Badanie dokładności z wykresami dźwigu (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)
Na Górnictwa wykresu dokładność kartę projektanta wyszukiwania danych, można obliczyć jak czyni poszczególnych modeli prognoz i porównać wyniki każdego modelu bezpośrednio przeciwko wyniki innych modeli.Ta metoda porównania jest określany jako wykres przyrostu.Zazwyczaj przewidywanych dokładność model wyszukiwania jest mierzona przez dźwig lub klasyfikacji dokładności.Ten samouczek używamy tylko wykres przyrostu.Aby uzyskać więcej informacji o wykresach dźwigu oraz inne wykresy dokładności, zobacz Narzędzia do tworzenia wykresów dokładności modelu (Analysis Services - wyszukiwania danych).
W tym temacie będzie wykonywać następujące zadania:
Wybieranie danych wejściowych
Wybranie modeli, przewidywalny kolumny i wartości
Wybieranie danych wejściowych
Pierwszym krokiem w badania dokładności modeli wyszukiwania jest wybierz źródło danych, który będzie używany do testowania.Spowoduje przetestowanie, jak wykonać modele przeciwko testowania danych, a następnie ich używać z danymi zewnętrznymi.
Wybierz zestaw danych
Przełącz się do Górnictwa wykresu dokładność kartę w projektancie wyszukiwania danych w Business Intelligence Development Studio i wybierz Zaznaczenie wprowadzania kartę.
W Wybierz zestaw danych do wykresu dokładność pole grupy, zaznacz przypadków badanie struktura wyszukiwania użycia do testowania do modeli za pomocą testowania danych możesz odłogowanych podczas tworzenia struktury górniczych.
Aby uzyskać więcej informacji na temat innych opcji, zobacz Pomiar dokładności modelu górnictwa (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Wybranie modeli, przewidywalny kolumny i wartości
Następnym krokiem jest wybranie modeli, które chcesz przedstawić wykres przyrostu przewidywalna kolumna przeciwko któremu porównywanie modeli i wartości do przewidywania.
Ostrzeżenie
Górnictwo kolumn modelu w Przewidywalne nazwa kolumny listy są ograniczone do kolumny, które mają typ użycia zestaw do Predict lub Predict Only i typu zawartości Discrete lub Discretized.
Aby pokazać dźwigu modele
Na Zaznaczenie wprowadzania kartę Projektant wyszukiwania danych, w Wybierz przewidywalne model wyszukiwania kolumn, aby wyświetlić wykres przyrostu, zaznacz pole wyboru dla zsynchronizować kolumn przewidywania i wartości.
W Przewidywalne nazwa kolumna kolumna, sprawdź, czy Kupujący Bike jest zaznaczone dla każdego modelu.
W Pokaż kolumna, wybierz wszystkie modele.
Domyślnie, wszystkie modele w struktura wyszukiwania są zaznaczone.Można określić nie obejmują wzór, ale ten samouczek pozostawić wszystkie wybrane modele.
W Przewidywanie wartości kolumna, zaznacz 1.Tę samą wartość jest automatycznie wypełniane dla każdego modelu, który ma tę samą przewidywalna kolumna.
Wybierz Unieś wykres kartę, aby wyświetlić wykres przyrostu.
Po kliknięciu karty kwerendy przewidywanie działa przeciwko serwera i bazy danych dla struktura wyszukiwania i wprowadzanie danych tabela lub badania.Wyniki są kreślone na wykresie.
Po wprowadzeniu Przewidywanie wartości, wykres przyrostu zawiera Model losowy odgadnięcia, jak również idealną modelu.Modeli wyszukiwania utworzonego mieszczą się między tymi dwoma ekstremalnymi; między losowe przypuszczenie i przewidywanie doskonałe.Poprawy z losowo przypuszczenie jest uważany za Unieś.
Zlokalizuj kolorowych linii reprezentujących idealne i losowe odgadnięcia modelu przy użyciu legendy.
Zauważysz, że TM_Decision_Tree model zapewnia największą dźwigu, modele zarówno klastrowanie i Naive Bayes outperforming.
Szczegółowe wyjaśnienie wykres przyrostu podobny do utworzonego w tej lekcji, zobacz Unieś wykresu (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Kolejnym zadaniem w lekcji
Testowanie modelu filtrowany (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)
Zobacz także