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의미 체계 검색을 사용하여 유사하거나 관련된 문서 찾기

통계적 의미 체계 인덱싱을 위해 구성된 열에서 유사하거나 관련된 문서 또는 텍스트 값을 찾고 유사하거나 연관된 정도에 관한 정보를 찾는 방법에 대해 설명합니다.

방법: SEMANTICSIMILARITYTABLE을 사용하여 유사하거나 관련된 문서 찾기

특정 열에서 유사하거나 관련된 문서를 식별하려면 semanticsimilaritytable(Transact-SQL) 함수를 쿼리합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE은 지정된 열의 내용이 지정된 문서와 의미상 유사한 0개 이상의 행으로 구성된 테이블을 반환합니다. SELECT 문의 FROM 절에서 이 행 집합 함수를 일반 테이블 이름처럼 참조할 수 있습니다.

유사한 문서의 열 간에는 쿼리할 수 없습니다. SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수는 source_key 인수로 식별된 원본 열과 동일한 열에서만 결과를 검색합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수에 필요한 매개 변수와 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritytable(Transact-SQL)을 참조하십시오.

중요 정보 중요

대상 열에는 전체 텍스트 및 의미 체계 인덱싱이 사용하도록 설정되어 있어야 합니다.

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예: 다른 문서와 유사한 상위 문서 찾기

다음 예에서는 AdventureWorks2012 예제 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 @CandidateID에 지정된 입사 지원자와 유사한 상위 10명의 입사 지원자를 검색합니다.

SELECT TOP(10) KEY_TBL.matched_document_key AS Candidate_ID
FROM SEMANTICSIMILARITYTABLE
    (
    HumanResources.JobCandidate,
    Resume,
    @CandidateID
    ) AS KEY_TBL
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;
GO

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방법: SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE을 사용하여 문서가 유사하거나 연관된 정도에 대한 정보 찾기

문서 유사성 또는 연관성을 확인하는 키 구에 대한 정보를 가져오려면 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL) 함수를 쿼리합니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE은 의미상 유사한 내용의 두 문서(원본 문서 및 대응 문서) 간에 공통적인 키 구가 있는 0개 이상의 행으로 구성된 테이블을 반환합니다. SELECT 문의 FROM 절에서 이 행 집합 함수를 일반 테이블 이름처럼 참조할 수 있습니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE 함수에 필요한 매개 변수와 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL)을 참조하십시오.

중요 정보 중요

대상 열에는 전체 텍스트 및 의미 체계 인덱싱이 사용하도록 설정되어 있어야 합니다.

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예: 문서 간에 유사한 상위 키 구 찾기

다음 예에서는 AdventureWorks2012 예제 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 지정된 입사 지원자 간에 유사성 점수가 가장 높은 5개의 키 구를 검색합니다.

SELECT TOP(5) KEY_TBL.keyphrase, KEY_TBL.score
FROM SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE
    (
    HumanResources.JobCandidate,
    Resume, @CandidateID,
    Resume, @MatchedID
    ) AS KEY_TBL
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;
GO

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