Data Quality Services 개념
이 항목에서는 기술 자료 관리, 데이터 품질 프로젝트 및 데이터 품질 관리의 DQS(Data Quality Services) 개념을 간단히 요약합니다.
항목 내용
기술 자료 관리 개념
데이터 품질 프로젝트 개념
데이터 품질 관리 개념
기술 자료 관리 개념
DQS 기술 자료는 데이터 관리자나 IT 전문가가 데이터 정리 및 데이터 일치를 통해 데이터 품질 향상을 위해 만든 메타데이터의 리포지토리입니다. DQS 기술 자료 관리에는 컴퓨터 기반은 물론 대화형으로도 기술 자료를 만들고 관리하는 데 사용되는 프로세스가 포함됩니다.
기술 자료 검색
기술 자료 검색은 조직의 데이터 샘플을 분석하여 데이터에 대한 기술 자료를 구축하는 프로세스입니다. 분석 결과가 나오면 기술 자료의 유효성을 검사하고 개선한 후 데이터 정리, 일치 및 프로파일링을 수행하는 데 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 DQS 기술 자료 및 도메인을 참조하십시오.
도메인 관리
도메인 관리 프로세스에서는 기술 자료 검색 프로세스에서 생성된 기술 자료를 변경하거나 보강할 수 있습니다. 기술 자료를 대화형으로 편집, 업데이트 및 검토할 수 있습니다. 기술 자료는 도메인 값과 해당 상태, 도메인 규칙, 용어 기반 관계 및 참조 데이터가 포함된 데이터 도메인으로 구성됩니다. 도메인 관리에서 도메인 속성을 변경하고, 참조 데이터를 도메인에 연결하고, 도메인 규칙을 관리하고, 도메인 값을 관리하며 데이터 관계를 입력하고, 도메인을 만들거나 삭제하거나 가져오거나 내보낼 수 있습니다. 둘 이상의 단일 도메인을 집계하는 복합 도메인을 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 DQS 기술 자료 및 도메인을 참조하십시오.
일치 정책
일치 정책에는 데이터 중복 제거를 수행하는 데 사용되는 일치 규칙이 포함됩니다. 일치 정책 프로세스에서는 일치 규칙을 만들고, 일치 결과와 프로파일링 데이터를 기반으로 이 결과를 미세 조정하며, 정책을 기술 자료에 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 일치를 참조하십시오.
참조 데이터 서비스
참조 데이터를 사용하면 참조 데이터 품질을 보장하는 회사의 서비스를 이용하여 데이터의 유효성을 검사하고 데이터를 수정 및 보강할 수 있습니다. Windows Azure Marketplace의 서비스를 사용하여 참조 데이터 공급자에 연결하거나 공급자에 대한 직접 연결을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 DQS의 참조 데이터 서비스를 참조하십시오.
DQS의 기술 자료 관리에 대한 자세한 내용은 DQS 기술 자료 및 도메인를 참조하십시오.
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데이터 품질 프로젝트 개념
데이터 관리자는 Data Quality 클라이언트 응용 프로그램에서 데이터 품질 프로젝트를 사용하여 데이터 품질 작업(정리 및 일치)을 수행합니다.
데이터 정리
DQS의 데이터 정리 작업은 DQS 기술 자료의 지식을 기반으로 수행됩니다. DQS의 데이터 정리 작업은 2단계 프로세스입니다.
컴퓨터 기반 정리: DQS에서는 정리 프로젝트에 대해 선택된 기술 자료의 지식을 사용하여 데이터 원본에 있는 값에 대한 수정/제안 사항을 제공합니다.
대화형 정리: 데이터 관리자는 대화형 정리 프로세스를 수행하여 컴퓨터 기반 데이터 정리 프로세스에서 제안한 데이터 수정 사항을 변경하거나 보강할 수 있습니다. 데이터 관리자는 데이터 정리 프로세스에서 식별된 신뢰 수준과 통계를 사용하거나 변경 사항을 프로젝트에 수동으로 입력하여 이 작업을 수행합니다.
데이터 관리자는 데이터를 정리한 후 처리된 데이터를 SQL Server 데이터베이스, .csv 파일 또는 Excel 파일로 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 정리를 참조하십시오.
데이터 일치
일치 프로세스에서는 데이터 관리자가 데이터를 비교하여 중복 제거 프로세스를 통해 비슷하지만 약간 다른 데이터를 정렬할 수 있습니다. DQS에서는 기술 자료에 포함된 일치 규칙을 기반으로 중복 제거를 수행합니다. 데이터 관리자는 데이터 품질 프로젝트 내에서 일치 프로세스에 대한 매개 변수를 지정합니다. 자세한 내용은 데이터 일치를 참조하십시오.
프로파일링 및 알림
데이터 관리자는 데이터 프로파일링을 통해 DQS에 의해 처리되는 데이터에 대한 실시간 통계 및 정보를 얻어 데이터 품질 프로젝트를 실행하는 동안 정리 또는 일치 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 프로파일링을 활용하면 데이터 품질 프로젝트에서 정리 및 일치 작업의 효과를 평가하는 데 도움이 되며, 알림을 활용하면 사용자가 데이터 정리 및 데이터 일치 작업을 개선하기 위해 취할 수 있는 조치에 도움이 됩니다. 자세한 내용은 DQS의 데이터 프로파일링 및 알림을 참조하십시오.
DQS의 데이터 품질 프로젝트에 대한 자세한 내용은 데이터 품질 프로젝트(DQS)를 참조하십시오.
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데이터 품질 관리 개념
DQS 관리자는 Data Quality 클라이언트 응용 프로그램을 사용하여 다양한 관리 태스크를 수행할 수 있습니다.
작업 모니터링
작업 모니터링은 데이터 범위 내에서 수행한 각 작업의 상태를 표시하고, 각 작업의 데이터를 제공하며, DQS 관리자가 작업을 제어할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 DQS 작업 모니터링을 참조하십시오.
구성
구성 옵션을 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
참조 데이터 서비스 설정 구성. 자세한 내용은 참조 데이터를 사용하도록 DQS 구성을 참조하십시오.
정리 및 일치 작업에 대한 임계값 설정. 자세한 내용은 정리 및 일치에 대한 임계값 구성을 참조하십시오.
프로파일링 알림 설정/해제. 자세한 내용은 DQS에서 프로파일링 알림 설정/해제를 참조하십시오.
작업 기반 수준이나 고급 모듈 기반 수준에서 DQS 로그 파일에 대한 심각도 수준 구성. 자세한 내용은 DQS 로그 파일에 대한 심각도 수준 구성을 참조하십시오.
DQS 보안
SQL Server 보안 메커니즘 내의 역할을 사용하여 DQS 보안을 설정할 수 있습니다. Data Quality 클라이언트 응용 프로그램에서 사용자의 액세스 수준은 dqs_administrator, dqs_kb_editor 및 dqs_kb_operator라는 세 가지 DQS 역할에 의해 결정됩니다. Data Quality 클라이언트 응용 프로그램을 사용하여 사용자에게 역할을 부여할 수는 없습니다. 이 작업은 SQL Server Management Studio를 사용하여 수행됩니다. 자세한 내용은 DQS 보안을 참조하십시오.
DQS 관리에 대한 자세한 내용은 DQS 관리를 참조하십시오.
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