Projekty wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)

urządzenie źródłowe danych definiuje informacje uwierzytelnianie i ciąg połączenia, Analysis Services serwer będzie używał do łączenia się ze źródłem danych. The data source can contain multiple tables or views.Analysis Services can use datasets from both relational and Online Analytical Processing (OLAP) databases, or from external providers.

Po zdefiniowaniu tego połączenia do danych urządzenie źródłowe, utworzyć widok, który identyfikuje określone dane, które są istotne dla modelu.widok urządzenie źródłowe danych Umożliwia również dostosowanie sposobu dostarczenia danych w źródle danych do model wyszukiwania.Można modyfikować strukturę danych, aby stał się bardziej istotne dla projektu lub wybranie tylko pewne typy danych.Jeśli chcesz filtrować dane, można wykonać w ten sposób widok urządzenie źródłowe danych, lub w filtrach, które są stosowane poziom modelu.

Wymagania dotyczące ilości danych będziesz potrzebować i w jaki sposób te dane powinny być czyszczone i sformatowany, będą różne w zależności od algorytmu używanego do zbadania tych danych.

Aby uzyskać więcej informacji:Definiowanie widok urządzenie źródłowe danych (Analysis Services)

Po utworzeniu wystarczającej ilości danych, aby rozpocząć analizę wybranych kolumn danych, które najbardziej odnoszą się do problemu biznesowego, a następnie dodaj struktur wyszukiwania do projektu.Struktura górnictwo definiuje kolumny danych, a kolumny z zagnieżdżone tabele, które są uzyskiwane z widok urządzenie źródłowe danych lub z moduł OLAP w projekcie.

Aby dodać nową struktura wyszukiwania, uruchomieniu Kreatora wyszukiwanie danych, w którym użytkownik przeprowadza przez proces definiowania dane i opcjonalnie tworzenie model górnictwo początkowych danych.Podczas tworzenia struktury można również podzielić dane dotyczące szkoleń zestaw danych, używane do konstruowania modeli, i testowania zestaw danych, które mogą być używane do testowania lub Sprawdź poprawność wszystkich modeli wyszukiwania, które są oparte na tej struktury.Można użyć Struktura wyszukiwania kartę Konstruktor wyszukiwanie danych do modyfikowania istniejącej struktury wyszukiwania, w tym dodawanie kolumn i tabel zagnieżdżonych.

Aby uzyskać więcej informacji:Tworzenie nowej struktura wyszukiwania, Projektant wyszukiwanie danychKreator wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)

Do każdego struktura wyszukiwania można dodać jednego lub kilku modeli wyszukiwania.Model wyszukiwania określa algorytm lub metoda analizy, która będzie używana na danych.Użytkownik proces każdego modelu, uruchamiając danych w źródle danych, wyświetlanie za pomocą algorytmu, który generuje modelu matematycznego danych.Ten proces jest nazywany także szkolenie w modelu.

Po przetworzeniu modelu można następnie wizualnie Eksploruj model wyszukiwania i tworzyć kwerendy przewidywanie przed nim.

Analysis Services oferuje kilka opcji przetwarzania obiektów model wyszukiwania, w tym możliwość kontrolowania, które obiekty są przetwarzane i w jaki sposób są one przetwarzane.Na przykład można przetwarzać strukturę i buforować dane i nadal dodawać nowe modele do struktury.Jeśli dane są buforowane, można użyć przeglądanie szczegółowe kwerendy, aby zwrócić szczegółowe informacje na temat przypadkach używana w modelu.

Aby uzyskać więcej informacji:Algorytmy wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych), Processing Analysis Services Objects, Za pomocą przeglądanie szczegółowe modele wyszukiwania i struktury wyszukiwania (Analysis Services — wyszukiwanie danych).

Po utworzeniu modelu można sprawdzić wyniki i podejmowaniu decyzji o tym, które modeli wykonywać najbardziej.Na Podgląd górnictwie modelu wyszukiwanie danych projektanta karcieAnalysis Services zawiera przeglądarki dla każdego model wyszukiwania, którego można użyć do wyszukiwania modeli poszukiwania.

W Wykres dokładność wyszukiwania Projektant kartyAnalysis Services zawiera narzędzia, których można użyć bezpośrednio porównać model wyszukiwania s i wybrać najbardziej dokładne i użyteczne model wyszukiwania. Do tych narzędzi należą wykresu dźwigu, wykres zysków i macierzy klasyfikacji.

Umożliwia także raport krzyżowe sprawdzanie poprawności nowego: SQL Server 2008, wykonać iteracyjną Podpróbkowanie danych w celu ustalenia, czy model jest biased z określonym zestaw danych. Statystyki, który dostarcza raport może służyć do obiektywnie porównania modeli i oceny jakości danych szkoleniowych.

Aby uzyskać więcej informacji:Wyświetlanie modelu wyszukiwanie danych, Sprawdzanie poprawności modeli wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)

Głównym celem większości projektów do wyszukiwanie danych jest korzystać z model wyszukiwania w celu tworzenia prognoz.After you explore and compare mining models, you can use one of several tools to create predictions.Analysis Services provides a query language called Data Mining Extensions (DMX) that is the basis for creating predictions and is easily scriptable.Aby tworzyć kwerendy przewidywanie DMX, SQL Server zapewnia Konstruktora kwerend, dostępne w SQL Server Management Studio i Business Intelligence Development Studio, a DMX szablonów dla edytora kwerendy w Management Studio. W ciągu BI Development Studio, można uzyskać dostęp do Konstruktora kwerend z model wyszukiwania przewidywanie kartę Konstruktor wyszukiwanie danych.

Aby uzyskać więcej informacji:Tworzenie DMX przewidywanie kwerendy, Odwołanie instrukcja wyszukiwanie danych rozszerzeń (DMX)