Занятие 5: Проверка моделей (учебник по интеллектуальному анализу данных)

  • Статья

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

После того как модель была обработана с использованием проверочного набора сценария прямой почтовой рассылки, модели необходимо проверить по проверочному набору. Проверка — это важный шаг в процессе интеллектуального анализа данных. Очень важно выяснить, насколько хорошо модели интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки работают с реальными данными, прежде чем выполнять их развертывание в рабочей среде.

Поскольку данные в проверочном наборе уже содержат известные значения для покупок велосипедов, очень просто определить, правильны ли полученные моделью прогнозы. Будет использоваться модель, которая лучше работает Компания Adventure Works Cycles отдела маркетинга для определения клиентов, для их прямой почтовой рассылки.

На этом занятии вы проверите модели с использованием нескольких методов:

  1. Вы будете делать прогнозы по проверочному набору, чтобы увидеть, насколько точна модель по известным результатам. Вы будете использовать Диаграмма точности прогнозов для измерения ее эффективности.

    Проверка точности с помощью диаграмм точности прогнозов (учебник интеллектуального анализа данных — начальный уровень)

  2. Будет проверка моделей на отфильтрованном подмножестве данных. Можно сравнить несколько моделей в одной диаграмме точности прогнозов.

    Тестирование модели с фильтром ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )

Дополнительные сведения о том, как проверка модели в целом см. в разделе Основные понятия интеллектуального анализа данных.

Первая задача занятия

Проверка точности с помощью диаграмм точности прогнозов (учебник интеллектуального анализа данных — начальный уровень)

Предыдущее занятие

Занятие 4: Изучение моделей целевой рассылки ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )

Следующее занятие

Занятие 6. Создание прогнозов и работа с ними (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

См. также:

Вкладка "Диаграмма точности прогнозов" (представление диаграммы точности интеллектуального анализа данных)
Диаграмма точности прогнозов (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)
Вкладка "Матрица классификации" (представление диаграммы точности интеллектуального анализа данных)
Матрица классификации (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)