데이터 마이닝 도구

데이터 마이닝 마법사를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션 생성을 시작할 수 있습니다. 이 마법사는 빠르고 쉬우며 데이터 마이닝 구조 및 초기 관련 마이닝 모델을 만드는 과정을 안내하고 알고리즘 유형 및 데이터 원본 선택 태스크와 분석에 사용되는 사례 데이터 정의 태스크를 포함합니다.

참조 항목: 데이터 마이닝 마법사(Analysis Services - 데이터 마이닝)

데이터 마이닝 마법사를 사용하여 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만든 후 SQL Server Data Tools(SSDT) 또는 SQL Server Management Studio에서 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 기존 모델과 구조로 작업할 수 있습니다.

디자이너에는 다음 태스크를 위한 도구가 포함되어 있습니다.

• 마이닝 구조의 속성을 수정하고, 열을 추가하고 열 별칭을 만들고, 범주화 방법이나 값의 예상 분포를 변경합니다.

• 기존 구조에 새 모델을 추가하고, 모델을 복사하고, 모델 속성이나 메타데이터를 변경하고, 마이닝 모델에 대한 필터를 정의합니다.

• 모델 내의 패턴과 규칙을 찾아보고, 연결 또는 의사 결정 트리를 탐색하고, 자세한 통계를 얻습니다.

  데이터를 분석하고 데이터 마이닝으로 드러난 패턴을 탐색하는 데 도움을 주기 위해 사용자 지정 뷰어가 모델의 각기 다른 각 시간에 대해 제공됩니다.

• 리프트 차트를 만들거나 모델의 수익 곡선을 분석하여 모델의 유효성을 검사합니다. 분류 행렬을 사용하여 모델을 비교하거나 교차 유효성 검사를 사용하여 데이터 집합과 해당 모델의 유효성을 검사합니다.

• 기존 마이닝 모델에 대해 예측 및 내용 쿼리를 만듭니다. 외부 데이터의 전체 테이블에 대한 예측을 생성하기 위해 쿼리를 설정하거나 일회용 쿼리를 작성합니다.

참조 항목: 데이터 마이닝 디자이너

마이닝 모델을 만들어 서버에 배포한 후 SQL Server Management Studio를 사용하여 데이터 마이닝 개체를 호스팅하는 Analysis Services 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 또한 모델 탐색, 새 데이터 처리, 예측 생성 등의 모델을 사용하는 태스크를 계속 수행할 수도 있습니다.

Management Studio에는 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리를 디자인하고 실행하거나 XMLA를 사용하여 데이터 마이닝 개체로 작업하는 데 사용할 수 있는 쿼리 편집기도 포함되어 있습니다.

참조 항목: SQL Server Management Studio에서 데이터 마이닝

SQL Server Integration Services에는 데이터 마이닝을 지원하는 많은 구성 요소가 있습니다.

Integration Services의 일부 도구는 예측, 모델 작성, 처리 등의 일반적인 데이터 마이닝 태스크를 쉽게 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 데이터 집합이 새 고객으로 업데이트될 때마다 모델을 자동으로 업데이트하는 Integration Services 패키지를 만듭니다.

• 사례 레코드의 사용자 지정 구분 또는 사용자 지정 샘플링을 수행합니다.

• 매개 변수에서 전달된 모델을 자동으로 생성합니다.

그러나 다른 프로세스에 대한 입력으로 패키지 워크플로에서 데이터 마이닝을 사용할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 모델에서 생성된 확률 값을 사용하여 텍스트 마이닝 또는 다른 분류 태스크에 대한 점수에 가중치를 부여합니다.

• 이전 데이터를 기반으로 자동으로 예측을 생성하고 해당 값을 사용하여 새 데이터의 유효성을 평가합니다.

• 로지스틱 회귀를 사용하여 위험을 기준으로 들어오는 고객을 구분합니다.

참조 항목: 데이터 마이닝 솔루션 관련 프로젝트

참조

개념

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