Podczas badania modelu regresja liniowej (Analysis Services — wyszukiwanie danych)

Za pomocą kwerend wysyłanych do zestaw zestaw wierszy schematu wyszukiwanie danych, można znaleźć metadane dotyczące modelu.Może to dotyczyć, gdy model został utworzony, podczas ostatniego przetworzenia modelu, nazwa struktura wyszukiwania na podstawie modelu i nazwę kolumna, jako atrybut przewidywalne.Można także wrócić parametrów, które były używane, gdy najpierw została utworzona w modelu.

SELECT MINING_PARAMETERS 
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Call Center Regression'

Przykładowe wyniki:

Powrót do początku

Następująca kwerenda zwraca zawartość model wyszukiwania dla modelu regresja liniowej.Kwerenda zwraca zawartość węzeł, który zawiera formułę regresja.Jeśli jeden z węzłów zawiera formułę regresja, można użyć tej kwerendy w modelu drzewa decyzji.

Każda zmienna i współczynnik jest przechowywana w oddzielnym wierszu tabela zagnieżdżonej NODE_DISTRIBUTION.Aby przeglądać formułę pełną regresja, należy użyć Przeglądarka Microsoft drzewa, kliknij przycisk (Wszystkie) węzła i Otwórz Legenda wyszukiwania.

SELECT FLATTENED NODE_DISTRIBUTION as t
FROM [Call Center Regression].CONTENT

Oczekiwane wyniki:

W porównaniu w Legenda wyszukiwania, formuła regresja wygląda następująco:

Usługa klasy = 0.070 + 0,001 0.0004*(Total Operators-10.692) *(Average czas Per Issue-79.842)

W Legenda wyszukiwania, niektóre liczby mogą być zaokrąglane; jednak w tabela NODE_DISTRIBUTION i Legenda wyszukiwania zasadniczo zawierają te same wartości.

Wartości kolumna wartości stwierdzić, jakie informacje zawarte w każdym wierszu, co jest przydatne, jeśli wyniki są przetwarzania programowo.W poniższej tabela przedstawiono typy wartości, które są dane wyjściowe dla formuły regresja liniowej.

Aby uzyskać więcej informacji na temat znaczenia każdego typu wartości dla modeli regresja zobacz model wyszukiwania Zawartości dla modeli regresji liniowej (Analysis Services — wyszukiwanie danych).

Powrót do początku

Za pomocą wartości wyliczenia, jak pokazano w następującej kwerendzie może zwracać tylko współczynnik dla równania regresja:

SELECT FLATTENED MODEL_NAME,
    (SELECT ATTRIBUTE_VALUE, VALUETYPE
     FROM NODE_DISTRIBUTION
     WHERE VALUETYPE = 11) 
AS t
FROM [Call Center Regression].CONTENT

Ta kwerenda zwraca dwa wiersze, z model wyszukiwania zawartości, a wiersz tabela zagnieżdżonej, które zawiera współczynnik.kolumna ATTRIBUTE_NAME nie jest zawarte w tym polu, ponieważ jest zawsze puste w przypadku współczynnika.

Najprostszym sposobem utworzenia pojedynczych kwerendy w modelu regresja jest przy użyciu Pojedyncza Query wprowadzania -okno dialogowe.Na przykład utworzyć następującą kwerendę DMX przez wybranie modelu regresja odpowiedni wybór Pojedyncza kwerendy, a następnie wpisując 10 jako wartość całkowita Operatorzy.

SELECT
  Predict([Call Center Regression].[Service Grade])
FROM
  [Call Center Regression]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 10 AS [Total Operators]) AS t

Przykładowe wyniki:

Powrót do początku

Można użyć wielu funkcji standardowego prognozowania z modelami regresja liniowej.Poniższy przykład przedstawia sposób dodawania niektóre Statystyki opisowe do przewidywanie wyniki kwerendy.

SELECT
  Predict([Call Center Regression].[Service Grade]) as [Predicted Service],
  PredictStdev([Call Center Regression].[Service Grade]) as [Standard Deviation]
FROM
  [Call Center Regression]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 10 AS [Total Operators]) AS t

Przykładowe wyniki:

Powrót do początku