CREATE MINING STRUCTURE(DMX)

적용 대상: SQL Server Analysis Services

데이터베이스에 새 마이닝 구조를 만들고 필요에 따라 학습 및 테스트 파티션을 정의합니다. 마이닝 구조를 만든 후 DMX(ALTER MINING STRUCTURE) 문을 사용하여 마이닝 구조에 모델을 추가할 수 있습니다.

구문

  
CREATE [SESSION] MINING STRUCTURE <structure>  
(  
    [(<column definition list>)]  
)  
[WITH HOLDOUT (<holdout-specifier> [OR <holdout-specifier>])]  
[REPEATABLE(<holdout seed>)]  
<holdout-specifier>::=  <holdout-maxpercent> PERCENT | <holdout-maxcases> CASES  

인수

구조
구조의 고유한 이름입니다.

열 정의 목록
열 정의의 쉼표로 구분된 목록입니다.

holdout-maxpercent
테스트용으로 따로 보관하는 데이터의 비율을 나타내는 1에서 100 사이의 정수입니다.

holdout-maxcases
테스트에 사용할 사례의 최대 수를 나타내는 정수입니다.

최대 사례에 지정된 값이 입력 사례 수보다 크면 모든 입력 사례가 테스트에 사용되며 경고가 발생합니다.

홀드아웃 시드
데이터 분할을 시작하는 시드로 사용되는 정수입니다.

0으로 설정하면 마이닝 구조 ID의 해시가 초기값으로 사용됩니다.

기본값: REPEATABLE(0)

설명

열 목록을 지정하고, 선택적으로 열 간의 계층 관계를 지정한 다음, 선택적으로 마이닝 구조를 학습 및 테스트 데이터 집합으로 분할하여 마이닝 구조를 정의합니다.

선택적 SESSION 키워드는 구조체가 현재 세션의 기간 동안에만 사용할 수 있는 임시 구조체임을 나타냅니다. 세션이 종료되면 구조체 및 구조체를 기반으로 하는 모든 모델이 삭제됩니다. 임시 마이닝 구조 및 모델을 만들려면 먼저 데이터베이스 속성인 AllowSessionMiningModels를 설정해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 마이닝 속성을 참조 하세요.

열 정의 목록

열 정의 목록에 각 열에 대해 다음 정보를 포함하여 마이닝 구조를 정의합니다.

• 이름(필수)

• 데이터 형식(필수)

• 배포

• 모델링 플래그 목록

• 내용 유형(필수)

• RELATED TO 절로 표시된 특성 열에 대한 관계(적용되는 경우에만 필수)

열 정의 목록에 다음 구문을 사용하여 단일 열을 정의합니다.

<column name>    <data type>    [<Distribution>]    [<Modeling Flags>]    <Content Type>    [<column relationship>]  

열 정의 목록에 다음 구문을 사용하여 중첩 테이블 열을 정의합니다.

<column name>    TABLE    ( <column definition list> )  

구조 열을 정의하는 데 사용할 수 있는 데이터 형식, 콘텐츠 형식, 열 배포 및 모델링 플래그 목록은 다음 항목을 참조하세요.

• 데이터 형식(데이터 마이닝)

• 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)

• 열 분포(데이터 마이닝)

• 모델링 플래그(데이터 마이닝)

열 하나에 대해 여러 개의 모델링 플래그 값을 정의할 수 있습니다. 그러나 열에 대해 하나의 콘텐츠 형식과 하나의 데이터 형식만 가질 수 있습니다.

열 관계

모든 열 정의 문에 절을 추가하여 두 열 간의 관계를 설명할 수 있습니다. Analysis Services는 다음 <열 관계> 절의 사용을 지원합니다.

관련 항목
값 계층 구조를 나타냅니다. RELATED TO 열의 대상은 중첩 테이블의 키 열, 사례 행의 불연속 값 열 또는 RELATED TO 절이 있는 다른 열(중첩된 열을 나타냄)일 수 있습니다.

홀드아웃 매개 변수

홀드아웃 매개 변수를 지정하면 구조 데이터의 파티션을 만듭니다. 홀드아웃에 지정하는 양은 테스트를 위해 예약되고 나머지 데이터는 학습에 사용됩니다. 기본적으로 SSDT(SQL Server Data Tools)를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우 30%의 테스트 데이터와 70%의 학습 데이터를 포함하는 홀드아웃 파티션이 만들어집니다. 자세한 내용은 데이터 집합 학습 및 테스트를 참조 하세요.

DMX(데이터 마이닝 확장)를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우 홀드아웃 파티션을 만들 수 있도록 수동으로 지정해야 합니다.

최대 3개의 홀드아웃 매개 변수를 지정할 수 있습니다. 최대 홀드아웃 사례 수와 홀드아웃 비율을 모두 지정하면 최대 사례 제한에 도달할 때까지 사례 비율이 예약됩니다. 홀드아웃의 백분율을 정수로 지정하고 PERCENT 키워드 뒤에 최대 사례 수를 정수로 지정한 다음 CASES 키워드를 지정합니다 . 다음 예제와 같이 조건을 순서대로 결합할 수 있습니다.

WITH HOLDOUT (20 PERCENT)   
WITH HOLDOUT (2000 CASES)   
WITH HOLDOUT (20 PERCENT OR 2000 CASES)   
WITH HOLDOUT (2000 CASES OR 20 PERCENT)  

홀드아웃 시드는 학습 또는 테스트 데이터 집합에 사례를 임의로 할당하는 프로세스의 시작점을 제어합니다. 홀드아웃 초기값을 설정하여 파티션을 반복할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 홀드아웃 시드를 지정하지 않으면 Analysis Services는 마이닝 구조의 이름을 사용하여 시드를 만듭니다. 구조의 이름을 변경하면 초기값이 바뀝니다. 홀드아웃 시드 매개 변수는 다른 홀드아웃 매개 변수 중 하나 또는 둘 다와 함께 사용할 수 있습니다.

예

다음 예제에서는 DMX를 사용하여 홀드아웃으로 마이닝 구조를 만드는 방법을 보여 줍니다.

예 1: 학습 집합을 포함하지 않는 구조 추가

다음 예제에서는 연결된 마이닝 모델을 만들지 않고 홀드아웃을 사용하지 않고 호출 New Mailing 된 새 마이닝 구조를 만듭니다. 구조에 마이닝 모델을 추가하는 방법을 알아보려면 DMX(ALTER MINING STRUCTURE)를 참조하세요.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]  
(  
    CustomerKey LONG KEY,   
    Gender TEXT DISCRETE,  
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE   
)  

예제 2: 홀드아웃 백분율 및 초기값 지정

다음 절은 열 정의 목록 다음에 추가하여 마이닝 구조와 연결된 모든 마이닝 모델을 테스트하는 데 사용할 수 있는 데이터 집합을 정의할 수 있습니다. 문은 최대 사례 수에 제한 없이 총 입력 사례의 25%인 테스트 집합을 만듭니다. 5000은 파티션을 만들기 위한 시드로 사용됩니다. 초기값을 지정하면 기본 데이터가 변경되지 않는 한 마이닝 구조를 처리할 때마다 테스트 집합에 대해 동일한 사례가 선택됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]  
(  
    CustomerKey LONG KEY,   
    Gender TEXT DISCRETE,  
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE   
)   
WITH HOLDOUT(25 PERCENT) REPEATABLE(5000)  

예제 3: 홀드아웃 비율 및 최대 사례 지정

다음 절은 총 입력 사례의 25% 또는 2,000건 중 더 적은 사례를 포함하는 테스트 집합을 만듭니다. 초기값으로 0이 지정되므로 입력 사례의 샘플링을 시작하는 데 사용되는 초기값은 마이닝 구조의 이름을 사용하여 생성됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]  
(  
    CustomerKey LONG KEY,   
    Gender TEXT DISCRETE,  
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE   
)   
WITH HOLDOUT(25 PERCENT OR 2000 CASES) REPEATABLE(0)  

참고 항목

DMX(데이터 마이닝 확장) 데이터 정의 문
DMX(데이터 마이닝 확장) 데이터 조작 문
DMX(Data Mining Extensions) 문 참조