내보내기(0) 인쇄
모두 확장
이 문서는 수동으로 번역한 것입니다. 원본 텍스트를 보려면 포인터를 문서의 문장 위로 올리십시오. 추가 정보
번역
원본
이 항목은 아직 평가되지 않았습니다.- 이 항목 평가

3단원: Bike Buyer 마이닝 구조 처리

이 단원에서는 INSERT INTO 문과 AdventureWorksDW2012 예제 데이터베이스의 vTargetMail 뷰를 사용하여 1단원: Bike Buyer 마이닝 구조 만들기2단원: Bike Buyer 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가에서 만든 마이닝 구조와 마이닝 모델을 처리합니다.

마이닝 구조를 처리하면 Analysis Services에서 원본 데이터를 읽은 다음 마이닝 모델을 지원하는 구조를 작성합니다. 마이닝 모델을 처리하면 마이닝 구조에서 정의한 데이터가 사용자가 선택한 데이터 마이닝 알고리즘을 통해 전달됩니다. 이 알고리즘에서는 경향 및 패턴을 검색한 다음 마이닝 모델에 이 정보를 저장합니다. 따라서 마이닝 모델은 실제 원본 데이터 대신 알고리즘에서 발견한 정보를 포함합니다. 마이닝 모델 처리 방법은 처리 요구 사항 및 고려 사항(데이터 마이닝)를 참조하십시오.

구조 열이나 원본 데이터를 변경하는 경우에만 마이닝 구조를 다시 처리하면 됩니다. 이미 처리된 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가하는 경우에는 INSERT INTO MINING MODEL 문을 사용하여 새 마이닝 모델을 학습합니다.

마이닝 구조 및 연결 마이닝 모델을 학습하려면 INSERT INTO(DMX) 문을 사용합니다. 이 문의 코드는 다음 부분으로 나눌 수 있습니다.

  • 마이닝 구조 식별

  • 마이닝 구조의 열 나열

  • 학습 데이터 정의

다음은 INSERT INTO 문의 일반적인 예입니다.

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
)
OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

코드의 첫 번째 줄에서는 학습할 마이닝 구조를 식별합니다.

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

코드의 다음 줄에서는 마이닝 구조에서 정의한 열을 지정합니다. 마이닝 구조의 각 열을 나열해야 하며 각 열을 원본 쿼리 데이터 내에 포함된 열에 매핑해야 합니다.

(
   <mining structure columns>
)

코드의 마지막 줄에서는 마이닝 구조의 학습에 사용할 데이터를 정의합니다.

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

이 단원에서는 OPENQUERY를 사용하여 원본 데이터를 정의합니다. 원본 쿼리를 정의하는 다른 방법은 <source data query>를 참조하십시오.

이 단원에서는 다음 태스크를 수행합니다.

  • Bike Buyer 마이닝 구조 처리

INSERT INTO를 사용하여 마이닝 구조를 처리하려면

  1. 개체 탐색기에서 Analysis Services 인스턴스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 가리킨 다음 DMX를 클릭합니다.

    비어 있는 새 쿼리가 포함된 쿼리 편집기가 열립니다.

  2. INSERT INTO 문의 일반적인 예를 빈 쿼리에 복사합니다.

  3. 다음 내용을

    [<mining structure name>] 
    

    다음 구문으로 바꿉니다.

    Bike Buyer
    
  4. 다음 내용을

    <mining structure columns>
    

    다음 구문으로 바꿉니다.

    [Customer Key],
    [Age],
    [Bike Buyer],
    [Commute Distance],
    [Education],
    [Gender],
    [House Owner Flag],
    [Marital Status],
    [Number Cars Owned],
    [Number Children At Home],
    [Occupation],
    [Region],
    [Total Children],
    [Yearly Income]
    
  5. 다음 내용을

    OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')
    

    다음 구문으로 바꿉니다.

    OPENQUERY([Adventure Works DW],
       'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,
             CommuteDistance,EnglishEducation,
             Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,
             NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome, 
             EnglishOccupation,Region,TotalChildren,
             YearlyIncome 
        FROM dbo.vTargetMail')
    

    OPENQUERY 문은 Adventure Works DW Multidimensional 2012 데이터 원본을 참조하여 vTargetMail 뷰에 액세스합니다. 이 뷰에는 마이닝 모델의 학습에 사용할 원본 데이터가 포함되어 있습니다.

    이제 전체 문이 다음과 같아야 합니다.

    INSERT INTO MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
    (
       [Customer Key],
       [Age],
       [Bike Buyer],
       [Commute Distance],
       [Education],
       [Gender],
       [House Owner Flag],
       [Marital Status],
       [Number Cars Owned],
       [Number Children At Home],
       [Occupation],
       [Region],
       [Total Children],
       [Yearly Income]   
    )
    OPENQUERY([Adventure Works DW],
       'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,
             CommuteDistance,EnglishEducation,
             Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,
             NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome, 
             EnglishOccupation,Region,TotalChildren,
             YearlyIncome 
        FROM dbo.vTargetMail')
    
  6. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 DMXQuery1.dmx 저장을 클릭합니다.

  7. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 해당 폴더로 이동한 다음 파일 이름을 Process Bike Buyer Structure.dmx로 지정합니다.

  8. 도구 모음에서 실행 단추를 클릭합니다.

다음 단원에서는 이 단원에서 마이닝 구조에 추가한 마이닝 모델의 내용을 탐색합니다.

이 정보가 도움이 되었습니까?
(1500자 남음)
의견을 주셔서 감사합니다.

커뮤니티 추가 항목

추가
표시:
© 2014 Microsoft. All rights reserved.