내보내기(0) 인쇄
모두 확장

Adventure Works 예제 데이터 웨어하우스

SQL Server 온라인 설명서에서는 AdventureWorksDW2008R2 예제 데이터 웨어하우스를 사용해 SQL Server에 제공되는 비즈니스 인텔리전스 기능을 보여 줍니다. 데이터 웨어하우스의 데이터에는 데이터 마이닝 및 OLAP(온라인 분석 처리) 시나리오 모두를 지원하는 현재의 추세가 반영되었습니다. 데이터 웨어하우스 및 관련 예제는 CodePlex에서 다운로드할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 웨어하우스에서 지원하는 시나리오에 대해 자세히 설명합니다.

데이터 웨어하우스

AdventureWorksDW2008R2에는 OLTP 데이터베이스의 일부 테이블과 별도의 데이터 원본에서 가져온 재무 정보가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 데이터 웨어하우스 로딩 및 업데이트와 같은 일반적인 Integration Services 시나리오를 지원하기 위해 OLTP 데이터베이스와 동기화 상태를 유지합니다. AWDataWarehouseRefresh 패키지 예제에서는 Integration Services 패키지를 사용하여 데이터를 AdventureWorks2008R2 OLTP 데이터베이스에서 AdventureWorksDW2008R2로 로드하는 방법을 보여 줍니다.

AdventureWorksDW2008R2에는 다음 섹션에서 설명할 재무 및 판매의 두 가지 주제 영역이 포함되어 있습니다. 또한 데이터 웨어하우스에는 이 항목에서 나중에 설명할 데이터 마이닝 시나리오를 지원하는 데 사용되는 뷰가 포함됩니다.

재무

데이터 웨어하우스의 재무 제목 영역은 다음 특성을 가진 두 개의 스키마로 분리됩니다.

재무

  • Adventure Works 회사 및 계열사의 재무 데이터가 포함됩니다.

  • 조직과 관련된 현지 통화 데이터가 포함됩니다.

  • Analysis Services 재무 측정값 그룹을 지원합니다.

환율

  • 미국 달러(USD) 대비 하루 평균 환율 및 하루 마감 환율을 포함하는 통화 변환 데이터가 포함됩니다. .

  • Analysis Services 환율 측정값 그룹을 지원합니다.

판매

판매 제목 영역은 다음 특성을 가진 4개의 스키마로 분리됩니다.

대리점 판매

  • 대리점에 대한 판매만 포함됩니다.

  • 선적된 주문만 포함됩니다.

  • USD 단위의 데이터를 포함하며 원래 통화를 추적합니다.

  • Analysis Services 대리점 판매 측정값 그룹을 지원합니다.

판매 요약

  • 대리점 및 인터넷 판매 데이터의 요약 뷰가 포함됩니다.

  • 대리점 및 인터넷 판매 스키마와 비교하여 차원을 감소시켰습니다.

인터넷 판매

  • 개별 고객 인터넷 판매 주문 및 정보 데이터가 포함됩니다.

  • 선적된 주문만 포함됩니다.

  • USD 단위의 데이터를 포함하며 원래 통화를 추적합니다.

  • Analysis Services 인터넷 판매 측정값 그룹을 지원합니다.

판매 할당량

  • 판매 담당자에 대한 판매 할당량 데이터가 포함됩니다.

  • Analysis Services 판매 할당량 측정값 그룹을 지원합니다.

인터넷 판매 테이블에는 데이터 마이닝 시나리오를 지원하는 추세가 반영된 반면 다른 테이블에는 OLAP 시나리오를 지원하는 추세가 반영되었습니다.

맨 위로 이동

데이터 마이닝 시나리오

AdventureWorksDW2008R2 데이터베이스의 추세를 사용하면 다음과 같은 데이터 마이닝 시나리오가 가능합니다.

예측: 시간 및 지역에 따른 자전거 모델별 판매량의 증가를 분석 조사하는 시나리오를 지원합니다.

대상 메일링 캠페인: Adventure Works 고객 및 인터넷 판매 데이터에 다양한 데이터 마이닝 알고리즘을 적용하는 분석 시나리오를 통해 자전거를 구매할 가능성이 높은 고객의 통계적 특성을 확인합니다. 이어 분석가는 Adventure Works 자전거를 홍보하는 대상 메일에 반응을 보일 가능성이 가장 높은 고객을 구분하기 위해 데이터 마이닝 모델을 잠재적인 고객 명단에 적용합니다.

장바구니 분석: 고객의 장바구니에 들어 있는 제품에 따라 다른 제품을 제안하는 장바구니 솔루션을 만드는 개발자를 위한 시나리오를 지원합니다.

시퀀스 클러스터링: 고객이 장바구니에 항목을 담는 순서를 조사하는 분석가를 위한 시나리오를 지원합니다.

이러한 시나리오 및 데이터 웨어하우스의 추세는 SQL Server 온라인 설명서의 데이터 마이닝 자습서 및 Adventure Works DW 예제 프로젝트에서 설명됩니다.

참조 항목: 기본 데이터 마이닝 자습서

맨 위로 이동

OLAP 시나리오

Adventure Works DW 데이터베이스의 추세를 사용하면 다음 데이터 마이닝 시나리오가 가능합니다.

재무 시나리오

재무 보고: 모든 계열사를 포함하여 수입 및 잔고를 보고하는 시나리오를 지원합니다. 재무 데이터를 지정된 지역의 통화로 보고하는 기능도 지원합니다.

예산 대비 실제 비용: 예산 대비 실제 비용을 분석하는 시나리오를 지원합니다.

판매 시나리오

제품 수익성 분석: 비용, 할인 및 판매 가격을 추적하여 제품 판매 이익을 분석하는 시나리오를 지원합니다.

영업 인력 성과: 판매 할당량 및 실제 판매량 간 변동을 추적하는 시나리오를 지원합니다.

추세 및 성장률 분석: 판매 측면에서 현재가 이전과 어떻게 비교되는지 분석하는 시나리오를 지원합니다.

홍보 효과: 홍보가 판매 결과에 주는 영향을 분석하는 시나리오를 지원합니다.

이러한 시나리오와 데이터 웨어하우스의 추세는 SQL Server 온라인 설명서의 Analysis Services 자습서와 AdventureWorksDW2008R2 예제 프로젝트에서 볼 수 있습니다.

맨 위로 이동

이 정보가 도움이 되었습니까?
(1500자 남음)
의견을 주셔서 감사합니다.

커뮤니티 추가 항목

추가
표시:
© 2014 Microsoft