Занятие 4. Изучение моделей целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
После обработки моделей в проекте можно исследовать их в среде Business Intelligence Development Studio для поиска интересующих трендов. Ввиду того, что результаты моделей интеллектуального анализа данных сложны для понимания в необработанном формате, визуальное исследование данных часто представляет собой самый простой путь к пониманию правил и связей, которые алгоритмы обнаруживают в данных. Исследование также помогает понять поведение модели и выявить, какая модель работает лучше, перед ее развертыванием.
Каждая созданная модель указывается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных. Различные алгоритмы, используемые для создания модели в службах Службы Analysis Services, возвращают результаты разных типов. Таким образом, в службах Службы Analysis Services предусмотрено отдельное средство просмотра для каждого алгоритма. Кроме того, в состав Службы Analysis Services входит стандартное средство просмотра, работающее со всеми типами моделей. Средство просмотра деревьев содержимого общего вида отображает подробные сведения о содержимом модели, которые меняются в зависимости от применяемого алгоритма. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр данных модели в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт).
На этом занятии будет рассмотрено использование трех моделей на одних и тех же данных. Каждый тип модели основан на отдельном алгоритме и позволяет рассмотреть эти данные с различных точек зрения. Модель дерева принятия решений содержит сведения о факторах, влияющих на покупку велосипеда. Модель кластеризации группирует клиентов по атрибутам, включающим их поведение при покупке велосипеда, и другие выбранные атрибуты. Модель упрощенного алгоритма Байеса позволяет исследовать связь между различными атрибутами. Наконец, средство просмотра деревьев содержимого общего вида выявляет структуру модели и предоставляет более подробные данные, включая формулы, извлеченные шаблоны и число вариантов в кластере конкретного дерева.
Чтобы исследовать средства просмотра моделей интеллектуального анализа, ознакомьтесь с приведенными ниже разделами.
Первая задача занятия