단어와 개별 용어의 구문 오류를 제거합니다. 다음은 규칙에서 수행되는 몇 가지 구문 수정 예입니다.

  • 용어 "Luxemborg"는 철자가 잘못되었습니다. 규칙은 잘못된 철자를 올바른 철자인 "Luxemburg"로 바꿉니다.

  • 용어 "screwdriver"는 용어 "screw"와 "driver"의 잘못된 조합입니다. 규칙은 잘못된 단어를 올바른 단어인 "screw driver"로 바꿉니다.

오류가 발생하기 쉬운 텍스트 필드가 포함된 모든 데이터 집합에 대해 규칙을 만들어야 합니다. 예를 들어 수동으로 입력한 이름, 직책 및 전자 메일 주소가 포함된 직원 테이블에 대한 규칙을 만듭니다. 이 테이블에 대해 만든 규칙을 사용하여 철자가 잘못된 이름과 직책을 수정하고 완전하지 않거나 형식이 잘못된 전자 메일 주소를 업데이트할 수 있습니다.

데이터 원본에 데이터 품질 규칙을 적용하는 방법은 데이터 원본에 데이터 품질 규칙 적용을 참조하십시오.

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