Udostępnij za pośrednictwem

  • Artykuł

Wyświetlanie model wyszukiwania z podglądem seria czasu firmy Microsoft

The Microsoft Time Series Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services displays mining models that are built with the Microsoft Time Series algorithm.The Microsoft czas Series algorithm is a regresja algorithm that creates wyszukiwanie danych models for przewidywanie of continuous columns, such as product sales, in a forecasting scenario. Te modele serii czas może zawierać informacje o opartych na algorytmach różnych:

  • Algorytm ARTxp, która jest zoptymalizowany do przewidywanie krótkoterminowych.

  • Algorytm ARIMA, która jest zoptymalizowany do przewidywanie długoterminowe.

  • To przejście z ARTxp i ARIMA algorytmów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tych algorytmów zobacz Microsoft Time Series Algorithm i Informacje techniczne algorytm serii czasowych firmy Microsoft.

Uwaga

Aby wyświetlić szczegółowe informacje na temat równania, używany w modelu i desenie, które zostały wykryte, należy użyć Microsoft Ogólny podgląd zawartości drzewa. Aby uzyskać więcej informacji zobacz Wyświetlanie szczegółowe informacje o modelu z podglądem drzewa zawartości rodzajowa firmy Microsoft lub Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining Designer).

Podgląd karty

Podczas przeglądania model wyszukiwania w Analysis Services, model jest wyświetlany na Podgląd górnictwie modelu kartę Konstruktor wyszukiwanie danych w przeglądarce odpowiednie dla modelu.The Microsoft czas Series Viewer provides the following tabs:

  • Model

  • Wykresy

Uwaga    Informacje wyświetlane dla zawartości modelu i w legendzie wyszukiwania zależy od algorytmu, który korzysta z modelu.Jednak Model and Wykresy karty są takie same niezależnie od tego, algorytm mieszania.

Model

Podczas tworzenia modelu serii czas Analysis Services przedstawia zakończonych modelu jako drzewo. Jeżeli dane zawierają wiele liter serii danych Analysis Services tworzy oddzielne drzewa dla każdej serii. Na przykład są prognozowaniu szacunkowej sprzedaż w regionach Pacyfiku, Ameryce Północnej i Europy.The predictions for each of these regions are case series.Analysis Services builds a separate tree for each of these series.Aby wyświetlić określonej serii, wybierz serię z Drzewa listy.

Dla każdego drzewa modelu serii czas zawiera Wszystkie węzła, a następnie podziały na szereg węzłów, które reprezentują okresowej struktury wykrytych przez algorytm.Możesz kliknąć każdy węzeł, aby wyświetlić statystyki, takie jak numer sprawy i równania.

Po utworzeniu modelu tylko, za pomocą ARTxp Legenda wyszukiwania dla węzła głównego zawiera całkowita liczba przypadków.Dla każdego węzła głównego nie Legenda wyszukiwania zawiera bardziej szczegółowe informacje na temat podziału drzewa: na przykład jego pokazuje równanie węzła i liczba przypadków. The rule in the legend contains information that identifies the series, and the czas część to which the rule applies.Na przykład tekst legendy M200 Europe Amount -2 Wskazuje, że węzeł reprezentuje modelu serii Europa M200 na okres dwóch wycinki czas temu.

Po utworzeniu modelu tylko, za pomocą ARIMA Model karta zawiera pojedynczy węzeł z etykietą, Wszystkie.The Mining Legend for the root node contains the ARIMA equation.

Jeśli utworzono mieszanych modelu węzeł główny zawiera liczbę przypadków i równanie ARIMA tylko.Po węzła głównego drzewa są dzielone na osobne węzły dla każdego okresowej struktury.Dla każdego węzła głównego nie legendy wyszukiwania zawiera zarówno algorytmów ARTxp i ARIMA, równanie węzła i liczbę przypadków, w węźle.Równanie ARTxp znajduje się najpierw, a jest oznaczona jako równania węzła drzewa.Następuje to równanie ARIMA.Aby uzyskać więcej informacji dotyczących sposobu interpretowania tych informacji zobacz Informacje techniczne algorytm serii czasowych firmy Microsoft.

Ogólnie rzecz biorąc, wykres drzewo decyzyjne zawiera najważniejsze podziału Wszystkie węzeł po lewej stronie podglądu.W drzewa decyzji, podziału po Wszystkie węzeł jest najważniejsze, ponieważ zawiera warunek, który oddziela najbardziej zdecydowanie przypadki, w danych szkolenia.W modelu czas serii głównego branching wskazuje najprawdopodobniej sezonowych cyklu.Dzieli po Wszystkie węzła pojawiają się na prawo od oddziału.

Użytkownik może rozwinąć lub zwinąć poszczególnych węzłów w drzewie, aby pokazać lub ukryć podziały, występujące po każdym węźle.Można także użyć opcji na drzewo decyzyjne kartę, aby wpływać na sposób wyświetlania drzewa.Użycie Pokaż poziom suwak, aby ustawić liczbę poziomów, które są wyświetlane w drzewie.Użycie Domyślne rozszerzenie , aby ustawić domyślną liczbę poziomów, które są wyświetlane dla wszystkich drzew w modelu.

Cieniowanie kolor tła dla każdego węzła oznacza liczbę przypadków, które znajdują się w węźle.Aby znaleźć dokładną liczbę przypadków, w węźle, należy przytrzymać wskaźnik myszy na węźle, aby wyświetlić poradę dla węzła.

Powrót do początku

Wykresy

The Charts tab displays a graph that shows the behavior of the predicted atrybut over czas, together with five predicted future values.Na oś pionowej wykresu odpowiada wartości serii i oś poziomej reprezentuje czas.

Uwaga

Wycinki czas na oś czas zależy od jednostki używane w danych: mogą one reprezentują dni, miesięcy lub nawet sekund.

Użycie ABS przycisk, aby przełączać się między krzywych względne i bezwzględne.Jeśli wykres zawiera wiele modeli, może być bardzo różne skali danych dla każdego modelu.Jeśli używasz krzywej bezwzględne, jeden model mogą być wyświetlane jako wiersz płaski, pokazuje innego modelu, istotne zmiany.Jest to spowodowane tym, że skala jeden model jest większa od skali innego modelu.Przełączenie na krzywej względne, możesz zmienić skalę, aby wyświetlić wartość procentową zmiany, a nie wartości bezwzględnych.Ułatwia to porównanie modeli, które są oparte na różną skalę.

Jeśli model wyszukiwania zawiera wiele czas serii danych, można wybrać jedną lub wiele serii do wyświetlenia na wykresie.Po prostu kliknij na liście po prawej stronie podglądu i wybrać odpowiednią serię z listy.Jeżeli wykres staje się zbyt skomplikowane, można ustawić filtr, serii, które są wyświetlane przez zaznaczenie lub wyczyszczenie pola wyboru serii w legendzie.

Na wykresie wyświetlane są dane historyczne i przyszłych.Przyszłe danych pojawia się zacieniowane odróżnia go od danych historycznych.Wartości danych są wyświetlane jako linie ciągłe dla danych historycznych, jak i linii kropkowanych do przewidywania.Można zmienić kolor linii, które są używane dla każdej serii, ustawiając właściwości w Business Intelligence Development Studio lub SQL Server Management Studio. Aby uzyskać więcej informacji zobaczJak Zmienianie kolorów używanych w podglądzie wyszukiwanie danych.

Zakres czas, w którym jest wyświetlany przy użyciu opcji powiększenia można dostosować.Z określonego zakresu czas można również wyświetlić, klikając wykres, przeciągnięcie zaznaczenia czas na wykres, a następnie klikając ponownie, aby powiększyć zaznaczony zakres.

Można wybrać liczbę przyszłych czas kroki Aby wyświetlić w modelu przy użyciu Kroki przewidywanie.Wybranie opcji Wyświetlanie odchyleń pole wyboru, przeglądarka zapewnia słupków błędów, dzięki czemu można zobaczyć, jak dokładny jest przewidywane wartości.

Powrót do początku