데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 관리

아티클
12/15/2008

데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에서 마이닝 구조의 기존 마이닝 모델을 수정할 수 있으며 구조에 새 마이닝 모델을 추가할 수 있습니다. 마이닝 모델은 데이터 마이닝 마법사로 정의하는 마이닝 구조를 기반으로 합니다.

마이닝 모델 탭은 마이닝 구조를 설명하는 하나의 열과 각각의 연결된 마이닝 모델을 설명하는 추가 열이 있는 표로 구성되어 있습니다. 표의 구조 열에 있는 각 셀에서는 구조에 정의되어 있는 열을 나열하고 표의 마이닝 모델 열에 있는 각 셀에서는 모델이 마이닝 구조의 열을 사용하는 방법을 나열합니다.

마이닝 모델 탭 내에서 마이닝 모델을 처리하거나 새 마이닝 모델을 만들 수 있습니다. 속성 창을 사용하여 마이닝 구조 및 연결된 마이닝 모델에 대한 속성을 조정할 수 있습니다. 알고리즘 매개 변수 대화 상자를 사용하여 마이닝 모델을 정의하는 데 사용되는 알고리즘의 매개 변수를 조정할 수 있습니다.

참조 항목:데이터 마이닝 개체 처리, 마이닝 구조에서 열 속성 설정, 마이닝 모델에서 열 속성 설정, 마이닝 모델 탭 방법 도움말 항목

새 마이닝 모델 정의

데이터 마이닝 마법사를 완료하면 마법사에서 정의한 마이닝 구조를 기반으로 하는 단일 마이닝 모델이 솔루션 탐색기의 마이닝 구조 폴더에 포함됩니다. 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 마이닝 구조에 다른 모델을 추가할 수 있습니다. 새 모델은 모두 동일한 마이닝 구조를 공유해야 하지만 각 모델에 대해 알고리즘 유형, 열 사용법 및 알고리즘별 매개 변수를 다르게 지정할 수 있습니다.

단일 마이닝 구조에 기반하여 여러 모델을 만들면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

각 알고리즘 유형은 각기 다른 방식으로 결과를 표시합니다. 동일한 구조에서 두 개 이상의 모델을 정의하면 동일한 데이터로부터 다른 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 클러스터링 모델을 사용하여 데이터를 탐색할 수 있고 의사결정 트리 모델을 사용하여 데이터로부터 예측을 만들 수 있습니다.
마이닝 모델의 결과는 매개 변수를 설정하는 방식의 영향을 받을 수 있습니다. 알고리즘이 동일하지만 특정 매개 변수의 설정만 다른 여러 모델을 만든 다음 결과를 비교하여 알고리즘에 가장 적합한 설정을 선택할 수 있습니다.
마이닝 모델의 결과는 선택하는 입력 열의 영향을 받습니다. 사용되는 입력 열만 다른 여러 모델을 작성한 다음 결과를 비교하여 입력으로 사용할 열을 결정할 수 있습니다.

참조 항목:방법: 기존 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가, 데이터 마이닝 알고리즘

기존 마이닝 모델 편집

마이닝 모델 탭의 표에 있는 해당 모델 열에 대한 셀을 사용하여 마이닝 모델에 포함될 열 및 각 열의 사용 방법(입력 열, 키 열, 예측 가능한 열 등)을 변경할 수 있습니다. 각 셀은 마이닝 구조의 열에 해당합니다. 키 열의 경우 셀을 Key 또는 Ignore로 설정할 수 있습니다. 입력 및 출력 열의 경우 셀을 다음 값으로 설정할 수 있습니다.