Adicionando um modelo de regressão logística à estrutura do call center (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Além de analisar os fatores que podem afetar as operações do call center, você também recebeu uma solicitação para fornecer algumas recomendações específicas sobre como melhorar a qualidade de serviço. Nesta tarefa, você usará a mesma estrutura de mineração que usou para criar o modelo exploratório e adicionar um modelo de mineração que será usado para criar previsões.

No Analysis Services, um modelo de regressão logística se baseia no algoritmo de redes neurais e, portanto, fornece a mesma flexibilidade e capacidade que um modelo de rede neural. No entanto, a regressão logística é particularmente bem-apropriada para prever resultados binários.

Para este cenário, você poderá usar a mesma estrutura de mineração usada no modelo de rede neural. No entanto, você personalizará o novo modelo para direcionar suas questões comerciais. Você está interessado em melhorar a qualidade de serviço e saber quantos operadores experientes você precisa. Então, você configurará seu modelo para prever esses valores.

Para assegurar que todos os modelos baseados nos dados do call center sejam o mais semelhantes possível, você usará o mesmo valor de semente de antes. Definir o parâmetro de semente assegura que o modelo processa os dados do mesmo ponto de partida, e minimiza variações causadas por artefatos nos dados.

Para adicionar um novo modelo de mineração à estrutura de mineração do call center

1. Em SQL Server Data Tools (SSDT), no Solution Explorer, clique com botão direito na estrutura de mineração Call Center guardado, e selecione Abrir Designer.

2. No Designer de mineração de dados, clique o modelos de mineração guia.

3. Clique em criar um modelo de mineração relacionado.

4. No novo modelo de mineração caixa de diálogo para nome do modelo, tipo Call Center - LR. Para nome do algoritmo, selecione Regressão logística da Microsoft.

5. Clique em OK.

   O novo modelo de mineração é exibido no modelos de mineração guia.

Para personalizar o modelo de regressão logística

1. Na coluna para o novo modelo de mineração, Call Center - LR, deixe Fact CallCenter ID como a chave.

2. Altere o valor de ServiceGrade e operadores de nível dois para Predict.

   Essas colunas serão usadas como entrada e para previsão. Em essência, você está criando dois modelos separados com os mesmos dados: um que prevê o número de operadores e outro que prevê a classificação de serviço.

3. Alterar todas as outras colunas para entrada.

Para especificar a semente e processar os modelos

1. No modelo de mineração guia, clique com botão direito da coluna para o modelo denominado Call Center - LR e selecione definir parâmetros de algoritmo.

2. Na linha para o parâmetro HOLDOUT_SEED, clique na célula vazia em valor, e o tipo 1. Clique em OK.

   Dica

   
   O valor escolhido como semente não importa, desde que você use a mesma semente para todos os modelos relacionados.

3. No modelos de mineração menu, selecione processar estrutura de mineração e todos os modelos. Clique em Sim para implantar o projeto de mineração de dados atualizados no servidor.

4. No processar modelo de mineração caixa de diálogo, clique em executar.

5. Clique em Fechar Fechar o progresso do processo caixa de diálogo e clique Fechar novamente no processar modelo de mineração caixa de diálogo.

Próxima tarefa da lição

Criação de previsões para modelos de Call Center e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Consulte também

Requisitos e considerações de processamento (Mineração de dados)