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원본
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DMX(Data Mining Extensions) 참조
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데이터 마이닝 모델을 정의하는 정보를 유지하기 위한 구조 -
데이터 마이닝 모델을 만들고 사용하기 위한 언어
데이터 정의 문
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CREATE MINING STRUCTURE 문을 사용하여 마이닝 구조를 만들고 ALTER MINING STRUCTURE 문을 사용하여 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가합니다. -
CREATE MINING MODEL 문을 통해 빈 데이터 마이닝 모델 개체를 만들어 마이닝 모델 및 연결된 마이닝 구조를 동시에 만듭니다. -
EXPORT 문을 사용하여 마이닝 모델 및 연결된 마이닝 구조를 파일로 내보냅니다. EXPORT 문으로 만든 파일에서 IMPORT 문을 사용하여 마이닝 모델 및 연결된 마이닝 구조를 가져옵니다. -
SELECT INTO 문을 사용하여 기존 마이닝 모델의 구조를 새 모델로 복사하고 동일한 데이터를 사용하여 성향을 습득합니다. -
DROP MINING MODEL 문을 사용하여 데이터베이스에서 마이닝 모델을 완전히 제거합니다. DROP MINING STRUCTURE 문을 사용하여 데이터베이스에서 마이닝 구조 및 연결된 모든 마이닝 모델을 완전히 제거합니다.
데이터 조작 문
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INSERT INTO 문을 사용하여 마이닝 모델의 성향을 습득합니다. 마이닝 모델의 학습을 수행하면 실제 원본 데이터가 데이터 마이닝 모델 개체에 삽입되지 않는 대신에 알고리즘에서 만드는 마이닝 모델을 설명하는 추상화가 수행됩니다. INSERT INTO 문의 원본 쿼리는 <원본 데이터 쿼리>에 설명되어 있습니다. -
SELECT 문을 확장하여 모델을 학습하는 동안 계산되고 데이터 마이닝 모델에 저장되는 원본 데이터 통계와 같은 정보를 검색합니다. 다음은 SELECT 문의 기능 확장을 위해 포함시킬 수 있는 절입니다. -
SELECT 문의 PREDICTION JOIN 절을 사용하여 기존 마이닝 모델을 기반으로 하는 예측을 만듭니다. PREDICTION JOIN 문의 원본 쿼리는 <원본 데이터 쿼리>에 설명되어 있습니다. -
DELETE(DMX) 문을 사용하여 모델 또는 구조에서 학습된 모든 데이터를 제거합니다.
DMX 쿼리 기본 사항
