Занятие 3: Добавление и обработка моделей
Применимо к: SQL Server 2016 Preview
Содержит структуры интеллектуального анализа данных, созданный на предыдущем занятии модель интеллектуального анализа данных на основе Microsoft алгоритм дерева принятия решений. Эту модель можно использовать для идентификации заказчиков для кампании целевой рассылки. Однако для обеспечения надлежащей тщательности анализа рекомендуется создавать связанные модели с помощью других алгоритмов и сравнивать их результаты. Таким образом, вы сможете лучше разобраться в сути вопроса. Следовательно необходимо создать две дополнительные модели, а затем выполнить их обработку и развертывание.
На этом занятии будет создан набор моделей интеллектуального анализа данных, с помощью которых можно будет выбрать наиболее подходящих заказчиков из списка всех потенциальных заказчиков.
Для выполнения задач этого занятия, необходимо использовать алгоритм кластеризации Майкрософт и упрощенного алгоритма Байеса Майкрософт.
Это занятие содержит следующие задачи.
Первая задача занятия
Предыдущее занятие
Следующее занятие
Занятие 4: Изучение моделей целевой рассылки ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )