Share via

  • Artykuł

Dodawanie zagregowane Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)

Piły jest z poszukiwaniem model prognozowania, który chociaż sprzedaż w większości region wykonaj wzorzec, w niektórych regionach i niektórych modeli, takich jak model M200 w regionie Pacyfiku wykazują bardzo różnych trendów.Różnice między regionami wspólne i może być spowodowane przez wiele czynników, takich jak promocje obrotu, zgłoszenie niedokładne lub geopolitycznych zdarzenia.

Aby zminimalizować wpływ tych czynników na wystających, decyzję zbudować uogólniony model wyszukiwania jest na podstawie środków zagregowane sprzedaży na całym świecie.Można dokonać prognoz z tego modelu i zastosować je do poszczególnych regionów.Wreszcie można porównać prognoz utworzone przez różne produkty.

Tworząc danych dla modelu ogólne

Pierwszym krokiem w tworzeniu uogólniony wzór jest wartość zagregowana danych sprzedaży na całym świecie.W tym tworzenie widok źródło danych specjalnych, który używa istniejącego źródło danych, ale wykonuje obliczenia, takie jak sum lub uśrednia.

Aby utworzyć widok źródło danych przy użyciu kwerendy niestandardowej lub obliczeń

  1. W Solution Explorer, kliknij prawym przyciskiem myszy Widoki źródła danych, a następnie wybierz Nowy widok źródła danych.

  2. strona powitalnej kreatora, kliknij przycisk Dalej.

  3. Na Wybierz źródło danych strona, zaznacz , a następnie kliknij przycisk Dalej.

  4. strona Wybierz tabele i widoki, a następnie kliknij przycisk Dalej.

  5. strona Kończenie pracy Kreatora, wpisz nazwę AllRegions, a następnie kliknij przycisk Zakończ.

  6. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy na powierzchnię projektu widok źródło danych puste, a następnie wybierz Nowej kwerendy o nazwie.

  7. W Utwórz kwerendę o nazwie okno dialogowe dla nazwę, typ AllRegionsi Opis, wpisz Suma i średnia sprzedaży wszystkich modeli i regionów.

  8. W okienku SQL wpisz następujące instrukcja:

    SELECT ReportingDate, 
SUM([Quantity]) as SumQty, AVG([Quantity]) as AvgQty,
SUM([Amount]) AS SumAmt, AVG([Amount]) AS AvgAmt,
'All Regions' as [Region]
FROM dbo.vTimeSeries 
GROUP BY ReportingDate

  9. Kliknij przycisk OK..

  10. Kliknij prawym przyciskiem myszy AllRegions tabela, a następnie wybierz Eksplorowania danych.

    Nowy widok źródło danych zawiera sumę i średnią dla sprzedaży wszystkich produktów na całym świecie.Możesz także grupy i łącznej sprzedaży według modelu, ale w rozumieniu tego samouczka utworzy jeden czas model serii, który służy do przewidywanie z dowolnej kombinacji region lub produktu.

Po utworzeniu widoku danych, należy utworzyć nowy struktura wyszukiwania , a następnie zbudować model wyszukiwania na podstawie tej struktury.Przez teraz, należy się zapoznać z budowania struktura wyszukiwania.Dlatego zostały uproszczone w następujących kierunkach.

Tworzenie struktura wyszukiwania i górnictwo modelu przy użyciu danych sumarycznych

  1. W Solution Explorer, kliknij prawym przyciskiem myszy Górnictwa struktur, a następnie wybierz Nowej struktury górnictwa do uruchomienia Kreatora wyszukiwania danych.

  2. W Kreatorze wyszukiwania danych wybierz następujące ustawienia:

    • Algorytm: Czas Microsoft serii

    • Widok źródło danych: AllRegions

    • Klucz: ReportingDate(Czas klucza) i Region (klucza)

    • Inputand Predict: AvgAmt, AvgQty, SumAmt, SumQty,

    • Górnictwo nazwy struktury: Wszystkie regiony

    • Górnictwo nazwę modelu: Wszystkie regiony

  3. Przetworzyć struktury i modelu.

Wyświetlanie wyników

Przed podjęciem którego modelu jako ogólny model dokonywania prognoz na całym świecie powinny lepszego zrozumienia prognoz.Po wyświetleniu modeli wyszukiwania i Prognozowanie dla różnych serii zagregowane w podglądzie serii czas Microsoft Przyjdź uwadze kilka pytań:

  • Do czerwca 2006 r każdej linii trend następuje prawie deseń.W tym punkcie odchylania się wiersze dla ilości i kwoty.Co spowodowało zmianę?

  • Na lipca 2008 wiersze odchylania się ponownie.Co się stało?

  • Należy pamiętać, że prognoz dla serii M200 Ameryki Północnej były dużo wyższe niż dla innych produktów i regionów.Wiadomo że rzuty tych mogą być niepoprawne i dołączanie tej serii może mieć wpływ na ogólny model utworzony.

W kolejnym zadaniem będzie porównywać linie trend i prognoz dla modeli pojedynczych serii i model oparty na danych sumarycznych, aby zobaczyć, jak wpływa na dane modelu.

Jeżeli uznają że model jest poprawny, a nie trzeba lepiej zrozumieć wyniki, można pominąć zadania, Przewidywaniu przy użyciu tychże Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich).