데이터 정의 쿼리(데이터 마이닝)

데이터 마이닝의 데이터 정의 쿼리 범주는 다음을 수행하는 DMX 문이나 XMLA 명령을 의미합니다.

• 모델과 같은 데이터 마이닝 개체를 만들거나 변경하거나 조작합니다.

• 학습이나 예측에 사용할 데이터의 원본을 정의합니다.

• 마이닝 모델과 마이닝 구조를 내보내거나 가져옵니다.

데이터 정의 쿼리 만들기

• SQL Server Data Tools의 데이터 정의 쿼리

• SQL Server Management Studio의 데이터 정의 쿼리

데이터 정의 문 스크립팅

데이터 정의 문 스크립팅

데이터 정의 쿼리 만들기

SQL Server Data Tools(SSDT) 및 SQL Server Management Studio에서 예측 쿼리 작성기를 사용하거나 SQL Server Management Studio에서 DMX 쿼리 창을 사용하여 데이터 정의 쿼리(문)를 만들 수 있습니다. DMX의 데이터 정의 문은 Analysis Services DDL(데이터 정의 언어)의 일부입니다. 자세한 내용은 스크립트 언어 참조를 참조하십시오.

특정 데이터 정의 문의 구문에 대한 자세한 내용은 DMX(Data Mining Extensions) 참조를 참조하십시오.

SQL Server Data Tools의 데이터 정의 쿼리

데이터 마이닝 마법사는 마이닝 모델과 마이닝 구조를 만들고 수정하며 학습과 예측 쿼리에서 사용되는 데이터 원본을 정의하기 위한 SQL Server Data Tools(SSDT)의 기본 도구입니다.

그러나 마법사에서 데이터 구조나 마이닝 모델을 만들기 위해 서버에 보낼 문을 알고 싶은 경우 SQL Server Profiler를 사용하여 데이터 정의 문을 캡처할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL Server Profiler를 사용하여 Analysis Services 모니터링를 참조하십시오.

학습이나 예측에 사용되는 데이터 원본을 정의하는 데 사용되는 문을 보려면 예측 쿼리 작성기에서 SQL 보기를 사용합니다. 경우에 따라 올바른 구문을 설정하기 위해 예측 쿼리 작성기를 사용하여 모델을 학습하고 테스트하기 위한 기본 쿼리를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 그런 다음 SQL보기로 전환하고 수동으로 쿼리를 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 쿼리 수동 편집을 참조하십시오.

SQL Server Management Studio의 데이터 정의 쿼리

데이터 마이닝 개체의 경우 데이터 정의 쿼리를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• CREATE MINING MODEL(DMX)을 사용하여 클러스터링 모델이나 의사 결정 트리 모델과 같은 특정 유형의 모델을 만듭니다.

• ALTER MINING STRUCTURE(DMX)를 사용하여 모델을 추가하거나 열을 변경함으로써 기존 마이닝 구조를 변경합니다. DMX를 사용하여 마이닝 모델을 변경할 수 없습니다. 기존 구조에만 새 모델을 추가할 수 있습니다.

• SELECT INTO(DMX)를 사용하여 마이닝 모델의 복사본을 만든 다음 변경합니다.

• OPENROWSET와 같은 데이터 원본 쿼리와 함께 INSERT INTO(DMX)를 사용하여 모델 학습에 사용되는 데이터 집합을 정의합니다.

SQL Server Management Studio에는 데이터 정의 쿼리를 만드는 데 도움이 되는 쿼리 템플릿이 있습니다. 자세한 내용은 SQL Server Management Studio에서 Analysis Services 템플릿 사용을 참조하십시오.

일반적으로 SQL Server Management Studio의 Analysis Services에 대해 제공되는 템플릿에는 일반 구문 정의만 포함됩니다. 일반 구문 정의는 쿼리 창에 입력하거나 매개 변수를 입력하기 위해 제공되는 대화 상자를 사용하여 사용자 지정해야 합니다.

인터페이스를 사용하여 매개 변수를 입력하는 방법에 대한 예는 템플릿에서 단일 예측 쿼리 작성를 참조하십시오.

데이터 정의 문 스크립팅

Analysis Services는 데이터 마이닝 개체를 만들거나 변경하거나 데이터 원본을 정의하는 데 사용할 수 있는 여러 스크립트 언어와 프로그래밍 언어를 제공합니다. DMX가 데이터 마이닝 태스크를 촉진하도록 설계되었지만 XMLA 및 AMO를 사용하여 스크립트나 사용자 지정 코드에서 개체를 조작할 수도 있습니다.

Excel용 데이터 마이닝 추가 기능도 많은 쿼리 템플릿을 포함하며 복잡한 DMX 문을 작성하는 데 도움이 되는 고급 쿼리 편집기를 제공합니다. 대화식으로 쿼리를 작성한 다음 SQL 보기로 전환하여 DMX 문을 캡처할 수 있습니다.

모델 내보내기 및 가져오기

DMX에서 데이터 정의 문을 사용하여 모델의 정의와 모델에 필요한 구조 및 데이터 원본을 내보낸 다음 해당 정의를 다른 서버로 가져올 수 있습니다. 내보내기 및 가져오기 사용은 Analysis Services 인스턴스 간에 데이터 마이닝 모델과 마이닝 구조를 이동하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. 자세한 내용은 데이터 마이닝 솔루션 및 개체 관리를 참조하십시오.

주의
모델이 큐브 데이터 원본의 데이터를 기반으로 하는 경우 DMX를 사용하여 모델을 내보낼 수 없으며 대신 백업과 복원을 사용해야 합니다.

관련 태스크

다음 표에서는 데이터 정의 쿼리와 관련된 태스크의 링크를 제공합니다.

참고 항목

개념

데이터 마이닝 마법사(Analysis Services - 데이터 마이닝)