• Artykuł

Tworzenie prognoz (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)

Po badaniu dokładności modeli wyszukiwania i zdecydowała, że jesteś zadowolony z nich kwerend przewidywanie rozszerzenia górnictwo danych (DMX) następnie można utworzyć za pomocą Konstruktora kwerend przewidywanie na Górnictwa przewidywanie modelu kartę w projektancie wyszukiwania danych.

Konstruktor kwerend prognozowania dostępne trzy widoki.Z Projekt i kwerendy widoków, można zbudować i zbadać kwerendy.Można uruchomić kwerendę i wyświetlić wyniki w wynik widok.

Aby uzyskać więcej informacji na temat używania Konstruktora kwerend przewidywania, zobacz Tworzenie kwerend przewidywania DMX.

Tworzenie kwerendy

Jest pierwszym krokiem w tworzeniu kwerend przewidywanie zaznacz model wyszukiwania i wprowadzania tabela.

Aby wybrać model i wprowadzania tabela

  1. Na Górnictwa przewidywania modelu kartę Projektant wyszukiwania danych w Górnictwa modelu kliknij przycisk Wybierz Model.

  2. W Wybierz Model górnictwa okno dialogowe pozycję nawigowanie w strukturze drzewa Ukierunkowanych korespondencji struktury, rozwiń strukturę, wybierz TM_Decision_Tree, a następnie kliknij przycisk OK.

  3. W Zaznacz tabele wprowadzania kliknij przycisk Zaznacz tabelę w przypadku.

  4. W Zaznacz tabelę dialogowym Źródła danych zaznacz Adventure Works DW2008R2.

  5. W Nazwę tabela i widoku, wybierz opcję ProspectiveBuyer (dbo) tabela, a następnie kliknij OK.

    ProspectiveBuyer tabela najbardziej zbliżony do vTargetMail przypadek tabela.

Mapowanie kolumn

Po zaznaczeniu tabela wprowadzania przewidywania Konstruktora kwerend tworzy domyślnego mapowania między model wyszukiwania i tabela wejściowego na podstawie nazw kolumn.Co najmniej jedną kolumna ze struktury musi odpowiadać kolumna w danych zewnętrznych.

Ważna informacjaWażne:

Dane można określić dokładność modele musi zawierać kolumna, które mogą być mapowane do przewidywalna kolumna.

Do mapowania kolumn struktury kolumny tabela wejściowe

  1. Kliknij prawym przyciskiem myszy linie łączące Górnictwa modelu okna Zaznacz tabelę wprowadzania okna, a następnie wybierz Modyfikowania połączeń.

    Należy zauważyć, że nie każda kolumna jest mapowany.Mapowania będą dodawane kilka Kolumn w tabeli.

  2. W obszarze Kolumny tabeli, kliknij Kupujący Bike komórka i wybierz ProspectiveBuyer.Unknown z listy rozwijanej.

    To pole mapuje przewidywalna kolumna, [Bike Buyer], aby kolumna tabela wejściowego.

  3. Click OK.

  4. W Solution Explorer, kliknij prawym przyciskiem myszy widok źródło danych korespondencji ukierunkowanych i wybierz Projektanta widoku.

  5. Kliknij prawym przyciskiem myszy ProspectiveBuyer Tytuł tabela i wybierz Nowe obliczenie o nazwie.

  6. W kolumny nazwę pola, wpisz calcAge.

  7. W wyrażenie wpisz DATEDIFF(YYYY,[BirthDate],getdate()), , a następnie kliknij przycisk OK.

    Wejścia tabela ma bez odpowiedniej wieku kolumna.To wyrażenie będzie obliczać wiek klienta z tabela wprowadzania BirthDate kolumna.Ponieważ wieku został zidentyfikowany jako najbardziej duży wpływ kolumna do prognozowania, kupowanie bike muszą znajdować w obu modelu i w wejściowy tabela.

  8. W projektancie wyszukiwania danych, zaznacz Górnictwa przewidywania modelu kartę, a następnie ponownie otwórz Modyfikowania połączeń okna.

  9. W obszarze Kolumny tabeli, kliknij wieku komórka i wybierz ProspectiveBuyer.calcAge z listy rozwijanej.

  10. Click OK.

Projektowanie kwerendy przewidywania

Aby zaprojektować kwerendę przewidywanie

  1. Pierwszy przycisk na pasku narzędzi Górnictwa przewidywania modelu karta jest przełącznik do projektowania przeglądać / przełączyć na widok wyników / Przełącz na widok kwerendy przycisku.Kliknij strzałkę niedziałający, ten przycisk i wybierz Projekt.

  2. W siatce w Górnictwa przewidywania modelu kartę, kliknij komórka pierwszego pustego wiersza w źródło kolumna, a następnie wybierz Przewidywania funkcji.

    Określa miejsce docelowe kolumny dla PredictProbability funkcja.Aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji, zobacz Odwołanie do funkcji rozszerzenia górnictwa (DMX) danych.

  3. W Przewidywania funkcji wiersza w pola kolumna, zaznacz PredictProbability.

  4. Z Górnictwa modelu okno powyżej, zaznacz i przeciągnijBike Buyer] do Kryteria i Argument komórka.

    Po zwolnieniu, [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer] pojawia się w Kryteria i Argument komórka.

  5. Kliknij następny pusty wiersz w źródło kolumna, a następnie wybierz TM_Decision_Tree**.**

  6. W TM_Decision_Tree wiersza w pola kolumna, zaznacz Kupujący Bike.

  7. W TM_Decision_Tree wiersza w Kryteria i Argument kolumna, typ = 1.

  8. Kliknij następny pusty wiersz w źródło kolumna, a następnie wybierz ProspectiveBuyer.

  9. W ProspectiveBuyer wiersza w pola kolumna, zaznacz ProspectiveBuyerKey.

    Identyfikator unikatowy to dodaje do kwerendy przewidywanie, dzięki czemu można określić, kto jest i który nie jest prawdopodobne kupić roweru

  10. Dodać pięć więcej wierszy do siatki.Dla każdego wiersza, zaznacz ProspectiveBuyer jako źródło , a następnie dodaj następujące kolumny w pola komórek:

    • calcAge

    • LastName

    • FirstName

    • AddressLine1

    • AddressLine2

Wreszcie należy uruchomić kwerendę i przeglądania wyniki.

Aby uruchomić kwerendę i wyświetlić wyniki

  1. W Górnictwa przewidywania modelu karcie Wybierz wynik przycisku.

  2. Po uruchomieniu kwerendy i wyniki są wyświetlane, można przejrzeć wyniki.

    Górnictwa przewidywania modelu karcie są wyświetlane informacje kontaktowe dla potencjalnych klientów, którzy mogą być bike kupujących.Wyrażenie kolumna wskazuje prawdopodobieństwa przewidywanie są poprawne.Wyniki te można użyć do określenia potencjalnych klientów, które miejsce docelowe korespondencji.

  3. Kliknij zapisać Aby zapisać wyniki.