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Lição 3: Adicionando e processando modelos

 

Publicado: dezembro de 2016

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

A estrutura de mineração inicial que você criou na lição anterior contém um único modelo de mineração que se baseia no algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft. Você pode usar esse modelo para identificar clientes para a campanha de mala direta. Porém, para assegurar que sua análise seja completa, é uma prática comum criar modelos relacionados usando algoritmos diferentes e comparar seus resultados. Assim, você também pode obter diferentes visões. Portanto, você criará dois modelos adicionais e, depois, processará e implantará os modelos.

Nesta lição, você criará um conjunto de modelos de mineração com sugestões dos clientes mais prováveis a partir de uma lista de clientes potenciais.

Para concluir as tarefas nesta lição, você usará o algoritmo Microsoft Clustering e o algoritmo do Microsoft Naive Bayes.

Esta lição contém as seguintes tarefas:

Adicionando novos modelos à estrutura de Mala & #40. Tutorial de mineração de dados básicos e 41;

Processando modelos na estrutura de Mala & #40. Tutorial de mineração de dados básicos e 41;

Primeira tarefa na lição

Adicionando novos modelos à estrutura de Mala & #40. Tutorial de mineração de dados básicos e 41;

Lição anterior

Lição 2: Criando uma estrutura de mala direta e 40; Tutorial de mineração de dados básicos e 41;

Próxima lição

Lição 4: Explorando os modelos de mala direta e 40; Tutorial de mineração de dados básicos e 41;

Consulte também

Adicionar Modelos de Mineração a uma estrutura (Analysis Services – Data Mining)