Dodawanie logistyczne modelu regresji struktury Centrum obsługi telefonicznej (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Oprócz analizowanie czynników, które mogą wpływać na wywołanie operacji Centrum, zostały również poproszony o podanie niektóre konkretne zalecenia na jak personel może poprawić klas usługa.W tym zadaniu będzie używany taki sam struktura wyszukiwania użyte do budowania modelu badawcze oraz dodawanie modelu górnictwa, używany do tworzenia prognoz.
W usługach Analysis Services, logistyczne regresja modelu oparte na algorytmie sieci neuronowe i dlatego samego elastyczność i zasilania jako model sieci neuronowe, ale jest bardziej dostosowane do przewidywania wyników.
W tym scenariuszu może ponownie użyć kolumny, które zostały uwzględnione w modelu sieci neuronowe.Jednak podczas dodawania nowych modeli do struktura wyszukiwania, domyślnie nowe modele są tworzone z tych samych danych wejściowych i przewidywalny atrybuty jako pierwszy model górniczych.Dlatego należy zmienić nakładów i przewidywalny atrybuty dostosować nowy model dla pytania biznesowe.
Również zapewnić jak najbardziej podobnych modeli Centrum wywołanie spowoduje zestaw parametr materiału siewnego dla obu modeli..The seed parameter ensures that a model stays the same throughout reprocessing.Jeśli nie określisz wartość liczbową parametru materiału siewnego, SQL Server Analysis Services generują materiału siewnego, na podstawie nazwy modelu.Ponieważ model sieci neuronowe i model regresją tworzonym wszystkie mają różne nazwy, należy zestaw wartość początkową dla zapewnienia przetwarzania danych, począwszy od tego samego punktu.
Aby dodać nowy model wyszukiwania do struktura wyszukiwania Centrum wywołania
W Business Intelligence Development Studio w oknie Solution Explorer kliknij prawym przyciskiem myszy struktura wyszukiwania, Call Center Binned, a następnie wybierz Otwórz projektanta.
W projektancie wyszukiwania danych, kliknij przycisk Górnictwa modele kartę.
Kliknij Tworzenie powiązanych model wyszukiwania.
W Nowy Model górnictwa okno dialogowe dla nazwę modelu, wpisz Centrum wywołanie - LR.Dla Nazwa algorytmu, wybierz opcję Regresją Microsoft.
Click OK.
Nowy model wyszukiwania jest wyświetlany w Modeli wyszukiwania kartę.
Aby dostosować logistyczne regresja modelu
kolumna Nowy model wyszukiwania, urlop Call Center - LR, Fact CallCenter ID jako klucz.
Zmień wartość ServiceGrade i Level Two Operators do Predict.
Kolumny te będą używane jako dane wejściowe oraz dla przewidywanie.Gdy zawierają wiele atrybutów przewidywalne w modelu sieci neuronowe lub logistyczne regresja modelu, w zasadzie tworzenia dwóch osobnych modeli w tym samym kontenerze metadane.Algorytm tworzy oddzielne poddrzewa dla każdego zestaw atrybutów przewidywalne.
Zmienić wszystkie kolumny do wprowadzania.
Aby określić materiał siewny i przetworzyć modele
W Górnictwa modelu kartę, kliknij prawym przyciskiem myszy kolumna dla modelu o nazwie Call Center - LRi wybierz Ustawić parametry algorytmu.
W wierszu dla parametru HOLDOUT_SEED, kliknij puste komórka w obszarze wartość, a następnie wpisz 1.Click OK.
Ostrzeżenie
Wartość wybierz jako materiał siewny nie ma znaczenia, jak użyć tego samego materiału siewnego dla wszystkich powiązanych modeli.
W Górnictwa modele menu wybierz struktury górnictwa proces i wszystkie modele.Kliknij Tak wdrożyć zaktualizowanego wyszukiwanie danych projektu na serwerze.
W Górnictwa Model procesu okno dialogowe, kliknij przycisk uruchomić.
Kliknij zamknąć zamknąć Postępu procesu okno dialogowe, a następnie kliknij zamknąć ponownie Górnictwa Model procesu okno dialogowe.
Kolejnym zadaniem w lekcji