• Artykuł

Tworzenie nowej struktury górnictwo

When you build a data mining solution in Microsoft SQL Server Usługi Analysis Services, the first step is to create a mining structure by using the Kreator wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych) in Business Intelligence Development Studio.struktura wyszukiwania definiuje domena danych, z których są zbudowane modeli wyszukiwania.Wszystkie modele górnictwa są oparte na strukturze.

Górnictwo struktur używać źródeł danych albo relacyjnej lub przetwarzanie analityczne online (OLAP).Górnictwo relacyjnej struktur na podstawie danych jest przechowywana w tabeli, plików lub systemach relacyjnych baz danych i który został określony jako widok źródło danych.struktura wyszukiwania OLAP są oparte na wymiar i odpowiednich środków z moduł OLAP, który istnieje w tej samej bazy danych jako struktura górniczych.

Aby uzyskać więcej informacji:Projektowanie bazy danych, Projektowanie Analysis Services wielowymiarowymi obiektami bazy danych

Kreator wyszukiwania danych automatycznie definiuje struktura wyszukiwaniai umożliwia dodanie modelu górnictwo początkowej struktury.Ponieważ struktura wyszukiwania może zawierać wiele modeli wyszukiwania, można użyć Projektant wyszukiwania danych dodać więcej modeli wyszukiwania do struktury.

W poniższych sekcjach przedstawiono więcej informacji na temat tworzenia nowych struktur górnictwo przy użyciu Kreatora wyszukiwania danych i jak zestaw struktury górnictwa, który pozwala utworzyć test zestaw lub uruchamianie kwerend dotyczących danych w strukturze górniczych.

  • Tworzenie struktury relacyjnej górnictwo

  • Tworzenie struktury górnictwo OLAP

  • Włączanie Holdout i drążenia

Tworzenie struktury relacyjnej górnictwo

Górnictwo relacyjnej struktur może być oparta na danych dostępnych za pośrednictwem źródło danych OLE DB.Jeśli źródło danych jest zawarty w wielu tabel, można utworzyć widok źródła danych, w której zgromadzono tabel i kolumn, które są potrzebne.Jeśli tabele zawierają wszystkie relacje jeden do wielu — na przykład mieć wielu rekordów zakupu dla każdego nabywcy, który chcesz analizować--można dodać obie tabele i użyć jednej tabela przypadek tabela i dane ze strony wiele relacji jako tabele zagnieżdżone.

Aby uzyskać więcej informacji:Zagnieżdżone tabele (Analysis Services - wyszukiwania danych)

Kreator wyszukiwania danych prowadzi użytkownika przez następujące kroki, aby utworzyć strukturę dla nowej model wyszukiwania:

  1. Umożliwia wybranie typu źródło danych, w tym przypadek relacyjnej bazy danych.

  2. Decydowania o Utwórz tylko strukturę lub strukturę z model wyszukiwania.

  3. Umożliwia wybór algorytmu modelu.

  4. Wybranie źródło danych.

  5. Zaznaczanie tabela przypadek i, opcjonalnie, dowolne zagnieżdżonych tabel.

  6. Wybór typu dla każdej kolumna; przewidywalny, wprowadzania lub klucz.

  7. Określanie typów zawartości kolumna.

  8. Określanie danych opcjonalnych wstrzymanie zestaw.

  9. Włączanie przeglądanie szczegółowe struktury; Nazewnictwo i zapisywanie nowych struktura wyszukiwania i model skojarzony górniczych.

Aby uzyskać więcej informacji:Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych), Kolumny wyszukiwania modelu, Górnictwo struktury kolumn, Typy danych (wyszukiwania danych), Typy zawartości (wyszukiwania danych)

Tworzenie struktury górnictwo OLAP

Moduły OLAP zawierają często tak wielu członków i wymiary, które może być trudno określić, gdzie zacząć z wyszukiwanie danych.Zidentyfikować wzorce, które zawierają moduły zazwyczaj możesz zidentyfikować pojedynczego wymiar odsetek i zacząć eksplorować desenie związane z tego wymiar.Poniższa tabela zawiera listę kilka typowych zadań wyszukiwanie danych OLAP, opisano przykładowe scenariusze, w których mogą być stosowane do każdego zadania i identyfikuje algorytmu wyszukiwanie danych dla każdego zadania.

Zadanie

Przykładowy scenariusz

Algorytm

Członkowie grupy do klastrów

Segment wymiar klienta oparte na klienta element członkowski właściwości produktów, które klienci kupują i kwotę pieniędzy, które spędzają klientów.

Microsoft Klastrowanie algorytmu

Znajdowanie interesujących lub nienormalne członków

Identyfikowanie interesujące lub nienormalne sklepy w magazynie wymiar na podstawie sprzedaży, zysków, przechowywania lokalizacji i rozmiaru magazynu.

Microsoft Algorytm drzewa decyzji

Znajdowanie interesujących lub nienormalne komórek

Zidentyfikować sprzedaży Sklepu, które Przejdź przeciwko typowe trendy nad czas.

Microsoft Algorytm serii czasu

Kreator wyszukiwania danych prowadzi użytkownika przez następujący proces tworzenia struktury dla nowej model wyszukiwania:

  1. Umożliwia wybranie typu źródło danych, w tym przypadek moduł.

    Ostrzeżenie

    Moduł OLAP musi istnieć w ramach tej samej bazy danych jako struktura wyszukiwania.Nie można użyć moduł utworzonego w PowerPivot dodatek Excel jako źródło do wyszukiwanie danych.

  2. Umożliwia wybór algorytmu.

  3. Wybór moduł źródłowy wymiaru.

  4. Wybór klucz przypadku.

  5. Wybieranie kolumn przypadek.

  6. Zaznaczanie wszystkich tabel zagnieżdżonych.

  7. Wybierając sposób użycia każdej kolumna; przewidywalny, wprowadzania lub klucz.

  8. Określanie typów zawartości kolumna.

  9. Krojenie moduł źródłowy.

  10. Tworzenie zestaw danych opcjonalnych badania.

  11. Nazewnictwo i zapisywanie nowych struktura wyszukiwania i model skojarzony górniczych.

zestaw następujące opcje na ostatniej strona kreatora:

  • Zezwalajprzeglądanie szczegółowe

  • Tworzenie model wyszukiwania wymiaru

  • Tworzenie przy użyciu moduł model wyszukiwania wymiar

Jeśli chcesz utworzyć nowy wymiar modelu górnictwa w moduł źródłowy, mogą zawierać informacje, które znajdzie algorytmu wyszukiwanie danych w źródle danych OLAP.Tworząc model wyszukiwania wymiaru, można przeglądać i kwerendy model zawartości, które było składowane w formularzu wymiar.Ta opcja jest dostępna dla modeli utworzonych za pomocą Microsoft usługi klastrowania, Microsoft drzewa decyzji i Microsoft Algorytmy skojarzenie reguł.

Jeśli wybierzesz opcję, aby utworzyć nowy moduł, nowy moduł jest zdefiniowany w bazie danych, która zawiera model wyszukiwania wymiaru i opcjonalnie wszelkie pokrewne wymiary.Pozwala to na część danych fakt przez hierarchię, która została ujawniona przez model górnictwa.

Aby uzyskać więcej informacji:Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych), Kolumny wyszukiwania modelu, Górnictwo struktury kolumn, Typy danych (wyszukiwania danych), Typy zawartości (wyszukiwania danych)

Włączanie drążenia i Holdout

Podczas tworzenia struktury górnictwa, musisz także zestaw dwa ważne opcje pracy z danymi: wstrzymanie and przeglądanie szczegółowe.Holdout pozwala na partycji danych w struktura wyszukiwania do zestaw szkoleń i zestaw testowania do użytku z wszystkich modeli skojarzone z tej struktury.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Partycjonowanie danych do szkolenia i testowania zestawy (Analysis Services - wyszukiwania danych).

Drążenia umożliwia przeglądanie źródło danych w strukturze górnictwo przez badanie modelu górniczych.Jest to przydatne podczas przeglądania wyniki model wyszukiwaniai chcesz zobaczyć dodatkowe szczegóły z przypadków podstawowej.Na przykład można znaleźć informacje o kontakcie, sprawy, które wykorzystano do konkretnego klastra szkolić itd.Aby użyć drążenia, należy go włączyć podczas tworzenia struktura wyszukiwania; nie można włączyć go później.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Za pomocą drążenia na modelach górnictwo i kopalnictwo struktur (Analysis Services - wyszukiwania danych).