Algorytm odniesienia (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Ta sekcja zawiera łącza do tematów, które zawierają dodatkowe informacje na temat algorytmów wyszukiwanie danych.Ta sekcja zawiera również listę funkcji, które mogą być używane z każdego algorytmu.
Zobacz Omówienie działanie algorytmów wyszukiwanie danych lub różnych scenariuszy biznesowych, którym chce się skorzystać z określonego algorytmu Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Ogólny opis algorytmu
Wybieranie algorytmu prawo analityczne zadania i przygotowywania danych do spełnienia wymogów analizy są ważne kroki w procesie wyszukiwanie danych.Poniższe tematy omówiono, jak każdy algorytm działa, ustala przykład analityczne zadania, dla którego jest algorytm i zawiera opis używania modelu w scenariuszu.Każdy temat zawiera także sekcję wymagania, która zawiera wskazówki dotyczące typu danych jest wymagana dla każdego typu modelu.
Algorytm skojarzenia Microsoft
Algorytm klastrowania Microsoft
Algorytm drzewa decyzji Microsoft
Microsoft algorytm regresji liniowej
Microsoft logistyczne algorytm regresji
Algorytm Bayes Microsoft Naive
Algorytm neuronowe sieci Microsoft
Algorytm techniczne
Po wybraniu algorytmu, który będzie używany do tworzenia modelu można zaakceptować ustawienia domyślne dostarczone przez Usługi Analysis Services, ale w wielu przypadkach należy dostosować sposób tworzenia modelu lub sposób algorytm przetwarza dane.W następujących tematach opisano parametry, których można dostosować swoje model wyszukiwania, a także podać szczegółowe informacje techniczne dotyczące implementacji każdy algorytm.
Algorytm skojarzenia Microsoft techniczne
Informacje techniczne algorytm klastrowania Microsoft
Algorytm decyzji Microsoft drzew techniczne
Microsoft techniczne algorytm regresji liniowej
Microsoft regresją algorytm techniczne
Algorytm Bayes Microsoft Naive techniczne
Microsoft techniczne sieci neuronowe algorytmu
Klastrowanie techniczne algorytm sekwencji Microsoft
Algorytm czas Microsoft serii techniczne
Podczas tworzenia modelu można dostosować modelu i potencjalnie wpływać na wyniki poprzez filtrowanie danych, które jest używane podczas szkoleń w modelu.Aby uzyskać więcej informacji na temat używania filtrów podczas szkolenia i testowania modeli wyszukiwania, zobacz Tworzenie filtrów dla modeli wyszukiwania (Analysis Services - wyszukiwania danych) i Narzędzia do tworzenia wykresów dokładności modelu (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Kwerendy i przewidywania funkcji odniesienia
Funkcji można używać do pobierania wyniki model wyszukiwania.Funkcja przewidywanie może dostarczyć szczegółowe informacje dotyczące wzorców i statystyk w analizy lub mogą służyć do dokonywania przewidywań filtrowanie i prognoz opartych na prawdopodobieństwo lub znaczenie.
Listę wszystkich funkcji przewidywanie, zobacz Odwołanie do funkcji rozszerzenia górnictwa (DMX) danych.
W poniższej tabela przedstawiono funkcje w Usługi Analysis Services który może służyć do tworzenia kwerendy dla wszystkich typów algorytmu.
|
Funkcje prognozowania przy użyciu określonych typów modelu
Ponieważ każdy algorytm tworzy różnych wzorków, istnieją funkcje przewidywanie dodatkowe, które są unikatowe dla każdego typu modelu.Sposób, że używane są funkcje przewidywanie i sposób interpretacji wyniki, może również zmienić nieznacznie w zależności od model wyszukiwania.Przykłady użycia funkcje przewidywanie do tworzenia kwerend na typy określonego modelu zobacz następujące tematy:
Badanie modelu skojarzeń (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie modelu klastrowania (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie modelu drzewa decyzji (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie Naive Bayes Model (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie modelu regresji liniowej (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie modelu regresją (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie modelu sieci neuronowe (Analysis Services-wyszukiwania danych)
Badanie sekwencji klastrowanie modelu (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Badanie Model serii czas (Analysis Services - wyszukiwania danych)