Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

 

Publicado: dezembro de 2016

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

O departamento de marketing da Ciclos da Adventure Works deseja compreender como os clientes navegam pelo site da Ciclos da Adventure Works . A empresa suspeita que há um padrão para a ordem na qual os clientes colocam os produtos em suas cestas de compra. Eles desejam analisar a ordem das sequências de compra para aprender como os clientes adicionam itens relacionados às suas cestas. Em seguida, eles podem usar essas informações para simplificar o fluxo do site para que ele leve os clientes a adquirir produtos adicionais.

Depois de concluir as tarefas desta lição, você terá criado um modelo de mineração que usa o algoritmo Clustering de Sequências do Microsoft para prever o próximo item que os clientes colocarão em suas cestas de compra. Você fará testes com duas versões do modelo: uma que analisa somente a ordem de produtos na cesta e outra que contém alguns dados demográficos de cliente adicionais para clustering. Por fim, você usará os modelos para criar previsões que poderão ser usadas na recomendação de produtos aos clientes.

Para concluir as tarefas na lição, você usará a estrutura de mineração da cesta de compras que você criou no Lição 3: criar um cenário de cesta &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;. Esta lição contém as seguintes tarefas:

Próxima tarefa da lição

Criando uma estrutura de modelo de mineração de Clustering de sequência e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução de mineração de dados intermediário 40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Lição 2: Criando um cenário de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial intermediário de mineração de dados)

Lição 4: Cenário de clustering de sequências (tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial intermediário de Data Mining)

Consulte também

Tutorial de mineração de dados básico
Tutorial de mineração de dados intermediário & #40. Analysis Services – Data Mining e 41;