Modelowanie flagi (DMX)

Można użyć flagi modelowania w Usługi Analysis Services dodatkowe informacje do algorytmu wyszukiwanie danych dotyczących danych, który jest zdefiniowany przypadek tabela.Algorytm można użyć tych informacji do budowania dokładniejsze dane model wyszukiwania.Flagi modelowania można zdefiniować w obu struktura wyszukiwania kolumn i górnictwo modelu kolumn.

Usługi Analysis Services obsługuje następujące flagi modelowania:

• NOT NULL
  Wartości dla kolumna atrybut nigdy nie powinna zawierać wartość null.Spowoduje błąd, jeśli Usługi Analysis Services napotyka wartość null dla tej kolumna atrybut podczas procesu szkolenia modelu.Ta flaga jest zdefiniowany na struktura wyszukiwania kolumny.

• REGRESSOR
  Wskazuje, że algorytm można użyć określonej kolumna w formule regresja algorytmy regresja.Ta flaga jest obsługiwany przez Microsoft regresji liniowej i Microsoft Algorytmy algorytmów i zdefiniowane na model wyszukiwania kolumny.

• MODEL_EXISTENCE_ONLY
  Wartości dla atrybutu kolumna są mniej istotny niż obecność atrybut.Ta flaga jest zdefiniowany na model wyszukiwania kolumny.

Algorytmy firm mogą obsługiwać dodatkowe modelowania flagi.Aby określić algorytm flagi modelowania, które obsługuje, użyj SUPPORTED_MODELING_FLAGS zestaw zestaw wierszy schematu.Można również kwerendy usługi wyszukiwania na serwerze, aby określić flagi modelowania, które są obsługiwane dla określonego algorytmu.Na przykład poniższa kwerenda zwraca modelowania flagi są obsługiwane dla algorytmu regresji liniowej Microsoft na bieżącym serwerze:

SELECT SUPPORTED_MODELING_FLAGS
FROM $SYSTEM.DMSCHEMA_MINING_SERVICES
WHERE SERVICE_NAME = 'Microsoft_Linear_Regression'

Oczekiwane wyniki:

NIE JEST NULL, REGRESSOR