• Artykuł

Eksplorowanie klastrowania modelu (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)

Microsoft Przypadkach grup algorytm klastrowanie w klastry, które zawierają podobne cechy.Te grupy są przydatne do eksplorowania danych, identyfikujący anomalii w danych i tworzenia prognoz.

Microsoft Klastra Viewer zawiera następujące karty do użycia w poznawanie klastrowanie modeli wyszukiwania:

Schemat klastra

Profile klastra

Właściwości klastra

Dyskryminacji klastra

W poniższych sekcjach opisano sposób zaznacz odpowiedni podgląd i Eksplorowanie innych modeli wyszukiwania.

Karta Diagram klastra

Na karcie schemat klastra Wyświetla wszystkie klastry, które są w model wyszukiwania.Linie między klastrów reprezentują "bliskość" i są zacieniowane, oparte na są podobne jak klastrów.Kolor rzeczywisty każdy klaster reprezentuje częstotliwości, zmienna i stanu klastra.

Aby poznać model na karcie schemat klastra

  1. Użyj Górnictwa modelu listy u góry Górnictwa Viewer modelu tab, aby przełączyć się do TM_Clustering modelu.

  2. W Viewer listy wybierz Podgląd klastra firmy Microsoft.

  3. W Cieniowanie zmiennej wybierz pozycję Kupujący Bike.

    Zmienna domyślną jest populacji, ale można ją zmienić na dowolny atrybut w modelu, aby wykryć klastry, które zawierają składniki, które mają atrybuty, które mają.

  4. Wybierz 1 w Państwo pole do zbadania tych przypadków, w których zakupiono rowerów.

    Gęstości Legenda opisuje gęstości pary Państwo atrybut wybranego w zmiennej cieniowania i stan.In this example it tells us that the clusterwith the darkest shading has the highest percentage of bike buyers.

  5. Zatrzymaj kursor myszy nad klastra z cieniowaniem najciemniejszy.

    Etykietka narzędzia Wyświetla procent przypadków, które mają atrybut, Bike Buyer = 1.

  6. Wybierz klaster, który ma najwyższy gęstość, kliknij prawym przyciskiem myszy klaster, zaznacz Nazwy klastra i wpisz Bike kupujących wysokiej identyfikacji później.Kliknij przycisk OK.

  7. Znajdź klastra, który ma cieniowanie najlżejsze (i najniższą gęstości).Kliknij prawym przyciskiem myszy klaster, zaznacz Nazwy klastra i wpisz Bike kupujących niski.Kliknij przycisk OK.

  8. Kliknij Bike kupujących wysokiej klastra i przeciągnij obszar okienka da wyraźny widok połączeń do innych klastrów.

    Po wybraniu klastra są wyróżnione linii łączących tego klastra do innych klastrów, dzięki czemu można łatwo zobaczyć wszystkie relacje dla tego klastra.Gdy klaster nie jest zaznaczone, można stwierdzić w ciemności wierszy jak silne są relacje między wszystkich klastrów na diagramie.Jeśli cieniowanie jest światło lub nieistniejący, klastry nie są bardzo podobne.

  9. Za pomocą suwaka w lewo w sieci, odfiltrować słabsze łącza i znaleźć klastrów z najbliższego relacje. Adventure Works Cycles Działu marketingu może być ze sobą łączyć podobne klastrów przy określaniu najlepszych metoda dostarczania ukierunkowanych korespondenc.

Powrót do początku

Kartę Profile klastra

Klastra profile kartę daje ogólny widok z TM_Clustering modelu.Klastra profile karta zawiera kolumna dla każdego klastra w modelu.Pierwsza kolumna zawiera listę atrybutów, które są skojarzone z co najmniej jednego klastra.Pozostałe viewer zawiera dystrybucji Państwa atrybut dla każdego klastra.Rozkład zmiennej dyskretnych jest wyświetlany jako kolorowy pasek z maksymalną liczbę słupków, wyświetlane w Paski Histogram listy.Ciągłe atrybuty są wyświetlane z wykresem romb reprezentuje średniej i odchylenia standardowego w każdy klaster.

Aby poznać model w kartę Profile klastra

  1. Ustaw Histogram pasków na 5.

    W naszym modelu 5 jest maksymalna liczba Państw dla dowolnej zmiennej jednego.

  2. Jeśli Górnictwa legendy blokuje wyświetlanie Profile atrybutu, przenieść go na bok.

  3. kolumna Bike kupujących wysoki i przeciągnij go na prawo od populacji kolumna.

  4. kolumna Bike kupujących niski i przeciągnij go do prawej kolumna Bike kupujących wysoki.

  5. Kliknij kolumna Bike kupujących wysoki.

    Zmiennych kolumna jest sortowana w kolejności ważności dla tego klastra.Przewiń kolumna i przejrzyj właściwości klastra Bike kupujący wysoki.Na przykład są one bardziej prawdopodobnie mają krótki commute.

  6. Kliknij dwukrotnie wieku komórka kolumna Bike kupujących wysoki.

    Górnictwa legendy Wyświetla bardziej szczegółowy widok, a także sprawdzić zakres wieku tych klientów, jak również średni wiek.

  7. Prawym przyciskiem myszy kolumna Bike kupujących niski i wybierz Ukryj kolumna.

Powrót do początku

Karta charakterystyki klastra

Z Właściwości klastra karcie można zbadać bardziej szczegółowo charakterystyki wchodzące w skład klastra.Zamiast porównywania cech wszystkich klastrów (jak w kartę Profile klastra), można eksplorować jednego klastra na czas.Na przykład, jeśli wybierzesz wysoki z kupującym Bike klastra listy, można wyświetlić właściwości klientów w tym klastrze.Chociaż wyświetlania różni się od podglądu profile klastra, wyniki są takie same.

Ostrzeżenie

Chyba że ustawiona wartość początkową, holdoutseed, wyniki będą się różnić każdego czas przetwarzania modelu.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz HoldoutSeed Element

Powrót do początku

Karta dyskryminacji klastra

Z Dyskryminacji klastra karcie można eksplorować charakterystyki, które odróżniają jednego klastra z innego.Po wybraniu dwa klastry, z 1 klastra listy i z 2 klastra listy viewer oblicza różnice między klastrów i wyświetla listę atrybutów, które najbardziej odróżniają klastrów.

Aby poznać model karcie dyskryminacji klastra

  1. W 1 klastra wybierz Bike kupujących wysoki.

  2. W 2 klastra wybierz Bike kupujących niski.

  3. Kliknij zmiennych Aby posortować alfabetycznie.

    Bardziej znaczące różnice między odbiorców w klastrach Bike kupujących niskiej i wysokiej kupujących Bike należą wieku, własność samochodu, liczba dzieci i region.