데이터 원본 뷰 정의(Analysis Services)

  • 아티클

적용 대상: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium

데이터 원본 뷰에는 SQL Server Analysis Services 다차원 데이터베이스 개체(즉, 큐브, 차원 및 마이닝 구조)에서 사용하는 스키마의 논리적 모델이 포함되어 있습니다. 데이터 원본 뷰는 UDM(Unified Dimensional Model)과 마이닝 구조에서 사용하는 이러한 스키마 요소의 메타데이터 정의이며 XML 형식으로 저장됩니다. 데이터 원본 뷰의 특성은 다음과 같습니다.

  • 스키마 생성에 대한 하향식 접근 방식을 사용할 경우 여러 기본 데이터 원본에서 선택한 개체를 나타내는 메타데이터 또는 기본 관계형 데이터 저장소를 생성하는 데 사용될 메타데이터를 포함합니다.

  • 여러 데이터 원본에서 작성할 수 있으므로 여러 원본의 데이터를 통합하는 다차원 및 데이터 마이닝 개체를 정의할 수 있습니다.

  • 기본 데이터 원본에는 표시되지 않으며 기본 데이터 원본과 별도로 존재하는 관계, 기본 키, 개체 이름, 계산 열 및 쿼리를 포함할 수 있습니다.

  • 클라이언트 애플리케이션에서 표시 또는 쿼리할 수 없습니다.

DSV는 다차원 모델의 필수 구성 요소입니다. 대부분의 Analysis Services 개발자는 초기 모델 디자인 단계 중에 DSV를 만들며, 기본 데이터를 제공하는 외부 관계형 데이터베이스에 따라 최소한 한 개 이상의 DSV를 생성합니다. 하지만 이후 단계에서도 차원 및 큐브가 생성된 후 스키마 및 기본 데이터베이스 구조를 생성하여 DSV를 만들 수 있습니다. 이러한 두 번째 방법은 하향식 디자인이라고도 하며 프로토타입 및 분석 모델링에 자주 사용됩니다. 이 방법을 사용할 경우 스키마 생성 마법사를 사용하여 Analysis Services 프로젝트나 데이터베이스에서 정의한 OLAP 개체를 기반으로 기본 데이터 원본과 데이터 원본 개체를 만듭니다. DSV를 만드는 방법 및 시간에 관계없이, 모델을 처리할 수 있으려면 모든 모델에 DSV가 하나 포함되어야 합니다.

이 항목에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

데이터 원본 뷰 작성

데이터 원본 뷰 마법사를 사용하여 DSV 만들기

관계에 대한 이름 일치 조건 지정

보조 데이터 원본 추가

데이터 원본 뷰 작성

데이터 원본 뷰는 다음 항목으로 이루어집니다.

  • 이름 및 설명

  • 하나 이상의 데이터 원본에서 전체 스키마에 이르기까지 검색되는 스키마의 다음을 포함하는 모든 하위 집합 정의

    • 테이블 이름

    • 열 이름

    • 데이터 형식

    • Null 허용 여부

    • 열 길이

    • 기본 키

    • 기본 키 - 외래 키 관계

  • 기본 데이터 원본의 스키마에 대한 다음을 포함하는 주석

    • 테이블, 뷰 및 열의 이름

    • 스키마에 테이블로 표시되는 하나 이상의 데이터 원본의 열을 반환하는 명명된 쿼리

    • 테이블이나 뷰에 열로 표시되는 데이터 원본의 열을 반환하는 명명된 계산

    • 논리적 기본 키(기본 테이블에 기본 키가 정의되지 않았거나 뷰 또는 명명된 쿼리에 기본 키가 포함되지 않은 경우에 필요함)

    • 논리적 기본 키 - 테이블, 뷰 및 명명된 쿼리 간의 외래 키 관계

데이터 원본 뷰 마법사를 사용하여 DSV 만들기

DSV를 만들려면 SQL Server Data Tools 솔루션 탐색기 데이터 원본 뷰 마법사를 실행합니다.

참고

또는 차원과 큐브를 먼저 생성한 후 스키마 생성 마법사를 사용해서 모델에 대해 DSV를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 스키마 생성 마법사(Analysis Services)를 참조하세요.

  1. 솔루션 탐색기에서 데이터 원본 뷰 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 데이터 원본 뷰를 클릭합니다.

  2. 외부 관계형 데이터베이스에 대해 연결 정보를 제공하는 새로운 또는 기존의 데이터 원본 개체를 지정합니다(마법사에서 데이터 원본을 하나만 선택할 수 있음).

  3. 같은 페이지에서 고급 을 클릭하여 특정 스키마를 선택하거나, 필터를 적용하거나, 테이블 관계 정보를 제외시킵니다.

    스키마 선택

    여러 스키마가 포함된 매우 큰 데이터 원본에서는 공백 없이 쉼표로 구분된 목록으로 사용할 스키마를 선택할 수 있습니다.

    관계 검색

    고급 데이터 원본 뷰 옵션 대화 상자에서 관계 검색 확인란을 선택 취소해서 테이블 관계 정보를 의도적으로 생략하여 데이터 원본 뷰 디자이너의 각 테이블 간의 관계를 수동으로 만들 수 있습니다.

  4. 사용 가능한 개체 필터

    사용 가능한 개체 목록에 많은 개체가 포함된 경우 문자열을 선택 조건으로 지정하는 간단한 필터를 적용하여 목록을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 dbo 를 입력하고 필터 단추를 클릭하면 "dbo"로 시작하는 항목만 사용 가능한 개체 목록에 표시됩니다. 필터는 부분 문자열(예: "sal"은 매출 및 급여 반환)일 수 있지만 여러 문자열 또는 연산자를 포함할 수는 없습니다.

  5. 테이블 관계가 정의되지 않은 관계형 데이터 원본에 대해서는 적절한 이름 일치 방법을 선택할 수 있도록 이름 일치 페이지가 표시됩니다. 자세한 내용은 이 항목의 관계에 대한 이름 일치 조건 지정 섹션을 참조하세요.

보조 데이터 원본 추가

여러 데이터 원본의 테이블, 뷰 또는 열이 포함된 데이터 원본 뷰를 정의하는 경우 데이터 원본 뷰에 개체를 추가하는 첫 번째 데이터 원본이 주 데이터 원본으로 지정됩니다. 정의한 후에는 주 데이터 원본을 변경할 수 없습니다. 단일 데이터 원본의 개체를 기반으로 데이터 원본 뷰를 정의한 후 다른 데이터 원본의 개체를 추가할 수 있습니다.

OLAP 처리나 데이터 마이닝 쿼리에 여러 데이터 원본의 데이터가 단일 쿼리로 필요한 경우 주 데이터 원본에서 OpenRowset을 사용하여 원격 쿼리를 지원해야 합니다. 일반적으로 SQL Server 데이터 원본이 됩니다. 예를 들어 여러 데이터 원본의 열에 바인딩된 특성을 포함하는 OLAP 차원을 디자인하는 경우 SQL Server Analysis Services 처리하는 동안 이 차원을 채우는 OpenRowset 쿼리를 생성합니다. 그러나 단일 데이터 원본에서 OLAP 개체를 채우거나 데이터 마이닝 쿼리를 해결할 수 있는 경우에는 OpenRowset 쿼리가 생성되지 않습니다. OpenRowset 쿼리가 필요하지 않도록 특성 간에 특성 관계를 정의할 수 있는 경우도 있습니다. 특성 관계에 대한 자세한 내용은 특성 관계, 데이터 원본 뷰에서 테이블 또는 뷰 추가 또는 제거(Analysis Services) 및 특성 관계 정의를 참조하세요.

보조 데이터 원본에서 테이블과 열을 추가하려면 솔루션 탐색기에서 DSV를 두 번 클릭하여 데이터 원본 뷰 디자이너에서 DSV를 연 다음 테이블 추가/제거 대화 상자를 사용하여 프로젝트에 정의된 다른 데이터 원본에서 개체를 포함합니다. 자세한 내용은 데이터 원본 뷰에서 테이블 또는 뷰 추가 또는 제거(Analysis Services)를 참조하세요.

관계에 대한 이름 일치 조건 지정

DSV를 만들 때 데이터 원본의 외래 키 제약 조건을 기반으로 테이블 간의 관계가 생성됩니다. 이러한 관계는 SQL Server Analysis Services 엔진이 적절한 OLAP 처리 및 데이터 마이닝 쿼리를 생성하는 데 필요합니다. 그러나 여러 개의 테이블이 포함된 데이터 원본에 FOREIGN KEY 제약 조건이 없을 수도 있습니다. 데이터 원본에 FOREIGN KEY 제약 조건이 없으면 데이터 원본 뷰 마법사에서 여러 테이블의 열 이름을 일치시키는 방법을 정의하라는 메시지가 표시됩니다.

참고

기본 데이터 원본에서 외래 키 관계가 검색되지 않는 경우에만 이름 일치 조건을 제공하라는 메시지가 표시됩니다. 외래 키 관계가 검색되면 검색된 관계가 사용되며 논리적 기본 키를 포함하여 DSV에 포함시킬 추가 관계를 수동으로 정의해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 원본 뷰에서 논리 관계 정의(Analysis Services) 및 데이터 원본 뷰에서 논리 기본 키 정의(Analysis Services)를 참조하세요.

데이터 원본 뷰 마법사는 사용자 응답을 사용하여 열 이름을 일치시키고 DSV의 여러 테이블 간에 관계를 만듭니다. 다음 표에 나열된 조건 중 하나를 지정할 수 있습니다.

이름 일치 조건 설명
기본 키와 같은 이름 원본 테이블의 외래 키 열 이름이 대상 테이블의 기본 키 열 이름과 같습니다. 예를 들어 외래 키 열인 Order.CustomerID 는 기본 키 열인 Customer.CustomerID와 같습니다.
대상 테이블 이름과 같은 이름 원본 테이블의 외래 키 열 이름이 대상 테이블의 이름과 같습니다. 예를 들어 외래 키 열인 Order.Customer 는 기본 키 열인 Customer.CustomerID와 같습니다.
대상 테이블 이름 + 기본 키 이름 대상 테이블 이름과 기본 키 열 이름이 연결되어 원본 테이블의 외래 키 열 이름이 됩니다. 공백이나 밑줄 구분 기호를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 외래-기본 키 쌍은 모두 일치합니다.

Order.CustomerID 및 Customer.ID

Order.Customer ID 및 Customer.ID

Order.Customer_ID 및 Customer.ID

선택한 조건은 DSV의 NameMatchingCriteria 속성 설정을 변경합니다. 이 설정은 마법사에서 관련 테이블을 추가하는 방법을 결정합니다. 데이터 원본 뷰 디자이너를 사용하여 데이터 원본 뷰를 변경할 때 이 지정은 디자이너에서 열을 일치시켜 DSV의 테이블 간에 관계를 만드는 방법을 결정합니다. 데이터 원본 뷰 디자이너에서 NameMatchingCriteria 속성 설정을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 원본 뷰의 속성 변경(Analysis Services)을 참조하세요.

참고

데이터 원본 뷰 마법사를 완료한 후 데이터 원본 뷰 디자이너의 스키마 창에서 관계를 추가 또는 제거할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 원본 뷰에서 논리 관계 정의(Analysis Services)를 참조하세요.

참고 항목

데이터 원본 뷰에서 테이블이나 뷰 추가 또는 제거(Analysis Services)
데이터 원본 뷰에서 논리적 기본 키 정의(Analysis Services)
데이터 원본 뷰에서 명명된 계산 정의(Analysis Services)
데이터 원본 뷰에서 명명된 쿼리 정의(Analysis Services)
데이터 원본 뷰의 테이블 또는 명명된 쿼리 바꾸기(Analysis Services)
데이터 원본 뷰 디자이너에서의 다이어그램 작업(Analysis Services)
데이터 원본 뷰에서 데이터 탐색(Analysis Services)
데이터 원본 뷰 삭제(Analysis Services)
데이터 원본 뷰에서 스키마 새로 고침(Analysis Services)