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데이터 마이닝 도구 사용

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS)는 특정 비즈니스 문제를 처리하는 데이터 마이닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다.

Business Intelligence Development Studio에서는 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 OLAP 및 관계형 데이터 원본을 기반으로 하는 마이닝 구조와 마이닝 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 이 마법사를 통해 특정 데이터 마이닝 기법을 사용하여 데이터를 분석하는 구조와 모델을 정의할 수 있습니다. 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 마이닝 모델을 추가로 정의하고 모델 결과를 탐색 및 작업할 수도 있습니다.

SQL Server Management Studio는 마이닝 모델이 생성된 후 관리 및 탐색하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. SQL Server 2005 Integration Services(SSIS)에는 데이터를 정리하고 예측 생성 및 모델 업데이트와 같은 작업을 자동화하며 텍스트 마이닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 도구가 있습니다.

다음 섹션에서는 SQL Server의 데이터 마이닝 도구에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 마이닝 마법사는 데이터 마이닝 솔루션 생성을 위한 Business Intelligence Development Studio 내의 진입점입니다. 이 마법사는 데이터 마이닝 구조 및 초기 관련 마이닝 모델을 만드는 과정을 안내하고 알고리즘 유형과 데이터 원본 선택 및 사례 테이블 정의 작업을 포함합니다.

참조 항목: 데이터 마이닝 마법사

데이터 마이닝 마법사를 사용하여 마이닝 구조와 초기 마이닝 모델을 만들면 데이터 마이닝 디자이너가 열립니다. 디자이너에서 마이닝 구조를 관리하고 새 마이닝 모델을 만들며 기존 마이닝 모델에 대한 예측을 배포, 찾아보기, 비교 및 생성할 수 있습니다.

참조 항목: 데이터 마이닝 디자이너

마이닝 모델을 만들고 서버에 배포한 후 SQL Server Management Studio를 사용하여 모델 보기 및 처리, 예측 생성 등의 관리 및 탐색 작업을 수행할 수 있습니다. Management Studio에는 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리를 디자인하고 실행하는 데 사용할 수 있는 쿼리 편집기가 있습니다.

참조 항목: SQL Server Management Studio에서 데이터 마이닝

SQL Server 2005 Integration Services(SSIS)는 마이닝 모델 처리, 예측 쿼리 생성 등의 일반적인 데이터 마이닝 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어 잠재 고객의 데이터 집합에서 생성된 마이닝 모델이 있으면 데이터 집합에 새 고객이 업데이트될 때마다 모델을 자동으로 업데이트하는 Integration Services 패키지를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이 패키지를 사용하여 잠재 고객을 두 개의 테이블로 분리함으로써 예측을 만들 수 있습니다. 한 테이블에는 제품을 구매할 것 같은 고객이 포함되고 다른 테이블에는 제품을 구매할 것 같지 않은 고객이 포함될 수 있습니다.

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